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如何存储DataFrame的变量并使用它发送电子邮件?

存储DataFrame的变量并使用它发送电子邮件可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
  1. 创建DataFrame并存储数据:
代码语言:txt
复制
data = {'Name': ['John', 'Jane', 'Mike'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('data.csv', index=False)
  1. 读取存储的DataFrame数据:
代码语言:txt
复制
df = pd.read_csv('data.csv')
  1. 准备发送邮件的内容:
代码语言:txt
复制
sender_email = 'your_email@example.com'
receiver_email = 'recipient_email@example.com'
subject = 'DataFrame数据'
message = MIMEMultipart()
message['From'] = sender_email
message['To'] = receiver_email
message['Subject'] = subject
message.attach(MIMEText(df.to_html(), 'html'))
  1. 连接SMTP服务器并发送邮件:
代码语言:txt
复制
smtp_server = 'smtp.example.com'
smtp_port = 587
smtp_username = 'your_username'
smtp_password = 'your_password'

with smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port) as server:
    server.starttls()
    server.login(smtp_username, smtp_password)
    server.send_message(message)

这样,DataFrame的变量就被存储为CSV文件,并以HTML格式作为邮件内容发送给指定的收件人。请注意,需要替换代码中的邮箱地址、SMTP服务器信息和认证凭据。

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请注意,以上答案仅供参考,实际情况可能因环境和需求而异。

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