我之前的「WordPress 文章查询教程6：如何使用排序相关的参数」中详细介绍了文章查询的排序参数，其中介绍可以通过评论数进行排序： $query = new WP_Query( array(...'orderby' => 'comment_count' ) ); 但是需求总是不停的变化，现在又有了新需求，获取最新被评论的文章列表，意思就是某篇文章刚被评论，它就排到最前面，在某些社交需求的网站可能需要用到...但是使用 SQL 来实现可能就会造成 API 不一致的问题，无法直接使用 WP_Query 进行各种操作，所以最好是通过 posts_clauses 接口实现让 WP_Query 排序参数支持 comment_date...，然后通过评论时间进行排序获取最新被评论的文章列表。...当然你也可以不需要了解和使用上面的代码，因为 WPJAM Basic 已经整合，你只需要知道最后可以通过下面简单的方式就能够获取最新被评论的文章列表： $query = new WP_Query( array
Ambassador API 网关与 Argo 集成 灰度发布（金丝雀发布/Canary）是一种强大的策略，通过增量地向用户子集发布软件的新版本来降低生产风险。...假设你推出了服务的 v1.1 版本，但它有一个 bug。不是立即将它暴露给所有的流量，而是通过将 v1.1 暴露给流量的一个子集（例如 5%）来开始发布过程。...虽然理论上很简单，但在实践中使用灰度发布需要将 CI 流水线与持续部署工作流（如 Argo）集成在一起，并使用 API 网关来管理到服务的流量。...AmbassadorAPI 网关 Ambassador 是一个基于 Envoy 代理构建的开源 kubernetes 原生 API 网关和入口控制器。...请试一下，并在Twitter[4]或Slack[5]分享你的使用体验！
如何在苹果内购开发中获取App Store Connect API密钥-共享密钥理解内购安全-优雅草卓伊凡在苹果内购开发中，你可能会涉及到获取不同类型的“密钥”，以满足安全验证和开发的需求。...设置描述：输入一个易于识别的描述，例如“用于内购验证的API密钥”。- **选择权限**：根据需求选择权限范围，对于内购验证，通常需要包含“财务报告”和“应用内购买”相关权限，以获取内购交易数据。...不过，苹果已经弃用共享密钥验证方式，推荐使用上述的App Store Connect API密钥进行验证。历史获取方式（仅供参考）：登录苹果开发者中心：访问苹果开发者中心，使用开发者账户登录。...本地开发中的密钥相关设置（客户端）用途：在客户端开发中，并不需要像服务器端那样获取特定的“密钥”文件。但需要在Xcode项目中配置相关设置，确保内购功能正常工作。...并且在Xcode项目的“General”设置中，确保Bundle ID与开发者中心创建的App ID一致。通过以上方式，你可以获取和配置与苹果内购相关的密钥及设置，以实现安全、可靠的内购功能开发。
我将从我对服务的第一印象开始： 管理的用户界面非常用户友好，设计与Twitter Bootstrap非常相似，请参阅“管理”部分中“计算”页面的屏幕截图： 正如你所看到的，他们有一组4个Ubuntu镜像和一个...OpenStack认证可以在不同的方案中完成，我知道HP支持的方案是令牌认证。...r.headers['X-Auth-User'] = self.auth_user r.headers['X-Auth-Key'] = self.auth_key return r 如您所见...我们现在需要做的是再次对请求AuthBase类进行子类化，但是这次只定义了我们需要使用的每个新请求中要使用的身份验证令牌。...让我们使用OpenStack API v.1.1中的一个服务，我打算调用List Server API函数，使用JSON解析结果，然后在屏幕上显示结果： # Get the management URL
实验结论 实验数据集：使用Vicuna-80数据集，它由跨越9个类别的80个问题组成，如编码、数学、写作、角色扮演等。...应用SoT后，11个模型中，有6个模型速度有2倍以上的提升（即LLaMA2-Chat-7B，LLaMA2-Chat-13B，Vicuna-7B V1.1，OpenChat-13B，Vicuna-33B...在某些情况下，模型只生成一个描述，说明如何在不给出代码的情况下完成实现。 写作 写作问题通常是写一封电子邮件，一篇博客文章，或者一篇给定场景下的评论。...净胜率低的模型 OpenChat-13B和Vicuna-7B V1.1。 对于较弱的模型，如OpenChat-13B和Vicuna-7B V1.1，他们不能精确地跟随SoT提示。...OpenChat-13B中框架有时包含着不想要的内容。 对于OpenChat-13B和Vicuna-7B V1.1，在回答需要细节的时候，它们偶尔不会在点扩展阶段写出任何东西。 净胜率高的模型。
、挖掘技巧 1）关注功能 检查任何涉及的敏感ID功能处替换：包括普通的增删改查、上传、共享及密码重置，密码更改，帐户恢复等处的id值，不同功能处影响也不一样： P1 - 账户接管，访问非常重要的数据（如信用卡...用户间越权： 比较管理员和普通用户、用户之间存在权限差异处，包括： 1、 GET：抓取对目录及类名的请求（URL层） 2、 POST：关注任何请求/API，具体的方法（数据层） 单用户内部越权： 1、...3）Twitter信用卡删除IDOR Twitter支付方法页面中信用卡的删除功能，URL如下： https://ads.twitter.com/accounts/[account id]/payment_methods...进行删除操作时会发送ajax的post请求为： 请求报文只有两个参数，重点是了解参数代表的含义：account指Twitter账户id，id指绑定的信用卡id，同样的操作，登录另一个Twitter账户获取账户...4、防护手段： 任何一个端点/接口/请求都应该进行鉴权操作，有效的验证机制为将参数中的每个关键id都和当前登录用户身份及权限进行校验，即使是系统已有相关鉴权操作，也很容易遗漏某些细节。
如何在抖音上找到漂亮小姐姐（抖音机器人） ? 使用 Python+ADB 做的 Python 抖音机器人。...可以实现自动翻页、颜值检测、人脸识别、自动点赞、自动关注、随机防 Ban、自动评论等功能 https://github.com/wangshub/Douyin-Bot 4....Twitter Scraper ? 简介： 作者逆向了 Twitter 前端 API，消除了官方 API 速率限制，非常快。...BabySploit 是一个渗透测试工具包，旨在让您轻松学习如何使用更大、更复杂的框架，如 Metasploit。...一个极简的绘图库，用于在 python 中制作精美的动画。 https://github.com/thoppe/pixelhouse 31. Twitter Clean-up ?
注意事项 针对Twitter凭证 在使用Terra时，我们需要将Twitter凭证信息存储至项目creds目录下的twitter.yml文件中，具体可以参考Twitter API信息，或前往Twitter...在命令行中重置新的目标 tweets : 获取目标Twitter用户最新发布的推文 favtweets :获取目标Twitter用户最新收藏的推文 followers : 获取目标的粉丝列表 following...captions : 获取目标的标题信息 reset target: 在命令行中重置新的目标 comments : 获取目标所有的评论 followers : 获取目标的粉丝列表 followings...': 获取目标账号标记的用户列表 commenter': 获取目标发布信息的评论用户 项目地址 https://github.com/xadhrit/terra 参考资料 https://github.com.../bear/python-twitter https://github.com/ping/instagram_private_api
为什么选择 Twitter 数据数据丰富：Twitter 上每天产生数百万条推文，内容多样。即时性：适合实时分析。公开可用：提供 API 可轻松访问。...APInltk：提供 NLP 工具，如分词、停用词处理scikit-learn：模型训练与评估TensorFlow：深度学习框架数据获取与预处理获取 Twitter 数据import tweepy#...(access_token, access_token_secret)api = tweepy.API(auth)# 获取推文数据tweets = api.search_tweets(q="AI", lang...sample_cleaned).toarray()print(model.predict(sample_vectorized))总结社交媒体情感分析利用自然语言处理（NLP）技术对平台上的用户文本进行情感分类，旨在识别推文或评论中的情绪倾向...，如正面、负面或中立。
简化的任务特定架构修改：预训练的BERT模型可以通过添加少量额外的输出层来微调（fine-tune），从而适应广泛的任务，如问答和语言推断，而无需对模型架构进行大量特定任务的修改。...SST-2（Stanford Sentiment Treebank）：电影评论中句子的情感分类任务。...SQuAD v1.1 和 v2.0 SQuAD（Stanford Question Answering Dataset）是问答任务的数据集，包括SQuAD v1.1和SQuAD v2.0两个版本。...任务描述如下： SQuAD v1.1：给定一个问题和一段文本，预测答案在文本中的位置。 SQuAD v2.0：与SQuAD v1.1类似，但允许问题没有答案，使问题更具现实性。...负面评论的评分在0到4分之间，而正面评论的评分在7到10分之间。 评论选择：为了确保数据集中的评论具有高度的两极性，选择了评分差异较大的评论。每部电影最多只包含30条评论。
亚马逊评论中的虚假信息问题，参见http://www.brianbien.com/amazons-fake-review-problem/....我们来看一个例子：今天早上，我在寻找一个闹钟，并开始在许多评论中搜索，用“分钟”过滤那些评论，因为我想了解这个产品的定时器功能。结果出现了一堆相似的评论： ?...“Becky”和“Dione Milton”两人真的都写了一篇同样的长度的评论吗? 或者更有可能的是，他们只是从一个脚本中得到评论，然后进行草率地粘贴评论（因为他们或许受某种驱使，被要求这样做）。...试想一下，如果你所获取的信息都是虚假的，或者是大部分虚假的，那么你内心世界的判断标准是否会就此崩塌？...印第安那小组最终将Truthy系统付诸于实践，应用到社交媒体上：生成了一套程序，如Botometer，一个用来测量Twitter中‘机器人’用户和真正用户行为相似度的工具，以及一个叫做Hoaxy的工具用来可视化事件的传播以及真实性检查
任务特定架构的微调简化：预训练的BERT模型能够轻松适应各类任务，如问答和语言推理等，仅需添加少量输出层进行微调，而无需对模型架构进行大规模的任务特定修改。...SST-2（Stanford Sentiment Treebank）：电影评论中句子的情感分类任务。...SQuAD v1.1 和 v2.0 SQuAD（Stanford Question Answering Dataset）是问答任务的数据集，包括SQuAD v1.1和SQuAD v2.0两个版本。...任务描述如下： SQuAD v1.1：给定一个问题和一段文本，预测答案在文本中的位置。 SQuAD v2.0：与SQuAD v1.1类似，但允许问题没有答案，使问题更具现实性。...负面评论的评分在0到4分之间，而正面评论的评分在7到10分之间。 评论选择：为了确保数据集中的评论具有高度的两极性，选择了评分差异较大的评论。每部电影最多只包含30条评论。
人们预计 OpenAI 的竞争对手，如 Anthropic 和 Google，将从中受益；开源 LLM 如 Meta 的 Llama 2 也是如此。但这种动荡也会渗透到第三方工具中。...你只需要使用 OpenAI 的 API，然后在它上面做提示工程，在如 LangChain 这样的工具帮助下。 总的来说，使用 OpenAI 的 API 一直被视为 AI 工程最高效、最简单的方法。...一家名为 Sardine 的 AI 创业公司的创始人兼 CEO Soups Ranjan 在 X 上评论说：“许多公司可能已经将他们的模型服务直接迁移到了 Microsoft 的 Azure AI API...她概述了如何在该平台上找到模型，使用 Hugging Face 的推理 API 对其进行测试，进行成本分析，并考虑“无服务器部署选项”(她自己的公司提供该服务)。...如果 Redis 的创造者正在考虑其他选择——在他的例子中是一个名为 Mistral 7B 的新的开源 LLM——那么你也许也应该这么做。
它将运行中的应用程序的状态不时地保存在任何可靠的存储器（如HDFS）上。但是，它比缓存速度慢，灵活性低。 ❞ 当我们有流数据时，我们可以使用检查点。转换结果取决于以前的转换结果，需要保留才能使用它。...，我们将从定义的端口添加netcat服务器的tweets，Spark API将在指定的持续时间后接收数据 「预测并返回结果」：一旦我们收到tweet文本，我们将数据传递到我们创建的机器学习管道中，并从模型返回预测的情绪...my_data.show(5) # 输出方案 my_data.printSchema() 定义机器学习管道 现在我们已经在Spark数据帧中有了数据，我们需要定义转换数据的不同阶段，然后使用它从我们的模型中获取预测的标签...请记住，我们的重点不是建立一个非常精确的分类模型，而是看看如何在预测模型中获得流数据的结果。...，我们希望通过阻止发布包含仇恨言论的评论的用户来保持平台的干净。
其他大公司，包括 Twitter 和 Honeycomb，也分享了使用 zstd 获得的收益。...起初，Cockcroft 的表述在社区中引发了质疑，一些开发人员询问亚马逊如何在 S3 上压缩客户数据。亚马逊一名内部员工澄清道： Adrian 说错了，或许是所有人都误解了他的意思。...亚马逊在一些托管服务的 API 中公开了 Zstandard 和对其他压缩算法的支持。...亚马逊官方没有就其内部数据使用的压缩技术或相关的 S3 存储节省发表任何评论。...点击底部阅读原文访问 InfoQ 官网，获取更多精彩内容！ 今日好文推荐 社区分裂、应用争议，5年都没火起来的WebAssembly “炒错”方向了？
云端组件包括CloudCore、Admission Webhook，它们构建在K8s的调度能力之上，100%兼容K8s原生API，可以运行在任何K8s集群中，包括各厂商的K8s产品、用户在云上自建的K8s...Edged是边缘侧负责应用生命周期管理的模块，它是裁剪过的Kubelet，在保留上游核心功能的基础上，又满足边缘侧轻量化的需求，其API与Kubelet完全兼容。...KubeEdge在提供了ConfigMap、Secret、HostPath、Emptydir、Downwardapi及Projected这些Volume的基础上，在v1.1版本中又集成了容器存储接口CSI...v1.1版本中，为了使用户可以直接使用Docker，且与K8s上游社区保持一致，在边缘侧添加了对DockerShim的支持。 ?...在v1.1中EdgeMesh提供了L4 Proxy的能力。 ?
从本地存储中读取数据。...从API获取数据。 本地布局如何工作。 如何使用移动模拟器。 使用此api（https://coinmarketcap.com/api/）。可以发表评论，如果你找到了一个更好的话。...学习WebPack中如何使用图片和SVG。...理解本地应用程序和Web应用程序的工作方式会让你很容易从人群中脱颖而出。 你将学到什么： Web套接字（即时消息） 本地应用程序是如何工作的。 布局是如何在本地工作的。 本地应用程序的路由。...请务必follow我的Twitter（https://twitter.com/lasnindrek）！
在采用通用机器学习语言（如R和Python）开发的模型，并将它们集成到用C＃等语言编写的企业应用程序中需要付出相当大的努力。...最后，还会有一些工具和语言增强功能，包括Azure和GUI / Visual Studio功能中的扩展功能。 ? 如何在应用程序中使用ML.NET？...典型的管道可能涉及 加载数据 转换数据 特征提取/工程 配置学习模型 培训模型 使用训练好的模型（例如获得预测） 管道为使用机器学习模型提供了一个标准API。...二元分类场景的例子包括： 将Twitter评论的情绪理解为“积极”或“消极”。 诊断患者是否患有某种疾病。 决定将电子邮件标记为“垃圾邮件”。...将电影评论理解为“正面”，“中性”或“负面”。 将酒店评论归类为“位置”，“价格”，“清洁度”等。 有关更多信息，请参阅Wikipedia上的多类分类文章。 分类步骤设置： ?
如果在安装Bundler过程中，gem提示缺少依赖包，可以按照提示现将依赖包安装完成之后，在安装Bundler。 ?...，如果你要开启评论功能，完成一下步骤即可： 第一步：为域名获取disqus简称 你需要在disqus上为你要添加评论功能的域名设置一个disqus简称。...第二步：设置dbyll 拿到disqus简称之后就可以在_config.yml文件文件中添加disqus: disqus short name；添加完成之后发布你的网站，就可以看到disqus评论板块了...具体步骤： 第一步：创建GitHub Pages 关于如何在GitHub上创建个人博客，可以查阅这篇文章《轻松搞定GitHub Pages》。...以下是发表文件的一些规范： 博客更新指南 —– clone 仓库到本地 在_posts目录下新建文章，如2016-7-30-react-native-study-note，可以参考https://github.com
如何在抖音上找到漂亮小姐姐----抖音机器人 简介：使用Python+ADB做的Python抖音机器人。...可以实现自动翻页、颜值检测、人脸识别、自动点赞、自动关注、随机防Ban、自动评论等功能 star数：> 5320 地址： https://github.com/wangshub/Douyin-Bot?...Twitter Scraper 简介： 作者逆向了Twitter前端API，消除了官方API速率限制，非常快。...BabySploit 简介：BabySploit是一个渗透测试工具包，旨在让您轻松学习如何使用更大、更复杂的框架，如Metasploit。...Twitter Clean-up 简介：Twitter账户清理工具 star数：> 100 地址： https://github.com/cuducos/twitter-cleanup?
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