我有一个保存的h5格式的模型创建使用keras与tensorflow v1.x后端。我不能再使用tensorflow v2.x后端使用keras.models.load_model在keras中加载此模型。有没有办法迁移保存的模型，使其与具有tensorflow v2.x<e
浏览 18提问于2020-02-20得票数 2
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尝试使用以下python代码运行经过训练的keras模型：from keras.models importnumpy as npimport timeimport os
MODEL_PATH = "/home/pi/Documents/converted_keras/<
浏览 1提问于2019-11-15得票数 30
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我在使用Tensorflow和keras时遇到了问题。我们可以这样解释这个问题：
我们有一个模型(卷积神经网络)，它的输出形式是[None, 7, 7, 6]。我们有一个函数“定制丢失”。它们是[7,7,6]格式的。当我编译它时，我得到了错误消息：TypeError: must be real number, not Tensor。我想当我调用y_pred[k][l][m]和y_true[k][l][m]时可能有错误，但我不知道如何将这个None包含在[None, 7, 7, 6]中。请
浏览 3提问于2018-08-27得票数 1
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为了创建自定义的丢失函数，我看到许多人使用了tensorflow的后端功能。代码：import tensorflow.keras.backend as kb
y_true =0.15846486198115287, shape=(),
浏览 1提问于2021-03-26得票数 1
你好，我一直在为大学做这个图像分类器项目，我在如何使用模型和使用什么代码方面遇到了困难，如果我做的一切都对的话，我一直在读这个，但是我仍然不知道为什么我总是得到错误。from keras import backend as Kfrom tensorflow import keras
from keras.models import Model
from kera
浏览 2提问于2019-12-09得票数 0
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为什么Keras需要TensorFlow引擎？关于我们为什么需要凯拉斯，我没有得到正确的指示。我们可以使用TensorFlow建立一个神经网络模型，但是为什么大多数人使用TensorFlow作为后端的Keras呢？
浏览 0提问于2020-01-02得票数 17
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和Keras
、、、、
我一直在寻找什么是Tensorflow和Keras。他们说Tensorflow运行在KERAS之上，这意味着Tensorflow是Keras的“后端”。(虽然你可以使用其他如Theano和CNTK)
这里的“后端”术语是否意味着它在一个深度学习模型背后做了整个数学过程的事情？我的意思是，Tensorflow是一个做复杂事情的人，
浏览 3提问于2020-06-02得票数 0
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我在堆栈溢出网站上读到了一个相关问题的答案，它解释了tensorflow.keras.layers和tensorflow.layers之间的区别，链接：
但是，它没有回答tensorflow.keras.layers和keras.layers之间的区别，而我注意到我也可以导入它们。
浏览 0提问于2020-11-10得票数 0
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n_jobs = -1等价于角点
、、、、
在使用带有n_jobs = -1的sklearn库的机器学习中，使用了我的所有cpu核，这加快了网格搜索的速度。现在我正在尝试在训练数据上拟合一个rnn模型，这需要很长的时间。
浏览 0提问于2019-03-08得票数 2
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我正在学习TensorFlow和Keras。我想试试，它似乎是用Keras编写的。我更感兴趣的不是代码的可移植性，而是两者之间的真正区别。
浏览 1提问于2019-03-15得票数 15
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随着Keras成为TensorFlow的API，有许多旧版本的Keras代码，比如。from keras import modelsfrom tensorflow.keras import models
浏览 1提问于2019-01-08得票数 8
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我会在这篇文章的开头说，我承认这可能不是这个问题的合适地点，但不确定还能从哪里开始。如果有更合适的SE渠道，请随时建议。
我一直在使用Keras学习如何将神经网络应用于不同的预测问题。我对学习TensorFlow很感兴趣，因为这是一种更深入地理解这些网络的内部工作原理的方式。显然，可以将Keras的后端切换到TensorFlow，并使用Keras作为Ten
浏览 0提问于2016-11-04得票数 3
使用Keras的推荐(或更多的未来证明)方法是哪一种？
每种方法的优点/缺点是什么？我想，与简单地保存一个pip install步骤和编写tensorflow.python.keras而不是keras相比，还有更多的区别。
浏览 0提问于2018-02-20得票数 34
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我正在使用Tensorflow 1.14和Python3.5。我得到了以下错误：完整的追踪结果是：from tensorflow.python.keras.layers import LSTM, Dense
from tensorflow.python.keras.models import Sequ
浏览 1提问于2019-10-29得票数 1
我们正在TensorFlow 1.x之上使用Keras。但是现在TF2.0即将到来，我们正在考虑使用内置在TF2.0中的Keras实现来进行更新。但是在我们这么做之前，我想问你们:你们知道Tf2.0中的Keras实现是否支持Tf1.0的所有本地Keras，还是缺少任何特性？此外，我是否能够在Keras的新TF2.0实现中使用我的Keras代码1:
浏览 0提问于2019-09-05得票数 0
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我希望为Keras中的自定义优化器做SVD (具体来说，我想将移植到Keras。在Tensorflow中，我会使用tensorflow.python.ops.linalg_ops.svd()，但是在keras.backend中没有这样的函数。SVD是否可以在纯Keras设置中执行，或者我可以以某种方式直接使用Tensorflow函数(如果是，如何使用)？编辑：只是
浏览 2提问于2018-12-02得票数 3
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我知道keras是TensorFlow的高级接口。我的问题是，TensorFlow提供了什么不能在角星中复制的？
浏览 0提问于2018-09-16得票数 16
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Tensorforce、Kerasrl和chainerrl用于强化学习的区别是什么？据我所知，这三种方法都与OpenAI健身房环境有关，并且具有相同的强化学习算法。在表现上有什么不同吗？
浏览 1提问于2018-09-10得票数 1
Tensorflow Keras模型和Tensorflow估计器都能够训练神经网络模型，并使用它们来预测新数据。它们都是建立在低级核心TensorFlow应用程序接口之上的高级API。
浏览 6提问于2018-07-21得票数 59
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