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使用哪种图像分类进行训练？ 我们想用我们自己的图片为一个学校项目训练一个模型。我可以使用resnet50或任何其他可训练模型吗？我找不到Resnet50可训练模型，只能找到预先训练好的resnet50模型。我们正在使用Tensorflow 2。 谢谢
浏览 21提问于2020-06-16得票数 0
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我目前正尝试在我的TensorFlow程序中使用预先训练好的ResNet50模型。在运行训练python脚本时，我没有得到明确的指示，表明它正在使用ResNet。下面是我的训练脚本中使用ResNet的代码片段：
base_model = bas
浏览 0提问于2021-01-16得票数 0
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我需要在Windows CPU上运行使用Tensorflow加载的预先训练好的ResNet50网络。我在网上找不到一种结构化的方法来做这件事。有人能帮我一下吗。
浏览 17提问于2019-02-21得票数 0
我的GPU是NVIDIA RTX 2080 TITensorflow-gpu 1.12.0加载构建模型后(在编译之前)，我发现GPU内存已完全分配可能的原因是什么，我如何调试它？我没有多余的内存来加载数据，即使我通过生成器加载
我试着监控GPU的内存使用情况，发现它在构建层之后就满
浏览 9提问于2019-07-16得票数 0
如何在PyTorch中从预先训练好的模型中获取权重并在TensorFlow中使用？这是预先训练好的模型：
lstm = torch.hub.load("BruceWen120/medal", "lstm")
浏览 3提问于2021-11-28得票数 0
我想用tensorflow设计一个建立在预先训练好的网络上的网络，以Reset50为例。，然而，我不知道如何使用他们的检查点来构建我的模型？resnet的定义可以在resnet.py中找到。
浏览 20提问于2017-03-03得票数 6
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从非最终keras模型层获取输出
、、、、
我正在使用ubuntu和python3和keras，而不是tensorflow，我试图使用迁移学习从预先训练好的keras模型中创建一个模型，如所解释的那样：import numpyas npfrom keras import Mo
浏览 4提问于2018-08-21得票数 7
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我有一个微调过的ResNet50模型，如下所示 def get_model_RES(img_width, img_height, img_channels, num_classes, name_weightreturn model 我使用Tensorflow/Keras 1.15训练了这个模型，并且在训练后我已经保存了模型权重。今天，我将Tensorflow和Keras升级到2.4。但是，当我使用这个精确优化的ResNet50模型加载权重时，
浏览 185提问于2021-03-31得票数 0
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我想在go应用程序中使用预先训练好的模型。尤其是Inception-ResNet-v2模型。这个模型似乎只能通过tensorflow集线器()获得。但是，我找不到任何文档如何将tensorflow hub与tensorflow的go语言绑定一起使用。
如何在go中下载和使用这些模型？
浏览 3提问于2019-06-18得票数 0
关于CoreML模型的教程都是将TensorFlow模型或PyTorch模型转换为CoreML模型。如果预先训练好的模型文件是mlmodel类型，我不知道如何在python中使用它，也不知道如何将mlmodel转换为tf模型。如何在Python语言中通过TensorFlow、Keras或PyTorch来读取和部署CoreML模型？
浏览 28提问于2020-09-06得票数 0
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假设有一个预先训练的模型(base_model)，该模型已经使用大型数据集进行了训练，以预测7种人类情绪，例如现在，为了建立一个迁移学习模型，我将删除最后一层"base_model"，冻结它们的权重，使它们不可训练，然后
浏览 0提问于2020-08-18得票数 0
我正在使用resnet50模型( https://keras.io/applications/#classify-imagenet-classes-with-resnet50 )和使用keras的预先训练好的数据库但是现在，我有了自己的数据集的图像数据和标签数据。 当我将图像传递给resnet50模型时，它会返回已经训练好的imagenet标
浏览 23提问于2019-09-04得票数 1
我正在学习Tensorflow中的卷积网络。我想知道是否有使用TF来研究预训练的convnet模型的教程，就像这些针对咖啡馆的优秀教程：和。我的意思是，如何访问中间层，获取其学习的参数和斑点，自定义输入形状以接受任意图像大小或批量大小，等等。
浏览 19提问于2016-09-17得票数 0
我正在尝试在TensorFlow2.0中运行FaceNet模型。我下载了一组预先训练好的权重(.pb文件)，并使用tf.GraphDef()在TF1.14中加载图形。我想知道我应该如何在TF 2.0中运行它： 我尝试使用tf.SavedModel.load()方法，但返回一个空的签名字典。在新的Tensorflow 2.0版本中是否可以重用TF
浏览 23提问于2019-10-17得票数 0
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我正在寻找一种解决方案，将预先训练好的Resnet50模型重用为一个大的定制模型中的定制子层。我的问题是，我找不到一个示例代码，要将TF2.0中的Resnet
浏览 5提问于2020-05-07得票数 0
所以，我在ResNet50 2中重新训练了一个预先训练过的TensorFlow 2模型，它使用的是tf.keras框架，上面添加了两个密集的层。现在，我想将层中的权重可视化为中的基本ResNet模型。但是，将保存的模型重新加载到mod
浏览 0提问于2020-01-12得票数 3
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在TensorFlow1.x中，这可以使用来完成，这非常繁琐。
在tensorflow 2.x中，有没有更简单的方法来手动将预先训练好的权重分配给特定的卷积？
浏览 5提问于2020-06-16得票数 2
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我对机器学习的整个领域都是新手，但我之前确实有过一些AWS识别的经验。在Rekognition中，您可以自定义图像中的不同部分，而不仅仅是整个图像。我希望在Tensorflow中做一些类似的事情，但尽管浏览了他们的文档并进行了搜索，但我还是找不到任何东西。 这在Tensorflow中是不可行的，还是我错过了什么？如果我在单独建模的图像上训练一个模型，它是否可以选择图像中所有这些出现的</em
浏览 24提问于2020-06-26得票数 0
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我目前正在从事一个图像处理项目，理想情况下，我的目标是让GoogLeNet CNN使用TensorFlow和C++语言。我不想要预先训练好的CNN，我想自己训练它。我做了很多研究，发现Python和TensorFlow中有很多东西，你可以使用Python训练CNN并将其导出为C++，或者使用其他库，如Caffe。但如果可能的话，我真的很想使用Tensoflow和C++语言！如果你
浏览 8提问于2017-03-14得票数 0
我正在尝试使用来自tensorflow_hub的预先训练的Resnet50模型。但是，我打算修改第一个卷积层，使其能够采用4通道张量(image+binary掩模)，其中网络权重是从预先训练的模型中初始化的，除了新添加的随机初始化的滤波器。用于提取Resnet50权重的基本代码：
import tensorflow_hub as
浏览 0提问于2019-10-01得票数 0
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