假设我有一个张量和形状[a,b]，另一个张量表示形状[a,c]，其中c<b。我想将两者合并为一个张量与维数[a, b+c]。如何在TensorFlow中实现这一点？
浏览 0提问于2018-03-15得票数 0
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我在Tensorflow js中为我的GAN模型创建一个潜在点有问题，我的模型一直在犯这个错误。检查时出错:预期input_4的形状为null，256个但得到了形状为8，1的数组
如何在Tensorflow js中创建形状为null,256的张量？
浏览 5提问于2022-04-26得票数 0
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在tensorflow中，如何求出张量的行数和列数？tf.contrib.layers.xavier_initializer()) = W1 = tf.get_variable("W1"，shape=784,512，(我知道tf.shape或get_shape()可以打印形状，但这种方法不能用于将形状保存在某些参数(<e
浏览 0提问于2018-12-19得票数 1
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modelInputs_selected, Y])
结果如下：
前一个K.transpose()：Error AttributeError：‘张量’对象在"build_map_of_graph“<em
浏览 0提问于2018-03-09得票数 0
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我使用TensorFlow 2和tensorflow.keras.layers的functional来构建模型。我有一个输入张量(in_1)，它的形状是batch_size，长度，dim，我想计算沿长度维数的平均值，得到一个输出张量(out_1)，它的形状是batch_size，dim。 out_1 = Lambda(lambda x: tf.math.reduce_mean(x, axis=1))(in_1)lambda
浏览 4提问于2020-12-07得票数 2
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我试图在Tensorflow中构建一个递归卷积自动编码器，但是我很难将卷积自动编码器与递归层连接起来。根据我的理解，Tensorflow RNNCell接受形状的输入(batch_size，time_steps，info_vector)，但是我的一维卷积层的输出形状为(batch_size，info_vector有没有办法让tensorflow存储以前的信息向量。或者，我是否需要使用2D卷积，在输入中添加一个额外的time_step维
浏览 3提问于2017-03-28得票数 0
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有没有办法合并Tensorflow中的张量？例如:我有128个张量形状--它们都是(40，10)，现在，我要将它们合并为shape( 128，40，10)。
浏览 1提问于2022-02-28得票数 1
我正在从以下示例中学习TensorFlow：
我在下面的代码中有几个问题:当定义诸如X、Y、W和b这样的占位符和变量时，我们为什么不需要指定它们的维度？
浏览 2提问于2016-12-27得票数 6
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为此我尝试了tf.keras.layers.concatenate，如下所示：from tf.keras.layers import concatenateGot inputs shapes: [(None, 30, 30, 128), (None, 26, 26, 128)]
我认为在Conv1D中，级联很简单，在Conv2D中，我不知道如何进行连接。有谁知道如何在角星上这样做吗？知道吗？形状为1，？，30,128和1，？，26,128。将形状<
浏览 2提问于2021-02-15得票数 0
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从一个形状为(5, 5, 5)的张量x开始，我尝试将另一个形状为(5, 5)的张量y附加到最后一个维度。我想要的是一个带有shape (5, 5, 6)的新x。但是，在TensorFlow中我不能这样做。tf.concat()和tf.stack()都会返回错误，因为x和y的形状不同。 如何在TensorFlow中实现？
浏览 20提问于2020-07-05得票数 2
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我有一个keras模型，最后一层的输出形状是(None,574,6)，None是我的批处理大小的模型。
如何重复anchor_tensor None倍使其形状与y_pred相同
浏览 2提问于2019-09-24得票数 0
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假设我有一个2x3矩阵，我想要创建一个6x2x3矩阵，其中第一维中的每个元素都是原始的2x3矩阵。在PyTorch中，我可以这样做：from torch.autograd import Variablex = Variable(torch.from_numpy(x))
y = x.unsqueeze(0).expand(6, 2, 3)
在TensorFlow中实现此
浏览 3提问于2018-01-12得票数 5
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我想把一个特定形状的张量设为0.9。在tensorflow中有以下命令： tf.ones_like() 所以我把形状放在那里，我得到了1的向量。我想要做同样的事情，但使用其他值，如0.9，所以我想将形状放在tf.ones_like中，但我希望张量的值为0.9 我该怎么做呢？
浏览 10提问于2019-05-19得票数 1
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我有一个tensorflow::Tensor batch在C++和形状。实现这一目标的最有效方法是什么？
我知道如何在python中这样做，但是C++的api和文档不如python的好。
浏览 1提问于2018-04-17得票数 2
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X是一个数据点矩阵，形状上是n by d。W是聚集点的矩阵，形状上是k by d。数据点、i和每个集群之间的最小距离可以计算如下：如何在tensorflow图方法中计算每个数据点和每个集群之间的距离？我想到了for循环，但据我所知，tensorflow中没有这样的功能。
浏览 9提问于2017-02-06得票数 2
我想把几个tensorflow：：张量串联在一起，只使用会话一次，我有一个过程，为每个图像检索一个张量，用这个代码建议填充数据。但是我遇到了试图合并所有这些张量的问题，函数concat的文档还不清楚如何实现它，此时我的代码如下所示：for(cv::Mat image: images){}
tensorflo
浏览 1提问于2019-08-05得票数 2
我想用矩阵在tensorflow中执行平移维数(Matlab)或罗拉(Numpy)。例如。形状为(512,7,7)到(7,7,512)的矩阵。重塑将不起作用，因为我将得到一个垃圾数据。我如何在tensorflow中做到这一点？
浏览 4提问于2017-01-08得票数 2
还知道我可以在简单地运行与最后一个网络节点的会话后生成张量板图，如所示。
我要找的是类似于Keras的model.summary()。换句话说:如何在tensorflow图上迭代，只打印出具有相同形状和dtype的自定义高端层，这些层是如何生成的？
浏览 2提问于2018-02-15得票数 10
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