如何基于列值python标记多个数据帧行

基于列值Python标记多个数据行的方法可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，包含需要标记的数据：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 32, 27],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 定义一个函数，用于标记满足特定条件的数据行。例如，我们可以标记年龄大于30岁的数据行：

def mark_rows(row):
    if row['Age'] > 30:
        return 'Yes'
    else:
        return 'No'

1. 使用apply()函数将该函数应用于DataFrame的特定列，并将结果存储在新的列中：

df['Marked'] = df.apply(mark_rows, axis=1)

现在，DataFrame中的每一行都会被标记为'Yes'或'No'，取决于该行的年龄是否大于30岁。

这种方法可以用于标记满足任何条件的数据行。你可以根据自己的需求修改标记函数中的条件。

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