在streamlit中显示热图颜色相关图,可以通过以下步骤实现:
import streamlit as st
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.rand(10, 10) # 生成一个10x10的随机数据矩阵
fig, ax = plt.subplots()
sns.heatmap(data, cmap='YlOrRd', annot=True, fmt=".2f", linewidths=0.5, ax=ax)
其中,data
是要显示的数据矩阵,cmap
参数指定了颜色映射,annot
参数表示是否在热图上显示数值,fmt
参数指定了数值的格式,linewidths
参数指定了格子之间的间隔线宽度。
st.pyplot(fig)
使用st.pyplot()
函数将热图显示在streamlit应用程序中。
完整的代码示例:
import streamlit as st
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.rand(10, 10)
fig, ax = plt.subplots()
sns.heatmap(data, cmap='YlOrRd', annot=True, fmt=".2f", linewidths=0.5, ax=ax)
st.pyplot(fig)
这样,就可以在streamlit应用程序中显示热图颜色相关图了。热图可以用于可视化数据的热度分布,常见的应用场景包括数据分析、机器学习模型的可视化等。
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