如何安排一对不同的函数，以便真正并行运行？

要实现函数的真正并行运行，可以采用以下几种方式：

1. 多线程：使用多线程可以在同一进程中同时执行多个函数。可以使用线程库（如Python的threading模块）创建多个线程，并将不同的函数分配给不同的线程执行。多线程适用于CPU密集型任务，但需要注意线程安全和资源竞争的问题。
2. 多进程：使用多进程可以在不同的进程中同时执行不同的函数。可以使用进程库（如Python的multiprocessing模块）创建多个进程，并将不同的函数分配给不同的进程执行。多进程适用于IO密集型任务，每个进程有独立的内存空间，但进程间通信需要额外的开销。
3. 协程：协程是一种轻量级的线程，可以在同一个线程中实现函数的并行运行。可以使用协程库（如Python的asyncio模块）创建多个协程，并使用事件循环来调度它们的执行。协程适用于IO密集型任务，可以避免线程切换的开销。
4. 分布式计算：将函数分布在多台计算机上执行，可以通过消息传递或共享存储来实现函数间的通信和数据共享。可以使用分布式计算框架（如Apache Spark、Hadoop等）来管理和调度分布式任务。

以上是几种常见的实现函数并行运行的方式，具体选择哪种方式取决于任务的性质和需求。在腾讯云上，可以使用云服务器、容器服务、函数计算等产品来部署和管理多线程、多进程、协程和分布式计算任务。