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我需要将同一块行精确地复制到这个块下面3次。就像下面的例子。2015 0.00% 3 0 01-12-2015 0.00% 结果： 第一个数据帧
浏览 12提问于2021-06-23得票数 1
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我正在寻找复制数据帧行的最有效的解决方案。每一行都应该复制x次，其中x对于每一行都是唯一的。假设这是我给定的数据帧：|----|-------|| b | 2 |因此，数据帧应该如下所示，|| c | 5 || c |
浏览 1提问于2020-08-24得票数 4
我正在尝试将数据帧复制到现有excel文件的第一个空行。 我已经知道如何将数据帧复制到新文件中，但我的目的是继续向同一文件中添加信息，每次都是在可用的第一个空行上。
浏览 23提问于2020-04-05得票数 0
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我正在尝试找到一种简单的方法来分解以下数据帧：VAL1 VAL2 VAL3 OFFER1|OFFER2|OFFER3 COL_A COL_B
浏览 6提问于2017-06-20得票数 2
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我有一个类似于下面格式的数据帧；ABC,DEF 2 10我想要为每个点创建新的行，我可以使用以下代码(免责声明:我找到了这段代码，但找不到引用)；for15MNO 4 15
MNO
浏览 1提问于2020-02-25得票数 0
我现在正在做我的期末作业之一，我有一个CSV文件，里面有几列不同的数据。 当前感兴趣的是提取出单个列，并将单个行转换为txt文件。下面是我的代码： import pandas as pd
浏览 18提问于2021-01-05得票数 0
我有两个数据帧我想在Pandas中合并。它们都有一个我正在合并的日期时间列，但是，一个每分钟和5分钟有行(取决于年份)，而另一个dataframe每15分钟有行。如果我执行一个外连接，我可以合并它们，但是每15分钟才会有来自两个数据帧的数据。我想复制15分钟的数据，并用这些数据填充每1或5分钟的行。因此，12:00AM的数据将填充12:14之前的所有行</
浏览 0提问于2014-12-19得票数 4
我想要一个不同的数据帧副本来将列表扩展到它的“parents”列，但问题是复制过程，我知道这些过程不起作用，所以我应该怎么办？当我运行第5行时，第1行到第4行(用于复制数据帧)都不能正常工作，并且会扰乱我的主df 'moves‘，但在运行line#6(#5注释)时，它们工作得很好，所以问题在于将列表放在pandas数据帧中的coulmnsparents'].ex
浏览 20提问于2021-04-23得票数 0
我有一个Spark数据帧需要填充。数据帧大小较大(>1亿行)。我可以使用pandas实现我想要的效果，如下所示。有没有更好的方法来替代spark原生函数中的ffill复制逻辑呢？原因是，我想避免pandas，因为它不是分布式的，只在Driver Node上执行。如何使用Spark/Koalas包实现与上述相同的功能？
浏览 5提问于2020-08-04得票数 0
并将其带到Pandas中： import pandas as pd
df = pd.read_excel("sessions.xlsx") 然后在我的Jupyter笔记本中，它看起来是这样的： ?
浏览 22提问于2019-02-20得票数 0
我目前在Pandas中有5个数据帧: a，b，c，d和e。每个文件都有一个'time‘列，我希望只提取'time’= 0的行。我所知道的最直接的方法是简单地子集，例如： a_base = a[a['time']==0] 然而，我正在寻找一种更好的方法，而不是为每个数据帧复制同一行5次。循环遍历数据帧名称的数组意味着每次都必须创建一个新的变量。有没有一种更好的方法，用更少的代码<
浏览 60提问于2021-08-19得票数 0
参考代码： import numpy as npdata = pd.read_csv('ex1data2.txt', sep = ',', header = None
浏览 78提问于2021-06-29得票数 2
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data = myvec, ncol = 3,byrow = TRUE)) X1 X2 X32 64 81 100myData = [x**2 for x in range(5,11) ]
然而，如何轻松地制作相同大小的数据<
浏览 3提问于2017-08-03得票数 13
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我正在创建一个小的Pandas数据帧： df = pd.DataFrame(data={'colA': [["a", "b", "c"]]}) 我把那个df拷贝了一遍。我使用的不是Pandas方法，而是通用Python，对吧？ import copy
df_copy = copy.deepcopy(df) 一个df_copy.head()提供以下内容： ?我是非常困惑原始数据帧中的值也被更新了！这两个
浏览 42提问于2020-01-10得票数 3
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我有一个python脚本，它执行以下操作：final_df['new_column'] = final_df['b']*0.05
基本上，我不想干扰main_df数据帧并处理它的副本如果我想要实现所需的方式，我该如何进行？
浏览 6提问于2021-09-16得票数 0
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如何在Pandas中实现过滤数据的语法？(df[df.column1 > someValue])df[df.column1 > someValue]df['column1']
但我不知道如何</
浏览 5提问于2016-11-19得票数 0
我想用同一行的前一个值填充特定行的值"0“。因此，逻辑是，如果该行的下一个值是"0“，则同一行的前一个值将被复制到该行。
和预期结果行是pandas数据帧的一部分。
浏览 0提问于2018-07-27得票数 1
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我注意到我的程序中有一个bug，它发生的原因是因为pandas似乎是通过引用来复制pandas数据帧，而不是通过值。我知道不可变对象总是通过引用传递的，但是pandas dataframe不是不可变的，所以我不明白为什么它是通过引用传递的。有人能提供一些信息吗？
谢谢!安德鲁
浏览 3提问于2012-11-16得票数 18
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if uniquecode in row:在Stallingsbestand.csv中由如下所示的行组成
浏览 0提问于2018-10-18得票数 0
如果在生成带有布尔列的Pandas数据帧之后，我将为列获得适当的数据类型。>>> individuals = pandas.DataFrame([[True, 1],[False, 1]],>>> print(individuals["female"])1 False但是，当我通过复制一个已经存在的行来添加另一个行时N
浏览 1提问于2014-09-04得票数 4
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