如何在x轴上缩放python中的信号？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成原始信号
x = np.linspace(0, 10, 1000)  # 生成0到10之间的1000个点作为x轴
y = np.sin(x)  # 生成对应的正弦信号

# 缩放信号
scale_factor = 2  # 缩放因子
new_x = np.linspace(0, 10, int(len(x) / scale_factor))  # 根据缩放因子计算新的x轴
new_y = np.interp(new_x, x, y)  # 使用线性插值方法得到新的y轴

# 绘制原始信号和缩放后的信号
plt.figure(figsize=(10, 4))
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x, y)
plt.title('Original Signal')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Amplitude')

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(new_x, new_y)
plt.title('Scaled Signal')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Amplitude')

plt.tight_layout()
plt.show()