如何处理输入中不好的尾随数据？

处理输入中不好的尾随数据可以通过以下几种方式：

数据校验：在接收输入数据之前，进行数据校验以确保数据的完整性和正确性。可以使用正则表达式、数据格式验证工具等进行校验。如果发现尾随数据不符合预期格式，可以拒绝接收或者提示用户重新输入。
数据截断：如果尾随数据不是必需的，可以在接收到数据后，将尾随数据截断或者忽略。可以通过字符串截取、分割等方式将有效数据提取出来，而忽略掉尾随数据。
错误处理：如果尾随数据是错误的或者异常的，可以根据具体情况进行相应的错误处理。可以返回错误码或者错误信息给用户，提示其重新输入或者进行其他操作。
数据清洗：如果尾随数据是无效的或者垃圾数据，可以通过数据清洗的方式将其过滤掉。可以使用过滤算法、规则引擎等进行数据清洗，以保证输入数据的质量和准确性。
异常处理：如果尾随数据导致程序出现异常或者错误，可以进行异常处理。可以捕获异常并进行相应的处理，例如记录日志、发送警报等，以保证系统的稳定性和可靠性。

以上是处理输入中不好的尾随数据的一些常见方法，具体的处理方式可以根据实际情况和需求进行选择和调整。