如何在tensorflow中切换到另一个优化器？

import tensorflow as tf

# 定义模型
model = tf.keras.Sequential([...])

# 定义损失函数
loss_fn = tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy()

# 定义默认优化器
optimizer = tf.keras.optimizers.Adam()

model.compile(optimizer=optimizer, loss=loss_fn, metrics=['accuracy'])

# 定义另一个优化器
new_optimizer = tf.keras.optimizers.SGD(learning_rate=0.001)

# 更新模型的优化器
model.optimizer = new_optimizer