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如何在spring batch中使用MultiResourceItemReader指定任务执行器在读取单个csv后派生线程

在Spring Batch中使用MultiResourceItemReader指定任务执行器在读取单个CSV后派生线程的步骤如下:

  1. 首先,确保你已经配置好了Spring Batch的基本环境和依赖项。
  2. 创建一个包含CSV文件路径的资源列表。你可以使用PathMatchingResourcePatternResolver来获取匹配指定模式的资源列表,例如:
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Resource[] resources = new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("file:/path/to/csv/files/*.csv");
  1. 创建一个FlatFileItemReader来读取CSV文件的内容。配置该读取器的属性,例如分隔符、列映射等。例如:
代码语言:txt
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FlatFileItemReader<MyObject> reader = new FlatFileItemReader<>();
reader.setLineMapper(new DefaultLineMapper<MyObject>() {{
    setLineTokenizer(new DelimitedLineTokenizer() {{
        setNames(new String[] {"column1", "column2", "column3"});
    }});
    setFieldSetMapper(new BeanWrapperFieldSetMapper<MyObject>() {{
        setTargetType(MyObject.class);
    }});
}});
  1. 创建一个TaskExecutor来执行派生的线程。你可以使用Spring提供的SimpleAsyncTaskExecutor,也可以根据自己的需求实现一个自定义的TaskExecutor。例如:
代码语言:txt
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TaskExecutor taskExecutor = new SimpleAsyncTaskExecutor("MyTaskExecutor");
  1. 创建一个MultiResourceItemReader来读取多个CSV文件。将步骤2和步骤3中创建的资源列表和读取器分别设置给MultiResourceItemReader。例如:
代码语言:txt
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MultiResourceItemReader<MyObject> multiResourceItemReader = new MultiResourceItemReader<>();
multiResourceItemReader.setResources(resources);
multiResourceItemReader.setDelegate(reader);
  1. 创建一个ItemProcessor来处理读取到的数据。根据你的业务需求实现一个自定义的ItemProcessor,对数据进行处理和转换。
  2. 创建一个ItemWriter来写入处理后的数据。根据你的业务需求实现一个自定义的ItemWriter,将数据写入目标位置。
  3. 创建一个Step来定义批处理的步骤。将步骤5、步骤6和步骤7中创建的组件分别设置给Step。例如:
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Step step = stepBuilderFactory.get("myStep")
        .<MyObject, MyObject>chunk(10)
        .reader(multiResourceItemReader)
        .processor(processor)
        .writer(writer)
        .taskExecutor(taskExecutor)
        .build();
  1. 创建一个Job来定义批处理的作业。将步骤8中创建的Step设置给Job。例如:
代码语言:txt
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Job job = jobBuilderFactory.get("myJob")
        .start(step)
        .build();
  1. 运行作业。你可以使用JobLauncher来启动作业。例如:
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jobLauncher.run(job, new JobParameters());

这样,当你运行这个作业时,Spring Batch会使用MultiResourceItemReader按顺序读取指定的CSV文件,并在读取每个文件后派生一个线程来执行后续的处理和写入操作。

注意:以上步骤中的代码示例仅供参考,具体实现可能会根据你的业务需求和项目配置而有所不同。

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