我的数据集有标记为“城市”、“邮政编码”、“邻里”的列。我有Neighbourhood的所有值，但是城市和邮政编码的一些值丢失了。如何将"Neighbourhood“列与"City”和"Zipcode“中的给定值进行匹配，并使用它来填充"City”和"Zipcode“中缺少<em
浏览 23提问于2020-04-18得票数 0
如何有条件地使用一列来填充另一列的缺失值。158 damagenan 898 damagenan 445 not damage使用C列，我想填充A列的空值。
浏览 3提问于2018-06-23得票数 2
我想在一列中填充缺失的数据。
这是我所拥有的数据的一个例子。第一列显示员工姓名，第二列与他们所在的区域相关。每个员工只在其中一个地点工作，并且不会在多个地点工作。因此，在下面的示例中，由于Bill的非缺失值显示为East，因此Bill在East位置工作。我的问题是如何将Bill的</e
浏览 0提问于2020-05-09得票数 0
我正在尝试找出如何用在给定列上具有相同值的其他行中的非缺失值来填充某一列中缺失的值。例如，在下面的示例中，我希望所有的"1“值都等于Bob，所有的"2”值都等于John-------|-----1 | (null)1
浏览 0提问于2012-07-21得票数 2
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我想用0填充数据帧中列的缺失列，但只对那些满足一定条件的行，假设一列有不同国家的收入，而这一列在全国范围内都有缺失值，我只想为非英国市场填充缺失的值。怎么做？
浏览 7提问于2022-02-05得票数 0
我有一个数据集，其中一列包含与另一列具有相对较高相关性的缺失值。我想从sklearn.impute使用IterativeImputer，但收到以下错误： ImportError: cannot import name 'IterativeImputer' 我升级了我的conda，我的scikitlearn包，但它还没有解决！
浏览 31提问于2019-04-25得票数 5
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我有两个范围(A4:C13)和(E4:G13)，我想将A列(A4:A13)和E列(E4:E13)进行比较，如果任何一个值在任何一列中缺失，那么它应该添加缺失值并用0填充其他行，如所示图像所示。知道如何做到这一点吗？到目前为止，我发现了以下代码，它在一列中添加了值，但在另一列中没有添加值。我应该为另一列运行这段代
浏览 1提问于2015-10-26得票数 0
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我有一个数据框架df，列"TotalVolume“、”小“、”大“、"AllSizes”和"TotalBags“是相关的。在这里，TotalVolume是其他四列的总和。
如何循环数据帧列以查看哪些条目为空，然后用从其他列派生的值填充缺失的值？例如，如果"AllSizes“列<em
浏览 2提问于2022-03-23得票数 0
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我使用了SimpleImputer()来填充缺失的值data_with_imputed_values = my_imputer.fit_transform(train_data)为了更好
浏览 0提问于2023-01-26得票数 0
我有一个超过9000个数据点的数据框，有3列有近1000个(每列)缺失值。我不是在寻找最常用的方法(value=1000)，我找到了缺失的value=1000(每一列)，我尝试在那一列中根据它们的proportion.Suppose来分配其他行的值，其中一列的"a“和"b”的</em
浏览 0提问于2019-08-05得票数 0
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这个问题在这里已经有答案了 ： 按组将缺失值(NA)替换为最新的非NA (7个答案) 14小时前就关门了。 我喜欢根据与匹配索引配对的值来填充某些变量的缺失值。示例(第一列是索引；第二列是值)。 ?
浏览 22提问于2021-03-02得票数 0
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我有两个列(相同大小)，我必须在Matlab中进行插值。第一列是以小时为单位的时间向量(9.5、9.6、9.73、10.13等)另一列是与“以小时为单位的时间”列的每个元素相关联的股票价格。我希望有一些价格，与每个15分钟，30分钟，45分钟，和1小时(60分钟)，在我的价格向量缺失。因此，在我的每小时时间列<
浏览 2提问于2012-06-07得票数 1
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我希望用来自另一列的值的模式来填充一列缺少的值。first_name', 'last_name', 'age', 'sex', 'preTestScore', 'postTestScore'])我知道，我们可以用每个性别的postTestScore平均值填写缺失的"postTestScore
浏览 0提问于2018-06-01得票数 0
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我想根据多元估算输入缺失的数据，在下面的附加数据集中，A列有一些缺失值，而A列和B列有0.70的相关系数。因此，我想使用一种回归关系，这样它将建立A列和B列之间的关系，并在Python中计算缺失的值。
注:我可以使用平均值、中值和模式来实现，但是我想使用另一列中的关系来填充缺失</em
浏览 1提问于2022-03-14得票数 0
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我面临的问题是:因为我的大多数变量都是分类变量，所以numFeatures变量应该是在以标记的点格式编码和解析分类变量之后的最终变量集。
假设，对于分类变量x1，我在当前窗口中有10个不同的值。但是在下一个窗口中，一些新值/项被添加到x1中，不同值的数量也增加了。在这种情况下，我应该如何处理numFeatures变量，因为它现在将发生变化？基本上，我的问题是我应该
浏览 4提问于2016-07-12得票数 0
policy.Exposure.fillna(pd.to_datetime(2016,12,31) - policy.EnrollDate,inplace=True)我用CancelDate - EnrollDate创建了一个暴露栏。然后，由于有CancelDate是NaT的</
浏览 2提问于2017-09-10得票数 2
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我想根据lat长的坐标来计算大学列的缺失值。这显然是由数据组成的，因为数据的500 K行和大学列上的数据相当稀少。像阿米莉亚这样的估算包似乎想要根据线性模型来拟合数值数据，而动物园似乎想要根据某种有序级数来填充缺失的值，而我却没有。我想要匹配紧密的lat-long，而不仅仅是精确的lat-long对，所以我不能通过匹配另
浏览 2提问于2011-11-11得票数 2
假设我们有一些特性问题是，我没有一套完整的这些信息。对于未知的特征，我不能置零，因为它有意义。例如，如果我不知道温度，我不能设置它T=0。换句话说，如何在T=0和T=unknown之间有所作为
浏览 0提问于2021-11-10得票数 4
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