如何在tensorflow/models/research/object_detection/models下使用模型
在tensorflow/models/research/object_detection/models下使用模型，可以按照以下步骤进行：
- 下载模型：从TensorFlow官方的模型仓库中下载所需的模型。可以在https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2_detection_zoo.md上找到可用的模型列表。选择一个适合你的任务的模型，并下载对应的模型文件。
- 配置模型：在下载的模型文件中，找到对应的配置文件。配置文件通常以
.config为后缀名。打开配置文件，根据你的需求进行相应的配置，例如设置输入图像的大小、类别数量、训练和评估的批次大小等。 - 准备数据集：将你的训练数据集和测试数据集准备好，并按照TensorFlow Object Detection API的要求进行标注。数据集应包含图像文件和对应的标注文件。
- 训练模型：使用TensorFlow Object Detection API提供的训练脚本进行模型训练。运行训练脚本时，需要指定配置文件、模型文件、数据集等参数。训练过程中，模型会根据提供的数据集进行迭代优化，直到达到预设的停止条件。
- 评估模型：在训练完成后，可以使用TensorFlow Object Detection API提供的评估脚本对模型进行评估。评估脚本会使用测试数据集对模型进行推断，并计算模型在不同指标上的表现。
- 使用模型进行推断：在训练和评估完成后，可以使用训练好的模型进行推断。通过调用TensorFlow Object Detection API提供的推断函数，将输入图像传入模型，即可得到目标检测的结果。
推荐的腾讯云相关产品：腾讯云AI智能图像识别（https://cloud.tencent.com/product/ai_image）提供了丰富的图像识别能力，可用于目标检测等任务。
以上是在tensorflow/models/research/object_detection/models下使用模型的基本步骤和推荐的腾讯云相关产品。
相关·内容
我正在研究使用tensorflow训练对象检测网络，我还查看了TF2模型动物园。我注意到那里的模型明显少于/model/research/model/目录中的模型，包括为jetson xavier开发的mobiledet with ssdlite。为了澄清，自述文件说有一个带有ssdlite的mobildet gpu，并且提供了在COCO上训练的模型和检查点，但是我在repo中的任何地方都找不到它们 如何使用这些
浏览 45提问于2021-03-24得票数 0
回答已采纳
我运行python eval.py来评估我的模型，我得到了以下错误。(tensorflow1) C:\tensorflow1\models\research\object_detection>python legacy/eval.py --logtostderr --checkpoint_dir=C:/tensorflow1/models/research/object_
浏览 0提问于2018-10-01得票数 0
2回答
目录是：
;C:\src\tensorflow\models\research\object_detection;..@echo off
if "
浏览 1提问于2018-08-20得票数 2
回答已采纳
我最近使用Tensorflow 1.15训练了一个对象检测模型，使用Python的测试结果很好。然而，在将其转换为.tflite格式后，在安卓上运行该模型后，其性能急剧下降。参考资料： 培训来源：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection 迁移学习的基
浏览 34提问于2020-01-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我试着训练tensorflow对象检测api。当我运行train.py作为'!我已经使用: import sys设置了路径。sys.path.append('/content/models/research/slim')
sys.path.append('/content/models</em
浏览 3提问于2018-05-23得票数 2
回答已采纳
From object_detection.utils import dataset_util, label_map_utilFile "Tensorflow/scripts/generate_tfrecord.py", line 29, in <moduleFrom object_detection.util
浏览 126提问于2021-06-17得票数 0
(tensorflow2) C:\tensorflow2\models\research\object_detection>python train.py --logtostderr --train_dirWARNING:tensorflow:From C:\tensorflow1\models\research\object_detection\legacy\trainer.py:266: create_gl
浏览 71提问于2019-06-11得票数 0
我们可以在不使用Jetson板上的TensorRT的情况下运行吗？
浏览 5提问于2021-10-26得票数 0
当我试图训练我的模型时，我得到了这个错误： (tensorflow1) C:\tensorflow1\models\research\object_detection>python train.py\models\research\object_detection\builders\model_builder.py", line 35, in <module>
from object_detecti
浏览 83提问于2020-01-30得票数 2
回答已采纳
我的目标是运行tensorflow对象检测API，并遵循安装中的步骤。ImportError: cannot import name 'string_int_label_map_pb2'%%bash
cd models/researchprotoc object_detection/protos/*.proto --py
浏览 235提问于2020-03-09得票数 4
在为tensorflow模型设置环境时，当我在最后一步运行python model_builder_test.py时，导致了AttributeError: module 'tensorflow' hasPS C:\Users\User\models\research\object_detection\builders> python model_builder_test.py
Traceback (mostimport anchor_generator_buil
浏览 19提问于2018-08-02得票数 3
回答已采纳
但是每当我输入命令"C:/Program Files/protoc/bin/protoc“object_detection/protos/.proto --python_out=.我得到一个错误，显示object_detection我使用的是windows操作系统。
浏览 311提问于2017-09-29得票数 16
我一直在研究Google中的对象检测代码，就像在和中一样，但是当使用以下代码示例时：!import os
os.environ['PYTHONPATH'
浏览 8提问于2022-04-12得票数 0
1回答
module>ModuleNotFoundError: No module named 'object_detection
浏览 14提问于2019-02-28得票数 0
我在windows中使用的是TensorFlow 1.8。我在我的项目中使用了object_detection示例，当我运行train.py时，我得到了这个错误：
(tensorflow_gpu) C:\Users\hewil\Desktop\TensorflowWARNING:tensorflow:From C:\Users\hewil\Desktop\Tensorflow\models\research\
浏览 7提问于2019-07-30得票数 1
回答已采纳
我在试着让Tensorflow对象检测系统运行。不幸的是，我发现之前训练过的Tensorflow模型都没有标签文件。我怎么能拿到这些文件？我所要做的就是测试一些图片的对象检测，并显示标签。不幸的是，几乎所有的教程都使用了我没有的标签文件(.pbtxt)。在Tensorflow的适当下载页面上，说标签文件包含在下载中，但它们不是。我下载了不同的型号。没有一个模型有标签文件。到目前为止，我的守则：import cv2
imp
浏览 0提问于2019-06-13得票数 3
回答已采纳
基本上，我一直在尝试使用tensorflow对象检测api在google colab tensorflow 1.15.2上训练一个带有ssd_mobilenet_v1_coco和ssd_inception_v2我还运行了python object_detection/builders/model_builder_tf1_test.py，它通过了所有测试，没有出现任何错误或警告。通过使用下面的命令，我已经成功地将tensorflow更改为1.15.2这是我在安装任何依赖
浏览 103提问于2020-11-17得票数 0
我正在尝试使用预先训练好的faster_rcnn_inception_v2_coco来训练模型。} label_map_path: "/home/deploy/tensorflow/models/research/object_detection/ved/tomato.pbtxt"
浏览 10提问于2019-07-18得票数 0
使用以下方法运行model_main.py时：
python -logtostderr --pipeline_config_path=C:/tensorflow1/models/research/object_detection) C:\tensorflow1\models\research\object_detection>python model_main.py --logtostd
浏览 2提问于2018-08-23得票数 1
1回答
自定义对象训练张量流错误
、、、
\models\research\object_detection\core\box_predictor.py:403: calling reduce_mean (from tensorflow.python.ops.math_opsWARNING:tensorflow:From C:\tensorflow1\models\research\object_detection\core\losses.py:317: softmax_cr
浏览 1提问于2018-05-06得票数 3
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
腾讯云开发者
