基本解码器包含一个参数来添加帮助器方法，该方法可以是调度采样帮助器。但是波束搜索解码不包含任何辅助参数。如果能知道这一点并澄清我的疑问，那就太好了。会非常感谢你对这件事的</
浏览 2提问于2017-07-12得票数 2
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如何使用kenlm安装tensorflow？
显然，当使用张量流ctc波束搜索解码器时，没有关于kenlm的参数。我们如何在该函数中集成kenlm？
浏览 1提问于2017-05-05得票数 1
我已经做了一些实验，设置不同的种子变压器培训，并想了解为什么我看到这么多的差异。训练数据的随机排序；如果是这样的话，这就意味着在使用模型进行推理时根本没有随机元素？也许我的问题会被更好地表述为:哪些函数使用随机性，这样我就可以为它们搜索一个代码基，并确认它们在哪里使用？(我主要看的是PyTorch
浏览 0提问于2022-12-29得票数 0
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在这种情况下，当我为tensorflow模型服务时，我遇到了问题：
t
浏览 7提问于2019-10-21得票数 0
目前，我的代码如下所示。转换器模型已经考虑了过去用户输入的历史。 在构建聊天机器人时，我还需要考虑其他因素(额外的代码)吗？ 其次，如何修改代码以使用TensorFlow而不是PyTorch运行？稍后，我还计划对其他数据的模型进行微调。我还计划测试不同的模型，比如BlenderBot和GPT2。我认为要测试这些不同的模型，应该和替换AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-s
浏览 334提问于2021-11-21得票数 1
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我试图通过训练一个CRNN(CNN+LSTM+CTC)模型，从裁剪出来的单词图像中识别单词。我很困惑如何在认可的单词的同时增加自信的分数。我正在使用tensorflow并跟踪的实现。有人能建议我如何修改网络的连接性时态分类(CTC)层，从而也给我们一个信心评分吗？
浏览 3提问于2018-06-01得票数 0
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如果我们在seq2seq模型中使用波束搜索，它会给出更合适的结果。有几个tensorflow实现。但是，在每个单元中使用softmax函数时，您不能在训练过程中使用波束搜索。那么，当使用波束搜索时，有没有其他修改过的优化函数？
浏览 0提问于2017-05-28得票数 5
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在预测期间，将多个深度网络集成在一起以改善统计数据通常是相当容易的。这通常和获取输出预测并将它们平均在一起一样简单。在递归神经网络中，这不是那么简单，因为我们是在对一系列输出进行预测。您是否使用多个模型预测每个时间步的输出，对输出进行平均，然后使用平均值中的预测反馈到每个单独的模型中(漂洗，重复)？这似乎很难在普通的ML库中实现(我使用的是Tensorfl
浏览 2提问于2016-10-04得票数 1
我已经开发了一个LSTM编码器解码器模型，我计划部署在C++中。
在以.pb文件格式保存了模型之后，我能够导入模型和数据，并将其部署到python中。但是，当我尝试使用C++ API导入图形时，函数TF_GraphImportGraphDef()返回TF_NOT_FOUND的错误代码。我怀疑，这是因为我使用的是波束搜索方法，op GatherTree的符号不包含在我使用Bazel在windows上生
浏览 5提问于2019-11-01得票数 0
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根据我的理解(如果我错了请纠正我)，束搜索是BFS，它只探索b最有可能的选项的“图”，其中b是光束大小。为了计算/打分每个选项，特别是我在NLP领域中所做的工作，我们基本上是通过计算一个令牌的概率来计算一个可能性的分数，考虑到它之前的一切。这在反复出现的体系结构中是有意义的，您只需通过最好的b第一令牌来运行您的解码器所拥有的模型，以获得
浏览 3提问于2019-06-19得票数 8
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我想复制注意是你所需要的中的PyTorch文件中的转换器。我的问题是关于变压器的解码器分支。如果我正确地理解了原语中的句子和目标语言中的部分/不完整翻译，转换器将负责预测翻译中的下一个标记。翻译中的下一个标记应该是巧克力(因此，完整的翻译将是"Yo comer巧克力“)。因此，在这个例子<e
浏览 0提问于2019-06-30得票数 0
我希望在Tensorflow 2.0 alpha中实现一个序列到序列神经网络的注意力和波束搜索。虽然他们网站上的教程非常有用，但由于contrib库已被弃用，我在找出实现波束搜索的最佳方法时遇到了麻烦-有人能给我指出正确的方向吗？我尝试使用TF2.0s升级脚本将我的tensorflow 1.X beam搜索升级到2.0，但它不支持contrib库
浏览 30提问于2019-06-04得票数 2
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在Tensorflow中，所有的编码器-解码器功能()都使用RNN单元的单向实现。
我们如何在Tensorflow中实现双向编码器(或类似系统)，以便在编码器-解码器设置中同时学习前向和后向序列？
浏览 8提问于2016-07-30得票数 4
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我试图用一个特性实现seq2seq，以便从解码器生成采样输出，即在每一步，而不是从以前的状态获取输出日志的argmax，它应该根据logit分布对它们进行采样，并将其用作下一步的输入。看起来，我必须编写一个类似于此的循环函数(从提取argmax+embedding的文件中修改)：
def _extract_sample_and_embed(embedding, output_projectionarray_ops.stop_gradi
浏览 0提问于2016-03-25得票数 4
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我试图找到一个语音识别Javascript (最好离线)，在那里我可以设置一些硬编码的单词，如‘播放’，‘暂停’等，并得到一个概率的哪个词的用户说。即{单词：'play'，概率：'0.72'}
我在使用Kinect设备编程时使用了simmilar，我想在Javascript应用程序中使用相同的功能。我已经做了关于类似API的研究，我发现的唯一一件事就是对文本服务的</e
浏览 0提问于2019-04-11得票数 2
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假设GPT-2或GPT-3试图生成下一个令牌，并且它对不同可能的下一个令牌具有一个概率分布(在将softmax应用于某些输出逻辑之后)。它如何在文本输出中选择要使用的令牌？GPT-2纸提到顶部k个随机抽样(引用"递阶神经层生成")，而从不提到波束搜索。GPT-3纸提到核采样(引用"神经文本退化的奇例")和束搜索(引用"用统一文本到文本转换器探讨迁移学习的局限性&quo
浏览 0提问于2023-03-20得票数 1
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我想实现一个卷积-反褶积网络的图像分割项目。在反褶积部分，我计划将特征图向上2。例如，原来的特征图是维数64*64*4，我想把它提升到128*128*4。有人知道这样做的张量运算吗？谢谢!
浏览 4提问于2016-04-11得票数 10
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关于变分自动编码器中的损失函数，我有一个问题。我按照tensorflow示例创建了一个LSTM，用于采样窦房结功能.我的编码器-输入是一组特定范围(随机抽样)的点(x_i，sin(x_i))，作为解码器的输出，我期望类似的值。
在tensorflow指南中，使用交叉熵来比较编码器输入和解码器输出。cross_ent = tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(
浏览 2提问于2019-12-20得票数 0
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我正在尝试将音频流编码成IMA ADPCM，这是我的代码。resampleStream.DestBuffer, 0, converted, 0, convertedBytes);
}
每次运行代码时，我都会得到这样的错误
浏览 4提问于2017-09-23得票数 0
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我想在我的应用程序中添加对播放音频文件的支持。但我需要实时处理数据(例如，应用ADSR、重采样、音调偏移等)。因此需要直接使用bits。我试着搜索如何做到这一点，但找不到太多的信息，除非我只想读取wave文件或使用外部解压缩程序。因为我安装了很多编解码器，所以我想使用它们(如果不是太麻烦的话，其实不应该是这样的)。如何在C#中执行此操作？似乎没有任何本地支持<em
浏览 1提问于2011-03-21得票数 4
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