如何在zeppelin中自动更新结构化流查询的%spark.sql结果

在Zeppelin中自动更新结构化流查询的%spark.sql结果，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经在Zeppelin中创建了一个结构化流查询，并且已经运行并显示了结果。
2. 在Zeppelin中，可以使用定时任务来自动更新查询结果。Zeppelin提供了一个名为cron的内置函数，可以用于设置定时任务。
3. 在结构化流查询的下方，使用%spark魔法命令创建一个新的段落。在该段落中，使用cron函数来设置定时任务。

例如，要每分钟自动更新查询结果，可以使用以下代码：

%spark

import org.quartz._

import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory

import org.joda.time._

import org.joda.time.format._

val schedulerFactory = new StdSchedulerFactory()

val scheduler = schedulerFactory.getScheduler()

scheduler.start()

val job = JobBuilder.newJob(classOforg.apache.zeppelin.spark.SparkInterpreter.asInstanceOf[Class_ <: Job])

 .withIdentity("job1", "group1")

 .build()

val trigger = TriggerBuilder.newTrigger()

 .withIdentity("trigger1", "group1")

 .startNow()

 .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0 * * ? * * *")) // 每分钟执行一次

 .build()

scheduler.scheduleJob(job, trigger)

请注意，上述代码中的CronScheduleBuilder.cronSchedule("0 * * ? * * *")表示每分钟执行一次。你可以根据需要调整定时任务的执行频率。

1. 在同一个段落中，使用%spark.sql魔法命令重新运行结构化流查询，并将结果保存到一个变量中。

例如，假设你的结构化流查询的ID为streamQuery，可以使用以下代码：

%spark.sql

val result = spark.sql("SELECT * FROM streamTable")

这将重新运行查询并将结果保存到result变量中。

1. 最后，在同一个段落中，使用%spark魔法命令打印查询结果。

例如，可以使用以下代码：

%spark

result.show()

这将打印出更新后的查询结果。

通过以上步骤，你可以在Zeppelin中实现自动更新结构化流查询的%spark.sql结果。请注意，这只是一种实现方式，你可以根据具体需求进行调整和优化。

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