我想研究以下问题:四级名义变量(A)如何依赖于五级有序变量(B)。我还想包括一个随机项(C)，它是一个名义变量。(例如，如何从四种产品(product1、product2、product3、product4)中选择一种取决于人们看到广告的频率(不看到、很少看到、一般、经常、非常频繁)，以及知道他所居住的地区会影响产品偏好和看到广告然而，我还没有发现任何类型的GLMM可以处理四级<e
浏览 29提问于2019-11-13得票数 0
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概述我可以很容易地使用使用lme4::lmer估计的多级线性模型并调用coef函数来实现这一点。我似乎想不出如何用序数模型来做到这一点。复制数据集
下面是随机生成的复制数据集。我创建了一个自变量("indv")、一个因变量("depv2")<
浏览 11提问于2022-06-29得票数 1
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我想使用lapply同时运行四个多级模型(使用lmer)。使用带有一个因变量和一列自变量的lm()的一个简单示例如下： data(mtcars) lm(substitute(mpg ~ i, list(i = as.name(x))), data = mtcars)
}) 如何将其扩展为运行四个lm
浏览 18提问于2020-12-15得票数 2
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我有一个因变量来衡量净收入。影响这一结果的主要预测因素之一是“产品”，即卖给客户的产品。我随机抽样的数据集包含140万个条目。model.matrix(~ product, data=salesdata)返回一个错误。(需要38.4GB内存)
有人能指导我如何对这些分类变量
浏览 0提问于2016-05-02得票数 6
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问题：，我需要估计一组多项logistic多级模型，但找不到合适的R包。估计这类模型的最佳R包是什么？STATA 13最近在他们的多级混合效应模型中添加了这个特性，所以估计这种模型的技术似乎是可用的。
细节：许多研究问题需要对结果变量为范畴的多项logistic回归模型进行估计。(自变量)对以下概率的影响：(1)内部迁移与不迁移
浏览 4提问于2014-01-13得票数 45
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我对R和多级建模还不熟悉。我有一个数据集，在这里我有一个因变量y和预测器x，这两个变量都是在受试者体内每天测量一次的。另外，每个主题都是一对双胞胎的一部分。因此，就我的嵌套结构而言，我有我的度量，嵌套在subject中，嵌套在家庭中(FamID)。我期望我的测量值在被测对象的时间内被关联，所以我想指定一个1阶的自相关结构。下面是我如何指定我的模型
浏览 11提问于2022-08-01得票数 1
我为一篇PhD论文收集了数据，需要帮助我理解如何构建一个路线图来进行分析和统计分析。PhD本身并不是在统计或机器学习，但我想了解的步骤和类型的分析，我必须遵循的数据分析的高级学位？一般来说，我应该如何处理这个问题呢？
在我收集的数据中，有623项观察，包括一个连续因变量和13个自变量(连续、分类和序数)，它们是根据研究经验和文献
浏览 0提问于2015-09-19得票数 1
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用不同参数、列和长度/宽度的多个数据集解决机器学习问题的方法是什么？其中只有一个有因变量。其余文件包含支持数据。
浏览 1提问于2018-11-28得票数 0
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对于大约20项研究(25项实验和65项条件)，我有关于学科水平的数据，并计算了方差-协方差矩阵。对于其余的，我计算了一个方差-协方差矩阵，从估计的相关性(对受试者和条件)。最后，我有一个完全的k方差协方差矩阵V。
为了尊重数据的多级结构，我使用非结构方差协方差矩阵()，让每个实验中的每个条件都具有独特的协方差。请注意，我不是百分之百肯定这个推理，
浏览 7提问于2020-10-01得票数 4
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这是一个后续问题：a)由三个独立变量组成的集合，其计数为不同变量#4以及变量#5和#6之和。b)为三个自变量的每个组合创建的总条目，不同变量#4的计数以及变量#5和#6的总和。这(对我来说)并不容易。我有过这样的想法：
1)放弃所有进入这里的人
浏览 2提问于2014-01-16得票数 0
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我正在学习多元线性回归模型。R-squared: 0.3336, Adjusted R-squared: 0.2579 F-statistic: 4.405 on我如何解释这个结果才能对模型的优劣做出决定呢此外，为什么我们要调整和多个r平方参数？
浏览 0提问于2015-07-07得票数 4
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我进行了一项后续研究，显然现在不得不面对缺失的数据。现在我正在考虑如何在R (f.e )中使用MLM来计算丢失的数据。参与者总结了2项后续调查，但未完成后续1项调查，因此，我在纵向分析中缺少L1预测器)。我阅读了关于使用pan包(Schafer & Yucel，2002)对多级数据进行多重计算的文章，并看到了以下代码：
imp <- panImpute(data, formula = fml, n.burn是否有其他方法来计算R中丢失<e
浏览 3提问于2022-05-11得票数 1
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我想估计一个多级有序的逻辑模型，然后访问模型矩阵。在从?从其他包中，我预计设置参数(如model = TRUE )中的数据也会导出到估计的模型中，但在这里，所有相关的参数似乎在默认情况下都会相应设置。我是否遗漏了mod1中的一些参数或元素(我通过了attributes(mod1)，但没有找到模型矩阵。奇怪的是，如果我设置了一个随机的data.fr
浏览 1提问于2018-02-06得票数 2
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我正在为我的硕士论文写一份学习方案。这项研究试图比较非传染性疾病和危险因素的比率，并确定农村向城市迁移的影响。将从农村地区识别兄弟姐妹对。其中一名兄弟姐妹应该参加了目前正在该地区进行的农村非传染性疾病调查。另一个兄弟姐妹应该已经离开该地区并报告搬到city.Data将通过完成一份关于人口统计数据、家族史、病史、饮食、饮酒、吸烟、身体状况的问卷收集农村兄弟姐妹和城市兄弟姐妹的activity.This，并提供在城市地区度过的时间
浏览 11提问于2016-08-23得票数 0
我对几个病例进行了研究，所有病例都包含来自多序数因子变量(基因型)和多个数值变量(各种血液样本(浓度))的数据。我试图建立一个探索性模型来检验任意一个数值变量的线性度，(依赖于模型)和任意一个序数因子变量(独立于模型)。(具有匹配的大小写id:s)：samples1 0.3 0.12,data= genotypes
浏览 4提问于2017-07-19得票数 0
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我有一个有261个预测器的数据集，这些预测器是从一组较大的调查问题中提取出来的。224的数值在一个范围内(约1-10，一些1-4，一些简单的二进制，所有使用0，其中没有给出值)，其余是无序类别。我正在考虑以下办法：选择最佳拟合模型model
浏览 0提问于2015-07-27得票数 0
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编辑:我转而使用mtcar数据集，因为它更好地代表了我真实数据的结构。忽略下面的虹膜例子：说我在处理虹膜数据集。我的因变量将是Petal.Length和Petal.Width。我的自变量是Sepal.Length和Sepal.Width。我的因变量将是disp
浏览 5提问于2022-03-14得票数 0
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我正在处理一个大型数据集，并使用R包lme4使用线性混合效应模型分析连续因变量。我还使用了扩展lmerTest，它允许计算各种曲线图以及与固定项和随机项相关的p值。当我运行rand()来获取与每个随机项关联的p值时，我获得了以下错误：
Error in anova.merMod(object = object, ... = ...) : models were notall fitted to th
浏览 46提问于2017-07-18得票数 0
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我在做多层次的元分析。许多研究有几个子组。当我制作一个森林地块时，研究是作为子组提出的。他们当中有60人，不过，我想根据这项研究来绘制研究图，然后是25项研究，比较合适。有人知道怎么做这片森林吗？我是这样做的： V = vi,
slab = Author
浏览 13提问于2022-03-02得票数 1
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我有以下面板数据：自变量:51个不同的工作项。我有每个工作项的计数数据(每个员工在四周内执行这些数据的次数)我分析的目的是找出回归系数(这是每个工作项目平均完成时间的估计值)。+Bk*Xk +e问题：
现在
浏览 0提问于2018-07-04得票数 1
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