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我正在做脑瘤的分类工作。该数据集由来自不同角度的脑图像组成，带有肿瘤位置的边界和掩膜。我已经裁剪了包含肿瘤的矩形，因为图像的其他部分是无关的，并且由于拍摄图像的不同角度而不同。现在，我得到了一系列肿瘤的图像，每个图像都属于3个可能的肿瘤病例中的1个。但为了训
浏览 52提问于2019-01-27得票数 1
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我想知道，如何设计一个神经网络，其中输入数据可以有不同的形状，因为网络在输入层中有一些固定数量的节点。通常，当我想要为未知(各种)分辨率的图片训练图像分类网络时，或者当我想要对具有不同长度的文本进行分类时。例如，对于图像，我当然可以有一些预处理管道来调整图像的大小，但我可能会丢失一些信息，在文本的</e
浏览 50提问于2019-12-19得票数 0
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这个例子允许使用scikit-learn：对图像进行分类，但是，重要的是所有图像都有相同的大小(宽度和高度，如注释中所写的)。如何修改此代码以允许对不同大小的图像进行分类？
浏览 4提问于2016-02-11得票数 1
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CNN使用尺寸差异很大的图像
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开发了一种用于图像分类的卷积神经网络(CNN)。
我可以使用的数据集相对较小(包括火车和测试集在内的35k图像)。数据集中的每个图像大小不同。最小的图像是30x77，最大的图像是1575x5959。我看到了这个关于如何处理大小不同的图像<e
浏览 0提问于2018-12-11得票数 1
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图像的筛选特征和分类？
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我是新的图像处理，我想提取图像的特征，以做一些分类。我对输油管道的理解有困难。然后，我继续对它们进行聚类，因为不可能在不同数量的特性上应用算法。为此，我对所有图像<em
浏览 0提问于2018-01-18得票数 2
我是TensorFlow的新手。我有一个不同图像大小的图像分类问题。在中，我了解到在模型内部进行调整是多么有益，而不是在dataset.map()函数中。我对数据集进行了如下分批处理： .batch(BATCH_SIZE)\我的模型非常简单：
base_mod
浏览 0提问于2021-04-06得票数 0
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我将所有阳性样本的大小调整为相同的大小，因此阴性样本的大小应该与阳性样本的大小相同。
浏览 2提问于2016-06-06得票数 0
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我正在测试各种Python 图像预处理管道 for tesseract-ocr。我的输入数据是pdf发票和各种质量的收据，从扫描的文件(最好的)到手机提供的照片，在恶劣的灯光下拍摄(最差)，以及两者之间的一切。我理解OCR质量的标准度量是Levenshtein (编辑距离)，它是相对于地面真相的结果质量的一种度量。
我想要的是图像处理</
浏览 11提问于2022-01-16得票数 0
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我使用HoG特性来通过分类来检测对象。我用训练图像训练了分类器，这些图像都有相同的大小。现在，我从图像中提取要运行分类器的区域--比如说，使用滑动窗口方法。我提取的一些窗口比分类器训练的图像的大小要大得多。(
浏览 5提问于2014-05-23得票数 4
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不均匀大小平铺图像的图像分类任务
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我正在使用Python中的Tensorflow CNN进行图像分类。我的数据包括巨大的图像，需要分裂成更小的瓷砖。但是，每张图像的瓷砖数量不同，因为平铺方法只选择相关的瓷砖，删除空白。例如，一些图像可能只包含12个块，而另一些则可能包含60+块。每个瓷砖的大小为128×128像素。每个瓷砖被认为与图像的
浏览 0提问于2022-12-08得票数 0
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猪检测方法
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我是计算机视觉和机器学习的新手，我搜索了很多，但没有找到完全的答案。2)HOG.detectMultiScale()第二:我读到HOG.setSvmDetector()只用于检测一个对象，因为支持向量机是一个二进制分类，我想知道我们是否可以训练多类支持向量机(一个对全部)，对于每一个类别的支持向量机，我们应用一个新的HOG.setSvmDetector()实例？举个例子，如果我构造了2个SVM，这意味着我现
浏览 0提问于2018-04-27得票数 0
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图像识别中的K近邻
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我必须确定三个叶不同的物种，并使用100个样本(300个只是为了具体)，我的教授要求我暗示K-最近邻算法在系统中分类上传的图像，使用100个样本上传到数据库作为参考。我已经为系统做了样本上传和图像处理，但是我仍然需要应用KNN算法对它们进行分类，有什么建议或逐步的教程吗？是否需要对该算法进行编码研究，或者是否存在易于将KNN应用于C# language图像
浏览 9提问于2011-02-09得票数 2
我有不同大小的输入图像，我将它们通过CNN中的Conv层，然后我应该将Conv输出连接到一个完全连接的层进行分类。
由于该过程必须矢量化，因此输出必须具有相同的形状，以便一批图像可以用于前向传递。因此，对于在全连接层的输入处的所有图像具有相同形状的问题。但是由于我的输入图像具有不同的<
浏览 0提问于2018-06-12得票数 0
我使用卷积网络对不同形状的图像进行分类。我找不到在Tensorflow中加载图像的方法。基于，它应该与tf.data.Dataset()一起工作。Shapes are: [element]: [295,256,3], [parent slice]: [276,128,3]
是否可以使用Tensorflow加载不同大小的图像，对其进行混洗和批量处理备注:我想使用空间
浏览 9提问于2017-10-17得票数 2
我一直试图根据OpenCV库上的代码使用支持向量机训练手写数字。我的训练部分如下：import numpy as np
bin_n = 16有人能帮帮我吗？
浏览 11提问于2017-08-22得票数 1
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图像检测和分类-一般方法？
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我正在尝试建立一个检测+分类模型，它将识别图像中的对象并对其进行分类。在我的10个类中，每个图像最多包含1个对象(即同一图像不能包含2个类)。但是，图像可以不包含任何类/对象。我正在努力解决这个问题的一般方法，特别是由于我的问题的性质；我的对象有不同的大小。这就是我尝试过的：
使
浏览 3提问于2020-02-02得票数 0
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我想训练一个分类器来区分“带武器的人”和“没有武器的人”。武器可以包含任何武器，如左轮手枪或突击步枪。我想做什么？利用武器包围盒坐标获取的原始图像块训练SVM分类器。对于“没有武器的人”，我要把完整的原始图像作为特征向量传递给SVM。每个包围盒都有不同的大小，这意味着一个不同大小的</
浏览 1提问于2016-11-12得票数 0
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CNN负责放大图像吗？
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假设一个卷积神经网络被训练在一个物体的小图像上，比如花，在下面的3幅训练图像中：如果同一物体在测试图像中以放大的形式存在，CNN会正确地分类吗？如以下示例所示：如果情况是相反的，例如对大型对象的培训和用小型对象进行测试，那该怎么办？
什么是最好的方式来处理不同大小的物体，可能会出现正确的分类
浏览 0提问于2018-10-17得票数 5
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图像语义分割结果的可视化
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我试图了解如何向用户显示图像分割结果。我想向用户展示这个结果：
这些图片来自于这个。我已经检查了他们的代码，但是我没有找到他们向用户显示结果的地方。如何向用户显示语义分段？
浏览 2提问于2020-01-27得票数 1
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我读了这篇特别的论文，，我发现带有GMM词汇表方法的Fisher向量非常有趣，我想自己来测试它。这两套训练测试都应该这样做吗？然后，我可以利用训练集中的PCA系数来减少每幅图像的sift描述符，该描述符将被编码到Fisher向量中，以便以后进行分
浏览 6提问于2015-02-05得票数 0
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