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    在 Swift 中实现字符串分割问题：以字典中的单词构造句子

    ，如字段筛选、数据压缩，以及如何在实际开发中使用这些技术优化接口数据传输效率。...难度水平：困难摘要本篇文章将探讨如何在 Swift 中解决字符串分割问题，即将给定字符串根据字典中的单词构造出所有可能的句子。本问题属于经典的递归与动态规划问题，涉及搜索和记忆化优化。...我们将通过详细的代码示例和分析，为您展现解决该问题的完整流程。...我们使用递归的方式遍历所有可能的分割点，并将中间结果缓存以避免重复计算。核心思路：遍历字符串的前缀部分，检查它是否在字典中。如果是，则递归处理剩余部分。将递归结果与当前前缀拼接成完整的句子。...如果前缀在字典中，则递归处理后缀。最终将前缀和后缀的结果拼接成句子。拼接结果 对于每种可能的分割，将前缀与后缀的句子组合成完整句子。返回所有可能的句子。

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    论文研读-数据共享-大数据流分析中的共享执行技术

    年的一篇共享工作的论文：商业数据分析需要处理大量数据流，并创建物化视图以便给用户实时提供分析结果。...我们提出了用于创建和维护物化视图的共享执行技术，以支持业务数据分析查询。利用多个业务数据分析查询中的供行来支持大数据流的可扩展性和高效处理。本文重点介绍了用于选择谓词、分组、聚合计算的共享执行技术。...介绍了全局执行计划如何在分布式流处理系统（INGA，构建在Storm之上）中运行。在INGA中，我们能够支持2500个物化视图，该视图通过利用查询之间的共享结构使用237个查询构建。...能够使用深度为21的单个全局查询执行计划树来运行所有的237个查询。 思考： 其实就是将多个并行的查询执行计划合并成一个全局的执行计划。...常规执行器下每个查询一个执行计划，输入流需要输入3次；而全局执行计划仅需要执行一次，即需要输入1次数据流。 图2中，将3个SQL整个到一个全局执行计划中，一次数据流输入，执行3个SQL。

    18730

    Apache Hudi在腾讯的落地与应用

    对于MOR表，快照查询（SNAPSHOT Query）读取的是Base文件与Log合并后的最新结果；而增量查询读取指定commit之间的Parquet以及Log文件，然后再对Log文件进行Block级别的过滤...多流拼接（大宽表） 上图是一个典型的非常复杂的业务落地， 消息流1由kafka写入hudi商品销售明细表，消息流2由kafka写入hudi用户基本属性表，然后结合hudi商品标签表和hive用户扩展属性表进行实时和离线拼接大宽表...• 在多流拼接中，因为 LogFile 中存在不同数据流写入的数据，即每条数据的列可能不相同，所以在更新的时候需要判断相同 Key 的两个 Record 是否来自同一个流，是则做更新，不是则做拼接。...在多流拼接中，Map 中的 Record 不会完整覆盖 BaseFile 中对应的 Record，可能只会更新部分列的值，即 Map 中的 Record 对应的列。...批流探索-广告归因 广告归因是指在用户在广告行为链路中，使用科学的匹配模型两两匹配各环节的行为数据点，可用于判断用户从何渠道下载应用（或打开小程序），通过匹配用户广告行为，分析是何原因促使用户产生转化

    1.9K30

    10w+ Excel 数据导入，怎么优化？

    ： 手动读取 Excel 成 List 循环遍历，在循环中进行以下步骤 检验字段长度 一些查询数据库的校验，比如校验当前行欠费对应的房屋是否在系统中存在，需要查询房屋表 写入当前行数据 返回执行结果，如果出错...第二版：EasyPOI + 缓存数据库查询操作 + 批量插入 针对第一版分析的三个问题，分别采用以下三个方法优化 缓存数据，以空间换时间 逐行查询数据库校验的时间成本主要在来回的网络IO中，优化方法也很简单...自定义 SessionMapper Mybatis 原生是不支持将查询到的结果直接写人一个 HashMap 中的，需要自定义 SessionMapper。...下面是打印日志和不打印日志效率的差别 打印日志 ? 不打印日志 ? 我以为是我选错 Excel 文件了，又重新选了一次，结果依旧 ?...用空间换时间 使用 values(),(),() 拼接长 SQL 一次插入多行数据 使用多线程插入数据，利用掉网络IO等待时间(推荐使用并行流，简单易用) 避免在循环中打印无用的日志

    2K20

    100000行级别数据的Excel导入优化之路

    Excel 成 List 循环遍历，在循环中进行以下步骤 检验字段长度 一些查询数据库的校验，比如校验当前行欠费对应的房屋是否在系统中存在，需要查询房屋表 写入当前行数据 返回执行结果，如果出错 /...存在以下明显的问题： 查询数据库的校验对每一行数据都要查询一次数据库，应用访问数据库来回的网络IO次数被放大了 n 倍，时间也就放大了 n 倍 写入数据也是逐行写入的，问题和上面的一样 数据读取使用原生...2第二版：EasyPOI + 缓存数据库查询操作 + 批量插入 针对第一版分析的三个问题，分别采用以下三个方法优化 缓存数据，以空间换时间 逐行查询数据库校验的时间成本主要在来回的网络IO中，优化方法也很简单...HashMap 中命中 自定义 SessionMapper Mybatis 原生是不支持将查询到的结果直接写人一个 HashMap 中的，需要自定义 SessionMapper SessionMapper...用空间换时间 使用 values(),(),() 拼接长 SQL 一次插入多行数据 使用多线程插入数据，利用掉网络IO等待时间(推荐使用并行流，简单易用) 避免在循环中打印无用的日志

    1.2K41

    基于 Iceberg 打造高效、统一的腾讯广告特征数据湖

    在合并 log 文件时，相同主键不同流的数据更新和拼接操作，使用记录中的Commit 版本字段来排序，每条流只能按行保留最终结果，无法支持多个流中数据列有重叠的场景。...)中，读取合并时再进行最终整行结果的解析、比较、拼接。...在数据入库时延和查询时效性得到保证后，我们发现能够基于分钟级的 iceberg 离线数据，统计一些在流式数据中无法快速统计的具体业务指标，如 uv 维度的 count、ratio 等，可以在无冗余数据链路的基础上...Tmp branch：临时分支，缓存所有写入操作的数据，仅对指定的特殊下游（如质量检测等）可见，指定下游读取后可以该分支数据进行二次操作。 2....cherrypick 到更晚业务时间的历史分支中，修正整体的数据结果。

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    Flink在用户行为分析中的应用(一)

    项目背景传统的企业营销大体是营销人员通过查询画像标签库去圈选人群,这种方案往往无法抓住那些"转瞬即逝的机会"如:1.一个价格敏感型客户,正在反复查看购物车中的某类商品,这时候实时推送优惠卷,能激发客户当时的购买渴望...最后返回state中匹配的步骤数和ck中的步骤数相加进行判定伪代码如下//获取状态state中的数据迭代器 //todo 这里只能get,不能上面传入迭代器,否则迭代一次,就不能迭代第二次了...t4 - t8和包含端点条件区间结果查询结果复用缓存机制方案细节1.使用Redis中的Hash结构存储Key为分组key+缓存id,value值为Map类型,key为时间区间和当前查询时间的拼接,value...值为ck查询结果的拼接2.valueMap中，可能同时存在多个上述的区间范围可能性,如何查询到缓存结果的最优解?...,并将binlog流进行广播后connect事件数据流4.在后续的处理过程中,通过processbroadcast方法,读取到规则操作binlog进行解析5.根据解析的结果,对存储规则信息用到的broadcastState

    1.2K00

    CobaltStrike流量特征分析

    2.2 流量包分析 在指令特征分析中，可以看到，在流量包中可以从域名/IP、指令长度（心跳返回包长度）、指令结果长度（返回结果包长度）、指令执行时间（POST包与指令包时间间隔）作为参考依据，对cs流量进行分析...后续的36dxxx、2f2xxx和1a5xxx，3、2、1分别表示后续紧跟3个、2个、1个字段，在域名中以.分割，进行拼接后即为数据长度。...其在特征工程阶段，从单流特征和多流特征两个维度展开。 单流特征是指一次SSL/TLS会话所体现出来的特征，包含时空特征、握手特征、证书特征和背景特征。...时空特征：包含时间特征和空间特征，时间特征如流时长、包间隔等，空间特征如包大小转移矩阵、熵值等。握手特征：客户端和服务端在握手阶段的特征，如协议版本、支持的扩展项等。...有些恶意行为在一次会话中特征并不明显，这时就需要对一对通信实体间的多次会话进行特征提取，称之为多流特征。

    13.3K30

    和谐号为啥快？因为铁轨是列式存储！

    在大数据时代，一个常见分析型场景是在数据仓库中进行分析，如商店的商品信息，有商品号，进货日期，价格等包含多个属性，这就是一个很常见的数据模型。...有啥好处呢，假如你想查一个人的所有属性，可以通过一次磁盘 seek 加顺序读取就可以了。但是当我只想查所有人的年龄时，需要不停的seek、seek，或者将所有数据扫描一遍，遍历了很多没用的数据。...采用列式存储时，数据在磁盘上的组织结构是： ? 这时，当我想查所有人的年龄，这样我只用一次磁盘 seek 加顺序读取所有人的年龄字段就可以了。...压缩的意义更多在于加速查询，如减少了磁盘IO，或者直接操作压缩后的数据来降低 CPU 代价。 拼接 这个刚开始不能说是优点，应该是必须解决的问题。...第二种方式是延迟拼接，将谓词下推至各个列，先记录 c1 列中满足 c1>10 的所有数据下标 A，再记录 c2 列中满足 c2>5 的所有数据下标 B，将 A 和 B 合并成 C，并用 C 去读 c3

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    Flink：动态表上的连续查询

    所有支持的操算子都有共同之处：他们从不更新已经发布的结果记录。对于projection and filter等一次性记录操作算子来说，这显然不是问题。...在追加模式下，每个流记录都是对动态表的插入修改。因此，流的所有记录都会追加到动态表中，使其不断增长并且大小无限。下图说明了追加模式。 ?...与第一个例子的结果相反，结果表相对于时间增长，即每5秒钟计算一次新的结果行（假设输入表在过去5秒内接收到更多记录）。尽管非窗口化查询（主要）更新结果表的行，但窗口化聚合查询仅将新行追加到结果表中。...redo流的常见用例是将查询结果写入仅追加存储系统，如滚动文件或Kafka主题，或者写入具有key访问特性的数据存储区，如Cassandra，关系型数据库或压缩kafka话题。...在版本1.2中，Flink的关系API的所有流式运算符（如过滤器，项目和组窗口聚合）仅发出新行并且无法更新以前发出的结果。相比之下，动态表格能够处理更新和删除修改。

    2.9K30

    RTMP推流平台EasyDSS视频点播界面搜索栏开发标签模糊查询过程介绍

    EasyDSS视频平台的视频点播界面中，搜索栏目前可以针对文件名进行模糊查询，在新版的更新中，我们需要加上对文件标签的模糊查询，提升用户的使用体验。...经过思考和分析，该功能的实现主要由服务端接收到搜索栏的参数，进行验证判断、拼接参数后赋值给标签“labels”。...image.png 最后拼接成的数据库查询语句： SELECT * FROM "vod_files" WHERE (dir_id in ('o6SX08qGR')) AND labels like '...%ten;%' OR name like '%ten%' 经测试后我们又发现，通过以上方式实现该需求会造成搜索到无权限目录的文件，如下图： image.png 经排查代码我们发现，该问题是由于数据库查询语句拼接时不正确导致...OR (name like '%足球%')) 解决后再次测试效果如下图，就能较为准确地获得需要的结果了： image.png EasyDSS视频平台观看视频推流直播不需要安装插件，网页直接即可播放，通过浏览器进入平台即可进行配置

    48620

    kafka sql入门

    所以KSQL运行的是连续查询 - 转换速度与它们一样快 - Kafka主题。 相反，对关系数据库的查询是一次性查询 KSQL作用 可以不断地查询无限的数据流，那有什么用? 1....它相当于传统的数据库，但它通过流式语义（如窗口）来丰富。 表中的事实是可变的，这意味着可以将新事实插入表中，并且可以更新或删除现有事实。 可以从Kafka主题创建表，也可以从现有流和表派生表。...可以将用户和事件关联到特定的身份识别会话，可以构建多种类型的分析，从简单的指标（如访问次数）到更复杂的指标（如客户转化渠道和事件流）。...我们通过展示如何在由Elastic支持的Grafana仪表板上实时可视化KSQL查询的输出来展示此演示。...所有数据丰富和ETL都需要使用KSQL以流媒体方式创建。 监控，安全性，异常和威胁检测，分析以及对故障的响应可以实时完成。 所有这些都可用于简单的SQL到Kafka数据。 ?

    2.6K20

    MyBatis的XML配置：如何判断List为空并遍历拼接

    大家好，欢迎来到我的博客！今天要聊一聊关于MyBatis的XML配置，如何在查询数据表时判断List是否为空，并进行遍历拼接。...这时候，如果直接将一个空的List对象传递给MyBatis，就会导致查询结果为空或者出现异常。因此，需要在MyBatis的XML配置文件中判断List是否为空，并进行相应的处理。...这样，就可以实现在查询数据表时判断List是否为空的功能。三、如何遍历拼接List？在MyBatis的XML配置文件中，可以使用标签来遍历拼接List。...具体的做法如下：在MyBatis的XML配置文件中定义一个标签，用于编写SQL查询语句。然后，在标签内部，使用标签来遍历List并进行拼接。...具体来说，先遍历第一个属性（如name），然后遍历第二个属性（如age），最后遍历第三个属性（如email）。这样就可以实现在查询数据表时根据多个条件进行筛选的功能。

    1.4K10

    外卖广告大规模深度学习模型工程实践

    自定义分布式算子：改造根据ID列表查询Embedding流程，从本地Embedding表中查询，改造为从分布式KV中查询。...如下图，inference前可以只查询一次User类特征信息，并在只有用户相关的子网络中进行裁剪，待需要计算关联时再展开。...原有的系统流程是将特征计算后的结果拼接成M（预测的Batch Size） × N（样本宽度）的矩阵，再经过序列化传输到计算层。...KV缓存方案：把特征抽取的所有特征快照写入KV存储（如Redis）缓存N分钟，业务系统通过消息机制，把候选队列中的Item传入到实时计算系统（Flink或者消费应用），此时的Item的量会比之前请求的Item...曝光流作为主流，写入到HBase中，同时为了后续能让其他流在HBase中Join上曝光，将RowKey写入Redis；后续流通过RowKey写入HBase，曝光与点击、特征的拼接借助外存完成，保证数据量增大后系统能稳定运行

    77110

    Greenplum 简单性能测试与分析

    和delete程序段的更新流语句。...： 在所有segment（这里为4个）同时进行条件查询Filter； 两表做关联时，会进行数据广播，每个segment将查询到的结果广播到其他所有segment，每个segment得到该表Filter后的所有结果...（全量数据），后会进行一次hash； 在所有segment上同时做hash join，因为还要和其他表做join，会继续将结果广播到所有segment上； 进行group by聚合操作。...首先在所有segment上根据group by条件进行一次HashAggregate聚合（目的是减少重分布的数据量），然后将结果数据按group by字段进行重分布，最后，每个segment再按条件聚合一次得到最终结果...条； 进行Merge，所有segment将结果发给master，由master进行一次归并，根据Limit条件选取结果的前10条数据，返回。

    4.8K120

    hhdb客户端介绍（41）

    代码示例与注释示例代码选择选择一些具有代表性的代码片段作为示例，包括连接数据库、执行查询、处理结果等。...以下是一些具有代表性的MySQL客户端代码片段示例，涵盖了连接数据库、执行查询以及处理结果的基本操作。...这些示例使用MySQL的官方连接器（如MySQL Connector/Python）来展示如何在Python中进行数据库操作。当然，你也可以选择其他编程语言和相应的MySQL连接器来实现类似的功能。...在上面的示例中，为了简洁起见，没有展示参数化查询的用法。参数化查询示例为了避免SQL注入，你应该使用参数化查询而不是直接拼接字符串来构建SQL语句。...Python中使用MySQL连接器来连接数据库、执行查询以及处理查询结果。

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    LeetCode - #139 单词拆分

    ，如字段筛选、数据压缩，以及如何在实际开发中使用这些技术优化接口数据传输效率。...的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海，Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言，我们会尽力满足大家的需求。...动态规划的思路定义状态:用一个布尔数组 dp 表示字符串的可拼接状态。dp[i] 表示字符串 s[0..中的单词拼接而成。...返回结果return dp[n]dp[n] 表示整个字符串是否可以拼接。...总结本题通过动态规划的方法，利用子问题的结果推导出整体结果，避免了重复计算。关键在于正确理解状态转移方程，以及将问题分解为可复用的子问题。代码简洁，适合处理字符串拼接类问题。

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