如何在数据流中创建新的BigQuery数据集以将数据保存在?
我希望dataset名称使用dataflow程序中的version标记进行版本化。我正在使用python,并尝试使用BigQuery客户机在beam.io.BigQuerySink之外执行此操作,但是在gcp上运行流时,我会得到以下错误:ImportError: No modulena
为此,我需要导入PRAW以便在Python代码中使用它。在阅读了这里的一些帖子后,我发现在这个系统中使用pip3 install praw更可取,这对我来说似乎是可行的。但是,当我在VisualStudio code中运行我的代码时,此消息会立即出现: ModuleNotFoundError: No module named 'praw' 有人能帮上忙吗?
我想对相对较大的图像数据集(>2000 rgb图像)运行一些机器学习算法,如PCA和KNN,以便对这些图像进行分类。因此,我需要使用在线平台的计算资源(例如,GCP提供的资源)。如何简单地使用GCP的一些资源(更快的GPU、GPU等)来运行上面的源代码?我是否可以简单地从Pycharm调用Compute Engine API (在其中创建了一个虚拟机之后)来运行我的python脚本?或者,唯一
我正在尝试使用Google's Data Studio的高级服务创建一个社区连接器,以连接到我的BigQuery数据表。TIMESTAMP‘字段是我的数据表中的BigQuery字段,类型为TIMESTAMP。config.setDateRangeRequired(true);}
然后在我的getData函数中返回社区连接器对象(在下面的代码中定义为'cc‘变量),设