我希望有一个只填充了第一列,其余元素都是Null的int矩阵。对不起,我有R的背景。因此,我知道如果我留下一些Null元素,以后管理它们会更容易。同时,如果我离开0,以后会有很多问题。
我有以下代码:
import numpy as np
import numpy.random as random
import pandas as pa
def getRowData():
rowDt = np.full((80,20), np.nan)
rowDt[:,0] = random.choice([1,2,3],80) # Set the
我正在尝试对几个数组进行箱线图,这些数组屏蔽了我的数据集中的所有-9999值(设备故障值)。看起来np.boxplot忽略了值的掩码并绘制了它们。如何让numpy排除每个数据集中的屏蔽值? import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.ma.array([229.5,374.0,536.5,-9999,-9999,-9999,-9999,-9999,182.0,42.5,49.0])
b = np.ma.array([363.0,118.5,159.0,-9999,311.0,516.0,380.0,338.5,223.
我正在尝试映射与纬度和经度相关联的数据集。下面是我使用的数据的详细信息:
Variable Type Data/Info
-------------------------------
lat ndarray 1826x960, type `float64`
lon ndarray 1826x960, type `float64`
data ndarray 1826x960, type `float64`
我已经创建了一个底图:
m = Basemap(projection='cyl', llcrnrlon=-180, urcr
我正在处理数据,沿着numpy ndarray (可以是任意维)的轴(可以是任意轴)对向量进行循环。
我没有直接处理数组,因为数据并不完美。它要求对每个载体进行质量控制。如果不是很好,向量将被零(或nan)填充,并且没有真正的处理。
我发现类似,但我的问题要困难得多,因为
ndim是任意的。
对于一个3D数组,我可以像这样沿着axis 1带矢量
x = np.arange(24).reshape(2,3,4)
for i in range(x.shape[0]):
for k in range(x.shape[2]):
process(x[i,:,k
如何测试numpy数组中的每个元素是否都被屏蔽了?这是我想要做的:
x = #is a maksed numpy array
masked_min = numpy.ma.min(x)
if masked_min IS NOT A MASKED ELEMENT:
#do some stuff only if masked_min is a value
在实践中,我看到这样的情况:
>>> x = numpy.ma.array(numpy.array([1,2,3]),mask=[True,True,True])
>>> masked_min = numpy
在之后,我试图解决一个填充不一致的问题,而不是每个批次的张量末尾的问题(换句话说,没有双关的意思,我的批次中有一个左删和右删的问题):
# Data structure example from docs
seq = torch.tensor([[1,2,0], [3,0,0], [4,5,6]])
# Data structure of my problem
inconsistent_seq = torch.tensor([[1,2,0], [0,3,0], [0,5,6]])
lens = ...?
packed = pack_padded_sequence(seq, lens, b
我刚开始使用C++中的位和字节,我正在查看一些以前开发的代码,我需要一些帮助来理解代码正在发生的事情。有一个字节数组,并用一些数据填充它,我注意到数据是用0x0F表示的'&‘(请参阅下面的代码片段)。我真的不明白发生了什么,there....if,有人能解释一下吗,这是非常有意义的。谢谢!
//Message Definition
/*
Byte 1: Bit(s) 3:0 = Unused; set to zero
Bit(s) 7:4 = Message ID; set to 10
*/
/*
Byte 2: Bit(s) 3:0 = Unused; set to zer
我有屏蔽的netcdf数据。数据以(时间,纬度,经度)表示。我想创建一个与原始数据大小相同的数组,但在数据被屏蔽时使用0,而在数据未被屏蔽的情况下使用1。所以我试着做这个函数:
def find_unmasked_values(data):
empty = np.ones((len(data),len(data[0]),len(data[0,0])))
for k in range(0,len(data[0,0]),1): # third coordinate
for j in range(0,len(data[0]),1): # second coordinate
如何将此类型的Arraylist转换为二维Arraylist?
ArrayList<ArrayList<String>> two = new ArrayList<ArrayList<String>>();
在android中,ExpandableListView不允许使用数组列表来填充列表视图。但我必须动态填充来自JSON web服务的数据。我该如何解决这个问题?
任何帮助都是最好的!