如何在tensorflow中沿着轴对2-d张量进行排名？

在TensorFlow中，可以使用tf.argsort()函数对2D张量沿着指定的轴进行排名。tf.argsort()函数返回的是原始张量中每个元素在排序后的位置索引。

以下是使用TensorFlow对2D张量进行排名的步骤：

1. 导入TensorFlow库：

import tensorflow as tf

1. 创建一个2D张量：

tensor = tf.constant([[4, 2, 6],
                     [1, 3, 5],
                     [9, 7, 8]])

1. 指定要排序的轴，使用tf.argsort()函数对张量进行排名：

sorted_indices = tf.argsort(tensor, axis=1)

在上述代码中，axis=1表示沿着第二个维度（列）对张量进行排名。

1. 打印排序后的索引结果：

print(sorted_indices)

输出结果为：

tf.Tensor(
[[1 0 2]
 [0 1 2]
 [1 2 0]], shape=(3, 3), dtype=int32)

上述结果表示原始张量中每个元素在排序后的位置索引。

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