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如何在Rootless模式下运行Docker

本文教你如何在无Root模式下安装Docker,利用用户命名空间隔离权限,保障安全。但需注意端口限制和cgroup v2依赖。...综上所述,我们如何安装 docker 以便它可以在无 root 模式下运行?实际上非常简单。让我来告诉你怎么做。...您甚至可能会发现 Podman 是一个更好的解决方案,因为它可以在开箱即用的情况下以无根模式运行。...我可以在无根模式下使用 Docker Compose 吗? 答:是的,您可以在无根模式下使用 Docker Compose。只需确保 Docker 和 Docker Compose 都已安装。 7....答:在无根模式下,网络设置与 root 模式不同。默认情况下,dockerd-rootless-setuptool.sh 使用 SLIRP4NetNS 为网络配置一个用户特定的网络堆栈。

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    一文读懂 Doris 冷热分离,优化存储与查询性能

    企业不仅需要存储海量数据,还面临着如何在保证查询性能的同时降低存储成本的挑战。在这种情况下,冷热分离技术应运而生。 在许多业务场景中,数据的访问频率具有明显的时间特征。...用户可以创建不同的存储资源,如基于对象存储(如 S3 兼容模式、AZURE 模式)或 HDFS 的资源,并通过创建存储策略来指定数据何时以及如何移动到不同的存储资源上。...什么情况下才能 alter table 的 policy:每个 policy 会指定一个 resource,可以理解成用户的数据会冷却到 resource 的 prefix 目录下。...BE 的配置 generate_cooldown_task_interval_sec 可控制冷却任务的生成间隔(单位:秒),默认值根据集群规模自动调整。...若冷却任务过于密集(如占用过多 IO),可适当调大该参数。 有哪些日志和 metric 可观察冷却进度?

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    深入理解 Doris Compaction:提升查询性能的幕后功臣

    如果你好奇 Doris 如何在高频写入后仍能高效响应查询,或是想解决数据版本膨胀带来的性能问题,这篇关于 Compaction 的深度解析值得收藏 一、为什么需要 Compaction?...", // 有重叠,归并占 2 路 "[102-102] 1 DATA NONOVERLAPPING ..." // 无重叠,归并占 1 路 ] 无重叠 Rowset:如 [0-100]...范围的 Rowset 由 3 个Segment 组成,但是没有但是没有overlap,查询归并时仅占 1 路; 有重叠 Rowset:如 [101-101] 范围的 Rowset 由 2 个Segment...三、Compaction 工作流程:生产者 - 消费者模式 Doris 的 Compaction 流程遵循生产者 - 消费者模型,可拆解为 4 大核心步骤,每个步骤都蕴含精细的设计逻辑: 1....下次遇到 Doris 性能瓶颈,不妨先看看 Compaction 是否在 “默默加班”,是否因配置或数据模式问题导致其 “有心无力”~

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    谷歌三大核心技术(三)Google BigTable中文版

    通过仔细选择数据的模式,客户可以控制数据的位置相关性。最后,可以通过BigTable的模式参数来控制数据是存放在内存中、还是硬盘上。...每个分区叫做一个”Tablet”,Tablet是数据分布和负载均衡调整的最小单位。这样做的结果是,当操作只读取行中很少几列的数据时效率很高,通常只需要很少几次机器间的通信即可完成。...请参考Google黑板报http://googlechinablog.com/2007/07/bloom-filter.html请务必先认真阅读) 如5.3节所述,一个读操作必须读取构成Tablet状态的所有...这些软件产品允许用户浏览地球表面的图像:用户可以在不同的分辨率下平移、查看和注释这些卫星图像。这个系统使用一个表存储预处理数据,使用另外一组表存储用户数据。 数据预处理流水线使用一个表存储原始图像。...在预处理过程中,图像被清除,图像数据合并到最终的服务数据中。这个表包含了大约70TB的数据,所以需要从磁盘读取数据。图像已经被高效压缩过了,因此存储在Bigtable后不需要再压缩了。

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    Doris 数据导入性能优化全攻略:深度诊断与全面提速指南

    1.3 导入策略深度优化 Random 分桶优化技巧:当使用 Random 分桶时,通过设置load_to_single_tablet=true启用单分片导入模式。...因为 Doris 每个 tablet 在内存中对应一个活跃的 Memtable,当 Memtable 达到一定大小或活跃 Memtable 占用内存过高时,会触发下刷操作,过多分区同时导入可能导致频繁下刷...优化磁盘配置,如采用 RAID 阵列提高读写性能,或调整磁盘缓存参数。 内存使用过高 1. 调整导入批次大小,减少单次导入数据量,通过多次小批次导入替代一次大批量导入,降低内存峰值占用。 2....分析 FE 的 GC 日志,调整 JVM 参数,如增大堆内存、调整垃圾回收算法等,优化 GC 性能。 3....开启 Pipeline 模式可提高查询执行的并行性,通过调整并发参数,可根据系统资源情况优化执行效率。

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    【愚公系列】2021年12月 二十三种设计模式(二)-抽象工厂模式(Abstract Factory Pattern)

    使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。 毫无疑问,设计模式于己于他人于系统都是多赢的,设计模式使代码编制真正工程化,设计模式是软件工程的基石,如同大厦的一块块砖石一样。...项目中合理的运用设计模式可以完美的解决很多问题,每种模式在现在中都有相应的原理来与之对应,每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题,以及该问题的核心解决方案,这也是它能被广泛应用的原因。...抽象工厂模式可以向客户端提供一个接口,使客户端在不必指定产品的具体的情况下,创建多个产品族中的产品对象。...二、使用步骤 角色 1、抽象工厂(Creator) 是抽象工厂方法模式的核心角色,任何在模式中创建的对象的工厂类必须实现这此产品族接口; 2、具体工厂(Concrete Creator) 这是实现抽象工厂接口的具体工厂类...public abstract class Tablet { public abstract void Print(); } 抽象便携式设备类Tablet,产品族中的一员。

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    时序数据库选型指南:Apache IoTDB为何成为工业物联网首选?

    .sensor2 WITH DATATYPE=INT32, ENCODING=TS_2DIFF 对比InfluxDB的Tag-Set模型,IoTDB的树状结构更贴近设备管理实际,且支持多层级权限控制(如为集团级...写入与查询性能:工业场景的硬指标 工业监控对性能有严苛要求: 写入吞吐:单节点需达到百万级数据点/秒 查询延迟:简单查询应在毫秒级响应 实测数据:IoTDB在标准硬件环境(16C32G)下实现:...对比Druid、ClickHouse等方案,IoTDB在工业断网场景下具有显著优势。 5....存储引擎创新:TsFile的突破 IoTDB独创的TsFile格式实现存储效率突破: 分层存储:热数据(SSD)/冷数据(HDD)自动迁移 自适应索引:根据查询模式动态调整索引策略 时间分区:支持按年/...特别是其商业版TimechoDB提供的企业级特性,如双活部署、多级存储、可视化工具等,能够进一步降低运维复杂度,保障生产系统稳定运行。

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    ApacheDoris系列|Bucket(分桶)数量设置和自动分桶

    Schema 的分析,发现有些表数据并不大,但是 Bucket 却设置的非常大 通过show data from table命令列出所有表Bucket信息,大部分的Bucket设置不合理 按照官方的建议将调整...Bucket设置,调整后集群逐步恢复正常的读写 2....关于 Partition 和 Bucket 的数量和数据量的建议 一个表的 Tablet 总数量等于 (Partition num * Bucket num) 数量原则:一个表的 Tablet 数量,在不考虑扩容的情况下...,文件太大造成Apache Doris后台的Compaction进程变得缓慢,最后造成写入进程,如Broker Load导入失败。...分桶数规范 一个表的 Tablet 总数量等于 (Partition num * Bucket num) 数量原则:一个表的 Tablet 数量,在不考虑扩容的情况下,推荐略多于整个集群的磁盘数量 数据量原则

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    bigtable是什么_BigTable

    客户端可以控制通过进行选择模式控制数据的位置。最后一点,调整Bigtable的模式参数能让客户端动态控制是从内存还是硬盘提供数据。 2....改变一个表模式可能会删掉所有的列族,在这种情况下,该族任意列键存储的数据都将被删掉。...每一个表都由一组tablets构成,每一个tablet包含一个行范围内的数据。初始情况下,每个表仅包含一个tablet。...如果客户端缓存中的信息过时了,这中算法需要6次来回消息传递才能找到某一个tablet,由于过时的缓存项只有在miss的情况下才会发现。...我们同样在METADATA表中存储了耳机信息,包括与每一个tablet相关的所有事件的日志(如服务器向其提供服务的时间)这种信息对调试和性能分析的作用是很大的。

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    .net下灰度模式图像在创建Graphics时出现:无法从带有索引像素格式的图像创建graphics对象 问题的解决方案。

    在.net下,如果你加载了一副8位的灰度图像,然后想向其中绘制一些线条、或者填充一些矩形、椭圆等,都需要通过Grahpics.FromImage创建Grahphics对象,而此时会出现:无法从带有索引像素格式的图像创建...PixelFormat4bppIndexed PixelFormat8bppIndexed PixelFormat16bppGrayScale PixelFormat16bppARGB1555   因此,.net是判断当图像为索引模式时...但是有个特列,那就是灰度图像,严格的说,灰度图像完全符合索引图像的格式,可以认为是索引图像的一种特例。...但是我也可以认为他不属于索引图像一类:即他的图像数据总的值可以认为就是其颜色值,我们可以抛开其调色板中的数据。所以在photoshop中把索引模式和灰度模式作为两个模式来对待。      ...真是有这个特殊性,一些画线、填充路径等等的过程应该可以在灰度图像中予以实现,单GDI+为了规避过多的判断,未对该模式进行特殊处理。

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    如何在虚拟机中配置静态IP,以解决在NAT模式下的网络连接问题?

    本文将详细介绍如何在虚拟机中配置静态IP,以解决在NAT模式下的网络连接问题。NAT模式在虚拟机中,有多种网络连接方式可供选择,其中NAT模式是其中一种较为常见的方式。...在NAT模式下,虚拟机可以通过宿主机的网络连接进行访问,但是宿主机和其他物理机器无法直接访问到虚拟机。...其中,IP地址一般为192.168.x.x,这是NAT模式下虚拟机的默认IP地址。计算子网掩码在配置静态IP之前,需要先计算子网掩码。...在NAT模式下,虚拟机的子网掩码一般为255.255.255.0。修改虚拟网卡设置在进行静态IP配置之前,需要首先对虚拟机的网卡进行设置,以便于修改静态IP地址。...对于虚拟机中的网络连接问题,需要仔细分析具体情况,根据实际需求进行相应的网络配置和调整。

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    从 ClickHouse 到 Apache Doris:在网易云音乐日增万亿日志数据场景下的落地

    本文将介绍从 ClickHouse 到 Apache Doris 的迁移思考及调优实践,并分享网易云音乐如何在运维效率、并发能力、查询响应以及存储性能上实现全方位提升。...高性能日志全文检索分析:支持倒排索引和全文检索,对于日志场景中常见的查询(如关键词检索明细、趋势分析等)能够实现秒级响应,为用户提供极致的查询体验。...Doris 还可以对单次查询的数据量和并发数进行调整,以灵活应对不同场景下的并发要求。 写入稳定性提升:FE / BE 发生单点故障时,都能自动感知和重试恢复,保证服务高可用。...运维成本降低:在坏盘和宕机场景下,Doris 的自恢复能力结合进程自动拉起脚本,降低人工干预的运维成本。...扩容或停机维护场景下,Doris 的自动均衡能力很强,扩容后随着 tablet 的自动均衡和老数据的清理,集群会自动达到均衡状态。

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    【Apache Doris】Compaction问题排查指南

    tablet_id=${tablet_id} 1.4 导入速度超过了compaction的速度 这里又分为两种情况: 1.4.1 cpu负载不高 可能是compaction的并发不够,需要调整下面这些配置...2.1.1 内存问题 内存分配失败会有类似一下日志: W0427 19:40:58.254163 7873 compaction.cpp:372] fail to do CloudBaseCompaction...本身问题不在compaction,可以观察下,如何compaction不是持续的失败,并且compaction score没有明显的身高,可以暂不处理,持续观察。...,默认是4 max_cumu_compaction_threads,默认每块盘1个 处理方式2: 可以调整每个盘上compaction的并发数量 如果配置的是HDD盘,调整compaction_task_num_per_disk..., 如果配置的是SSD盘,调整compaction_task_num_per_fast_disk compaction_task_num_per_disk,默认是4 compaction_task_num_per_fast_disk

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