我正在尝试向tensorflow中的双向LSTM添加公路包装器或残差包装器。代码如下： cell = tf.contrib.rnn.LSTMCell(num_units=self.num_units, forget_bias=1.0initializer=orthogonal_initializer())
cell = tf
浏览 10提问于2018-09-06得票数 0
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我想知道如何在Tensorflow中使用多层双向LSTM。我该如何在这个部分中添加一些代码？x = tf.unstack(tf.transpose(x, perm=[1, 0, 2]))
# Define lstm cells wit
浏览 11提问于2017-09-13得票数 8
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我想在Tensorflow中创建一个多层双向LSTM。为了将其转换为多层结构，我想我不能简单地将一些LSTMCell与MultiRNNCell包装成这样：
multi_cell_fw = tf.contrib.rnn.MultiRNNCell([cell_fw并将它们输入到bidirectional_dynamic_rnn中，因为每个层的前向和后向都需要前一层的正向和后向的输出。目前，我的解决方案是在一个循环中创建我的bidirect
浏览 0提问于2017-03-08得票数 5
以下模型lstm_model.add(embedding)lstm_model.add(Bidirectional(RNN(tensor_lstm_cell, return_sequences=True)))引发以下错误：ValueError: Unknown layer: TensorLSTM
浏览 3提问于2017-12-20得票数 3
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但是，当我尝试用load_model函数重新加载模型时，它会显示错误：
以前有人遇到过这个问题吗？我的角点是2.2。
浏览 0提问于2018-06-18得票数 4
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这是我对LSTM序列的理解。假设我们正在处理一个问答设置。第二组(蓝色)是一对多的LSTM，与第一组LSTM具有不同的权重。输入只是回答句，而输出是同一个句子，移动一句。问题有两个方面: 1.我们是否将最后一个隐藏状态(仅)作为初始隐藏状态传递给蓝色LSTM。或者是最后一次隐
浏览 10提问于2017-09-22得票数 7
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============编辑============
with第二个解决方案是使用def serving_input_fn():的答案中定义的函数def serving_input_fn():def train_test(x_train, y_train, x_test, y_test, max_dep
浏览 2提问于2019-12-02得票数 0
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我知道双向LSTM有向前和向后传球，但是这比单向LSTM有什么优势呢？
他们中的每一个更适合做什么？
浏览 11提问于2017-03-26得票数 92
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你好，我有个关于Tensorflow的问题。我已经训练了一些LSTM模型，我可以访问突触连接的权重和偏差，但是我似乎无法访问LSTM单元的输入、新输入、输出和忘记门权重。我可以将门张量取出来，但是当我在会话中尝试.eval()时，就会出现错误。我在我的网络中使用在tensorflow/python/ops/rnn_cell.py中找到的类BasicLSTMCell。` """Basi
浏览 1提问于2017-03-08得票数 3
在我最初的设置中，我得到了y1 = (1200,10)model = Sequential()model.add(LSTM(12, return_sequences=True))X_stack = (1200,40,2)然后，我尝试修改ker
浏览 2提问于2019-05-22得票数 11
我们可以使用自定义呈现器来“全局”地更改所有CP的输出，而不是向所有模板添加模板构建块(TBB)。我们还可以使用呈现器发布当前未呈现的项类型。我们可以为这个项目类型添加一个自定义解析器，以及一个自定义呈现程序和CD端代码。问题
这是对模板输出的“原始”操作吗？换句话说，我们可以访问任何CM或CD API吗？这个呈现程序逻辑是否适用于给定CMS实例<
浏览 1提问于2013-02-01得票数 2
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我寻找的主要好处是将持久的异步消息传递处理添加到传入数据流中。我们的应用程序配置文件有两部分：
如果这是正确的，我将如何以编程方式向集群中添加机器？有什么我需要注意的问题吗？创建专用集
浏览 0提问于2013-09-17得票数 4
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在我的Python推理脚本中初始化TensorFlow Lite解释器时，我添加了"libedgetpu.so.1“作为实验委托，遵循了中的示例(链接在中)，但是推理速度与没有指定TPU实验委托时完全相同我的问题是:如何在开发委员会的TPU上而不是CPU上进行推断？我想知道在将TFLite格式转换为with tf.device格式之前，是否需要在PC上构建Keras模型(EG使用with tf.device上下文管理器，或者使生成的TFLit
浏览 6提问于2020-03-20得票数 1
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由于我希望代码尽可能可移植，所以我希望用C++编写大部分代码，从而在Java /包装器上使用tensorflow的C++ API。因此，我修改了tensorflow /cont肋骨/lite/BUILD，并添加了以下内容，以便能够创建一个共享的tensorflow库。为了将共享库添加到项目中，我参考了以下示例：
构建/编译过程在没有任何链接器错误
浏览 4提问于2018-04-14得票数 5
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Update I通过创建自定义标签装饰器(扩展了Zend/Form/ decorator /Label.php )使其能够工作。我向它添加了一个setTagClass()方法，并重写了render方法，以便使用所需的类创建封闭标记。也许有一种更优雅的方法来做到这一点，但这似乎是可行的。我正在寻找有关如何使用装饰器在标签的dt元素上设置类的信息。下面的第三行代码设置标签上的类，并将标签包装在dt标记中。我想知道如何在dt标签上设置类。txtL
浏览 6提问于2010-03-04得票数 5
使用C#中的谷歌地球插件，我想在地球上获得点击位置；我该如何做到这一点？m_ge.getView().setAbstractView(lookAt);
现在我想添加Click事件侦听器，我想要获取click事件。
浏览 1提问于2011-03-02得票数 0
到目前为止，我一直在使用Tensorflow与python，因为这是我最舒服的地方。一旦通过深入学习解决了一个问题，我就有了网络的架构和权重。现在，我的问题是，如何在生产中部署我的解决方案？我不会使用tensorflow服务，因为它主要用于设置远程服务器的大型应用程序，而开发的应用程序将向该服务器发出请求。因此，虽然我能够从源代码中构建tensorflow，但我无法编译我的代码的所有部分，实际上它甚至不是我的代码，它是来自tensorflow<
浏览 0提问于2018-03-18得票数 3
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我真的很想开始使用谷歌在C++中的新Tensorflow库。网站和文档在如何构建项目的C++应用程序接口方面真的很不清楚，我不知道从哪里开始。有更多经验的人可以通过发现和分享使用tensorflow的C++应用程序接口的指南来提供帮助吗？
浏览 160提问于2015-11-10得票数 196
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我已经成功地用tensorflow训练了一个word2vec，并且我想把这些结果输入到一个带有lstm细胞的rnn中进行序列标记。有人能为我指出如何开始这项任务的正确方向吗？
浏览 0提问于2015-12-25得票数 7
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