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我目前已经使用Keras创建了一个LSTM网络，并且必须获取该网络的每个节点的内部忘记门值。每次调用predict()函数时，我都必须获取忘记门/值。这样做是可能的吗？我期待着在这方面能尽快得到一些帮助。谢谢。
浏览 1提问于2018-01-12得票数 5
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在Matlab中，我可以使用以下公式计算高斯分布的概率密度函数(PDF使用tensorflow0.8147,0.9058,0.1270,0.9134,0.6324,0.0975,0.2
浏览 18提问于2017-01-25得票数 4
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我对Tensorflow训练后量化过程感到困惑。官方网站提到了Tensorflow Lite量化。不幸的是，这在我的例子中不起作用，也就是说，TFLiteConverter为我的Mask RCNN模型返回错误：Br
浏览 22提问于2020-03-02得票数 2
我想知道在python2.7中安装Numba是否会干扰tensorflow-gpu在Ubuntu 16.04上的安装(并正常工作)？我想用numba对向量和矩阵(如向量)进行gpu加速计算，然后在tensorflow深度学习模型中使用这些计算矩阵。
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
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对于中的问题，答案是使用Tensorflow变换，它使用Apache，它需要分布式计算集群(如Spark )。如果我们有较大的数据集，比如一个50 do的CSV文件，那么如何计算平均值或其他类似的统计数据。因此，我认为TensorFlow需要一个多节点集群，但不清楚TensorFlow是否有自己的集群实现，或者重用现有技术。但是，只显示：pip install tensorflo
浏览 3提问于2020-08-09得票数 1
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我想计算一个损失函数，它在不同的输入上使用网络的输出两次。first_input)loss = mean_absolute_error(first_output, second_output) 如何在tensorflow或keras中实现这一点？我想在keras或tensorflow中重新实现this paper。在GAN中，作为鉴别器的"critic“网络有两个输入，一个接一个地运行，
浏览 11提问于2019-01-28得票数 2
最初在tensorflow 1.13中，我可以使用可以从factorization_ops调用Wals模型。factorization_ops.WALSModel'tensorflow.contrib.factorization ModuleNo
浏览 3提问于2019-09-12得票数 2
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Tensorflow中值
、、、
如何在tensorflow中计算列表的中位数？喜欢X是占位符
在numpy中，我可以直接使用np.median来获得中间值。如何在tensorflow中使用numpy操作？
浏览 12提问于2017-05-07得票数 13
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从retrain.py复制时Type 'Variable' doesn't have expected attribute请有人在上面提供一些启示，以避免在PyCharm中禁用此警告吗？谢谢你的解释舒。就目前而言，这似乎是在不完全禁用检查的情况下在PyCharm中处理此问题的最佳方法：
# this comment is necessary to suppress an unnecessar
浏览 0提问于2018-02-16得票数 6
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我想在TensorFlow中构建分类器时，使用带有动量的梯度下降(跟踪以前的梯度)。所以我不想使用tensorflow.train.GradientDescentOptimizer，但我想使用tensorflow.gradients来计算梯度，跟踪以前的梯度，并根据它们更新权重。我如何在TensorFlow中做到这一点？
浏览 16提问于2016-08-26得票数 5
似乎Tensorflow ()不提供PReLU。我知道高级库，如和，都有它的实现。
我想知道如何在PReLU中实现Tensorflow
浏览 32提问于2016-10-11得票数 9
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我理解Tensorflow需要(对于GPU计算)一个具有Nvidia计算能力的GPU >= 3.0。有许多这样的GPU可供选择。面向游戏的GPU，例如GeForce模型，要比面向计算的GPU(如Tesla )便宜得多。我有限的理解是，面向计算的模型可能缺少视频输出(不需要计算)，而游戏模型可能正在做32位的数学运算，而不是64位。假设Tensorflow使用(或更喜欢)64位，这是否意味着如果与Tensorflow一起使用，游戏
浏览 5提问于2016-03-31得票数 6
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为了体验如何在验证过程中计算损失，我更新损失函数如下： return 0 * tf.reduce_mean(input_tensor=-tf.reduce_sum(input_tensor=y_true_1 * tf.math.log(y_pred_1), axis=-1)) + 1 现在，当我对数据运行model.evaluate时，tenso
浏览 0提问于2020-05-05得票数 0
我可以在那之后计算损失，但之后我会对损失函数进行两次评估。train_op = Optimizer.minimize(loss)我如何在Tensorflow 2中做到这一点？
浏览 0提问于2021-09-05得票数 0
Trax和Tensorflow的主要区别是什么？https://github.com/tensorflow/tensorflow
浏览 0提问于2021-01-12得票数 7
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计算输出wrt的梯度权重
、、、、
从tensorflow模型开始，我希望能够检索输出相对于权重的梯度。反向传播的目的是计算损失wrt的梯度权值，为了做到这一点，在代码中一定要计算输出wrt的梯度权值。我知道我们可以访问磁带，但我不知道用它做什么，实际上我不需要整个Jacobian，我只需要能够计算J^{*}v的矩阵向量积，其中J^{}是jacobian的转置，v是给定的向量。
谢谢，问候。
浏览 4提问于2019-12-10得票数 2
如何在tensorflow中获得协方差矩阵？就像numpy中的numpy.cov()。我想得到张量A的协方差矩阵，现在我必须使用numpy A = sess.run(model.A, feed)
cov = np.cov(np.transpose(A)) 有没有办法通过tensorflow它不同于问题how to compute covariance in tensorflow，他们的问题是计算两个向量的协方差，而我的问题是使用tensorflo
浏览 134提问于2017-12-08得票数 7
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