在tensorflow2中创建预取数据集的过程如下:
import tensorflow as tf
shape = ((), ())
dtype = (tf.string, tf.string)
data = [("数据1", "标签1"), ("数据2", "标签2"), ("数据3", "标签3")]
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(data)
def map_fn(data, label):
return tf.cast(data, dtype[0]), tf.cast(label, dtype[1])
dataset = dataset.map(map_fn)
dataset = dataset.prefetch(1)
for data, label in dataset:
print(data.numpy(), label.numpy())
以上步骤将创建一个预取数据集,其形状为((),()),类型为(tf.string,tf.string)。根据需要,可以自定义数据和标签的形状和类型,以及对数据集的转换操作。
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