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ACL 2019 | 精选8篇微软ACL论文解读，一览最新研究进展

在基于知识库的搜索场景中，语义解析模型可以将用户查询转换为可以在结构化知识库（如Microsoft Satori、Google Knowledge Graph）上可以执行的SPARQL语句；在企业数据交互场景中...，语义解析模型可以将用户的语言转换为结构化查询语句（Structured Query Language, SQL）；在虚拟语音助手场景中，语义解析模型可以将用户的语言转换为调用不同应用程序的API语句。...因此，我们在论文中针对远距离语言对提出了无监督中转翻译（Unsupervised Pivot Translation）方法。 ?...（∆）分别代表GT和LTR相对于直接翻译DT的提升，Pivot-1和Pivot-2代表中转路径的两个中转语言（我们最多考虑三跳路径）。...如果是一个两跳路径，那么Pivot-1和Pivot-2相同；如果是直接翻译，那么Pivot-1和Pivot-2为空。 ?

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行转列不再复杂：SQL高手都在用的技巧揭秘

目标：将季度（Q1-Q4）转换为列，直观展示全年趋势。这就是行转列（Pivot）的核心价值——将冗长的纵向数据“压缩”为横向结构，让分析更高效。...优势：兼容性：所有 SQL 数据库支持。可控性：可灵活调整列名和聚合方式（如MAX()、AVG()）。...方法 2：PIVOT 语句（简洁版）适用场景：SQL Server、Oracle、Snowflake 等支持PIVOT的数据库。...局限性：不支持动态列：列名必须预先定义（如 Q1-Q4）。兼容性：部分数据库（如 MySQL）不支持PIVOT。...原始数据： region channel count 北京线上 150 北京线下 100 上海线上 200 SQL 代码（PIVOT）： SELECT region, [线上], [线下] FROM

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MySQL中的行转列和列转行操作，附SQL实战

本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作，并提供相应的SQL语句进行操作。行转列行转列操作指的是将表格中一行数据转换为多列数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行行转列操作。1....自定义SQL语句除了使用PIVOT函数外，还可以使用自定义的SQL语句实现行转列操作。这种方法需要使用到MySQL的聚合函数和CASE语句。...BY aggregated_column;代码中的aggregated_column是需要聚合的列，pivot_value_x则是需要转换为列的值。...，pivot_column是需要将其转换为行的列，value_column是转换后的列的值。...要将多列数据转换为行展示，可以使用如下SQL语句：SELECT CONCAT_WS('-', year, month) AS identifier_column, 'Jan' AS pivot_column

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MySQL中的行转列和列转行

以下是如何在 MySQL 中实现这两种操作的详细解释。1. 行转列（Pivot）行转列是将表中的行数据转换成列形式。...MySQL 本身没有直接的 PIVOT 操作，但可以通过条件聚合（Conditional Aggregation）和 CASE 语句实现。...我们希望将每个产品的每个月的销售数据行转列，如下所示：product_idJan_salesFeb_salesMar_sales110015012022001802201.2 行转列的实现方式可以使用 CASE 和聚合函数（如 ...使用动态 SQL 实现通用的行转列和列转行对于动态的场景（例如表的列数或者行数不固定），需要使用动态 SQL 来生成查询语句。...总结行转列（Pivot）：通过使用 CASE 和聚合函数（如 SUM()）实现。列转行（Unpivot）：通过使用 UNION ALL 将每一列数据转换成独立的行。

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如何用 Python 执行常见的 Excel 和 SQL 任务

有关数据结构，如列表和词典，如何在 Python 中的运行的更多信息，本教程将有所帮助。...在列中转换数据类型有时，给定的数据类型很难使用。这个方便的教程将分解 Python 中不同数据类型之间的差异，以便你需要复习。...SQL 和 Excel 都具有将查询转换为图表和图形的功能。使用 seaborn 和 matplotlib库，你可以使用 Python 执行相同操作。...如果你感到不知所措，你可以使用一些解决方案，如Plot.ly，这可能更直观地掌握。...你会发现，由 Pandas 中的merge 方法提供的连接功能与 SQL 通过 join 命令提供的连接功能非常相似，而 Pandas 还为过去在 Excel 中使用数据透视表的人提供了 pivot table

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用Python执行SQL、Excel常见任务？10个方法全搞定！

有关数据结构，如列表和词典，如何在 Python 中的运行的更多信息，本篇将有所帮助。...06 在列中转换数据类型有时，给定的数据类型很难使用。这个方便的教程将分解 Python 中不同数据类型之间的差异，以便你需要复习。...SQL 和 Excel 都具有将查询转换为图表和图形的功能。使用 seaborn 和 matplotlib 库，你可以使用 Python 执行相同操作。...如果你感到不知所措，你可以使用一些解决方案，如Plot.ly，这可能更直观地掌握。...你会发现，由 Pandas 中的merge 方法提供的连接功能与 SQL 通过 join 命令提供的连接功能非常相似，而 Pandas 还为过去在 Excel 中使用数据透视表的人提供了 pivot table

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SAP ETL开发规范「建议收藏」

如果使用pivot或reverse pivot不见，请检查输入列是否已知且一致，因此可以进行测试。...通常不应像在数据服务中那样使用典型编程语言（如Java）中的try-catch，如果出现问题，通常最好的方法是停止所有处理和调查。...加载（交付） – 这是涉及将信息加载到目标系统或生成平面文件的最后一步这些步骤中的每一步都可以在SAP Data Service中转换为Dataflow（或用于更复杂操作的一系列Dataflow）。...这些问题的一些典型原因可能是： SQL没有正确地下推到数据库（即where条件，group by和order by命令）使用不正确的目标表缓存选项的表比较目标表自动更新使用Reverse Pivot...5.4 Reverse Pivot Transform Reverse Pivot是一个非常有用的转换，可用于将行值转换为列名称。

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5分钟学会SQL SERVER PIVOT操作

PIVOT和UNPIVOT PIVOT 通过将表达式中的一个列的唯一值转换为输出中的多列（即行转列），来轮替表值表达式。PIVOT 在需要对最终输出所需的所有剩余列值执行聚合时运行聚合。...与 PIVOT 执行的操作相反，UNPIVOT 将表值表达式的列轮换为行（即列转行）。但是需要注意得是，UNPIVOT 并不完全是 PIVOT 的逆操作。...student_pivot 将上述结果新建表 Student_pivot create table Student_pivot ( sid varchar(10),sname nvarchar(10),...docs） https://sql50.readthedocs.io/zh_CN/latest/ 参考网址： https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/...view=sql-server-ver15 https://sql50.readthedocs.io/zh_CN/latest/ https://github.com/firewang/sql50

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关于SQLServer 中行列互转的实例说明

pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数，PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作，将表值表达式的列转换为列值。 ...sql：select* from (select PRICE,Sup_Name,QUOT_ITEM1,QUOT_ITEM3,QUANTITY from Q2B_QUOT_ITEM where SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高; 2.UNPIVOT...将与 PIVOT 执行几乎完全相反的操作，将列转换为行,但是也不是完全的相同，PIVOT 会执行一次聚合，从而将多个可能的行合并为输出中的单个行。

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关于SQLServer 中行列互转的实例说明

pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数，PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作，将表值表达式的列转换为列值。 ...sql：select* from (select PRICE,Sup_Name,QUOT_ITEM1,QUOT_ITEM3,QUANTITY from Q2B_QUOT_ITEM where SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高; 2.UNPIVOT...将与 PIVOT 执行几乎完全相反的操作，将列转换为行,但是也不是完全的相同，PIVOT 会执行一次聚合，从而将多个可能的行合并为输出中的单个行。

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SQL server 2005 PIVOT运算符的使用

PIVOT，UNPIVOT运算符是SQL server 2005支持的新功能之一，主要用来实现行到列的转换。...本文主要介绍PIVOT运算符的操作，以及如何实现动态PIVOT的行列转换。关于UNPIVOT及SQL server 2000下的行列转换请参照本人的其它文章。...for pivot -- select pivot columns as dimensions and -- value columns as measures from sql tables...PivotColHeader + ',[' + cast(Name as varchar) + ']', '[' + cast(Name as varchar) + ']') --示例中Name转换为...且将[Year]转换为字符串，因为YEAR(H.OrderDate)得值为 INT ，而''GrandTotal''为字符串，UNION 或UNION ALL使用时必须列的数量和类型相对应。

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SQL多维分析

旋转旋转(Pivot)：基于数据轴(data axes)变换并产生全新可代替的数据表示，可增加数据灵活性和可重组性。转换常用于数据从一种格式变换为另一种格式。...更多详情可参考Spark SQL官方文档。...如GroupBy N个字段，则产生的分组数量为 N+1 个。...PIVOT 子句可用于数据透视图转换，基于特定列值获取聚合值，旋转列值并转换为 SELECT 子句中的多个列。...这4个新行会对原有表的每行数据扩展，如原始表5行数据，则LATERAL VIEW 变为20 (5✖️4)行数据。

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TDSQL“相似查询工具MSQL+”入选VLDB论文

各领域已发展出多种方式对上述相似查询方式针对优化，但仍存在以下问题： 1与现有数据库系统剥离：现有的相似查询方法，大量建立新系统或新式索引提高效率，如M-Tree、D-Index、kd-tree等，虽说性能得以提升...为避免上述问题，MSQL+被设计为：基于RDBMS，遵循SQL标准，借力分布式数据库，以实现通用、易用、高效。...论文说明，数据集内一些对象被选为pivot（下节介绍选举pivot的策略），剩余的数据对象按某种策略分配到唯一的pivot（比如，与之最近的pivot），这些pivot和分配至此的数据对象构成了一个分片...,R.An FROM R WHERE DIST(r[A], q[A], θ) 上面这条SQL，直接从数据集R中精确筛选结果集，效率堪忧。...MSQL+如何在TDSQL上工作呢？

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Pandas库

DataFrame：二维表格数据结构，类似于电子表格或SQL数据库中的表，能够存储不同类型的列（如数值、字符串等）。...如何在Pandas中实现高效的数据清洗和预处理？在Pandas中实现高效的数据清洗和预处理，可以通过以下步骤和方法来完成：处理空值：使用dropna()函数删除含有缺失值的行或列。...大小写转换：使用str.lower ()将所有字符转换为小写。使用str.upper ()将所有字符转换为大写。...数据转换：使用 melt()函数将宽表转换为长表。使用 pivot_table()函数创建交叉表格。使用apply()函数对每一行或每一列应用自定义函数。...数据重塑（Data Reshaping）：数据重塑是将数据从一种格式转换为另一种格式的过程，常见的方法有pivot和melt。这些方法可以用于将宽表数据转换为长表数据，或者反之。

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SQL函数 LCASE

SQL函数 LCASE 将字符串中的所有大写字母转换为小写字母的大小写转换函数。...表达式可以是列名、字符串文字或另一个标量函数的结果，其中底层数据类型可以表示为任何字符类型(如CHAR或VARCHAR)。描述 LCASE将大写字母转换为小写字母用于显示。...SQL将数字转换为规范形式，删除前导和后导零。 SQL不将数字字符串转换为规范形式。 LOWER函数也可以用来将大写字母转换为小写字母。 LCASE不影响排序。...对于不区分大小写的排序规则，%SQLUPPER函数是SQL中转换数据值的首选方法。...TOP 10 Name,{fn LCASE(Name)} AS LowName FROM Sample.Person LCASE也适用于Unicode(非ascii)字母字符，如下面的嵌入式SQL

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SQL server 2005 UNPIVOT运算符的使用

UNPIVOT运算符相对于PIVOT运算符，它执行与PIVOT相反的操作，即将列转换到行。需要注意的是UNPIVOT运算符并不完全是PIVOT的逆向操作。...关于PIVOT运算符的使用，请参考：SQL server 2005 PIVOT运算符的使用。...UnpivotedCol1],[UnpivotedCol1],[UnpivotedCol3],etc..) ) AS Alias 二、UNPIVOT的使用例子我们使用了SQL...--注意UNPIVOT后并没有回到PIVOT之前的数据，因为实现PIVOT后数据已经被汇总。...UnpivotColHeader NVARCHAR(MAX) ,@UnpivotTableSQL NVARCHAR(MAX); SELECT @UnpivotColHeader = --将列标题转换为行值

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python使用pandas的常用操作

重塑数据通常包括将数据从宽格式转换为长格式，或从长格式转换为宽格式。...1. pivot 和 pivot_table pivot 方法用于将长格式数据转换为宽格式数据，类似于 Excel 中的数据透视表。...将长格式数据转换为宽格式 pivot_df = df.pivot(index='Date', columns='City', values='Temperature') print(pivot_df)...', aggfunc='mean') print(pivot_table_df) 2. melt melt 方法用于将宽格式数据转换为长格式数据。...# 使用 stack 将列索引转换为行索引 stacked_df = pivot_df.stack() print(stacked_df) 输出： Date City 2024-06-01

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SQL 行转列，列转行

SELECT * FROM student PIVOT ( SUM(score) FOR subject IN (语文, 数学, 英语) ) 通过上面 SQL 语句即可得到下面的结果 ?...PIVOT 后跟一个聚合函数来拿到结果，FOR 后面跟的科目是我们要转换的列，这样的话科目中的语文、数学、英语就就被转换为列。IN 后面跟的就是具体的科目值。...subject='英语' THEN score ELSE 0 END) AS "英语" FROM student GROUP BY name 使用 CASE WHEN 可以得到和 PIVOT...同样的结果，没有 PIVOT 简单直观。

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SQL基础查询方法

客户端或基于中间层的应用程序（如 Microsoft Visual Basic 应用程序）可将 SQL Server 表中的数据映射到绑定控件（如网格）。...即使用户从不指定 SELECT 语句，与使用图形化工具（如 Visual Studio Query Designer）所经常遇到的情况一样，客户端软件可将每个用户查询转换成发送到 SQL Server...PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作，将表值表达式的列转换为列值。(数据库的兼容级别需要90以上 ) 用 sp_addlinkedserver 定义的链接服务器中的一个或多个表或视图。...@@VERSION; 4.5 PIVOT -- PIVOT 语法 SELECT , [第一个透视的列] AS , [第二个透视的列] AS ,

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SQL 行转列，列转行

SELECT * FROM student PIVOT ( SUM(score) FOR subject IN (语文, 数学, 英语) ) 通过上面 SQL 语句即可得到下面的结果 ?...PIVOT 后跟一个聚合函数来拿到结果，FOR 后面跟的科目是我们要转换的列，这样的话科目中的语文、数学、英语就就被转换为列。IN 后面跟的就是具体的科目值。...subject='英语' THEN score ELSE 0 END) AS "英语" FROM student GROUP BY name 使用 CASE WHEN 可以得到和 PIVOT...同样的结果，没有 PIVOT 简单直观。

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