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中小公司数据治理最佳实践-数据接入

数据接入准则： 意义：规范的数据接入能大大减少后续的维护及使用代价 规定： 意义明确：（有实时更新的wiki说明）（数据中台-元数据负责） 日志级别：明确说明在整个公司业务流程中的位置 记录级别：每条日志的打印时机和对应业务操作对应关系...-元数据负责） 使用方明确：后续影响面评估，数据意义/格式变更通知机制（数据中台-元数据负责） 数据接入实现 公司的一般数据源包括：日志文件，业务mysql，kafka中数据 接入的数据分为实时接入和天级接入...： log实时接入： flume->kafka->spark->hdfs file log天级接入： 用sh copy，然后hive load flume收集落盘，hive load 如果有实时写入：...（我们采用扫描最新一个日志文件没前一天的数据就开始计算） mysql实时接入： maxwell->kafka->spark->hbase hbase只提供简单rowkey 点查询，后续可能会考虑clickhouse...、天级的日志文件切分和按策略自动删除，但是目前小时级的历史日志自动删除有问题，建议使用天级别的日志切分和删除历史日志文件） logback.xml <?

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    2021年大数据Spark（三十二）：SparkSQL的External DataSource

    报纸文章，医疗记录，图像，应用程序日志通常被视为非结构化数据。这些类型的源通常要求数据周围的上下文是可解析的。...3）、半结构化数据（Semi-Structured） 半结构化数据源是按记录构建的，但不一定具有跨越所有记录的明确定义的全局模式。每个数据记录都使用其结构信息进行扩充。...方法底层还是调用text方法，先加载数据封装到DataFrame中，再使用as[String]方法将DataFrame转换为Dataset，实际中推荐使用textFile方法，从Spark 2.0开始提供...Load 加载数据 在SparkSQL中读取数据使用SparkSession读取，并且封装到数据结构Dataset/DataFrame中。.../DataFrame数据保存到外部存储系统中，考虑是否存在，存在的情况下的下如何进行保存，DataFrameWriter中有一个mode方法指定模式： 通过源码发现SaveMode时枚举类，使用Java

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    适合小白入门的IDEA开发SparkSQL详细教程

    作为一名互联网小白，写博客一方面是为了记录自己的学习历程，一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！...创建DataFrame/DataSet Spark会根据文件信息尝试着去推断DataFrame/DataSet的Schema，当然我们也可以手动指定，手动指定的方式有以下几种： 第1种...//设置日志级别 sc.setLogLevel("WARN") //2.读取文件 val fileRDD: RDD[String] = sc.textFile("in/...//设置日志级别 sc.setLogLevel("WARN") //2.读取文件 val fileRDD: RDD[String] = sc.textFile("in/...同样，分为SQL风格和DSL风格~ 准备数据 words.txt hadoop hadoop spark spark spark java java sqoop sqoop jdk jdk hive hive

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    手把手教你大数据离线综合实战 ETL+Hive+Mysql+Spark

    2.第二章 广告数据 ETL 实际企业项目中，往往收集到数据，需要进一步进行ETL处理操作，保存至数据仓库中，此【综合实战】对广告数据中IP地址解析为省份和城市，最终存储至Hive分区表中，业务逻辑如下...启动Hive交互式命令行【$HIVE_HOME/bin/hive】 （必须在Hive中创建，否则有问题），创建数据库【itcast_ads】和表【pmt_ads_info】。...将分析结果数据保存到外部存储系统中 count_Region.printSchema() count_Region.show(10,truncate = false) //...从Hive表中加载广告ETL数据，日期过滤，从本地文件系统读取，封装数据至RDD中 val empDF = spark.read .table("itcast_ads.pmt_ads_info...离线项目的全部内容,如果对你有帮助,不妨点个关注~

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    Java应用系统开发中打印日志

    本文将介绍如何在Java应用系统中打印日志，并通过具体的Java代码实现展示。 1....选择日志框架 Java开发中有多种日志框架可供选择，如log4j、logback和java.util.logging等。选择适合自己项目的日志框架是第一步。本文以Logback为例进行代码演示。...添加日志打印代码 在Java代码中使用日志框架打印日志非常简单。首先，在需要打印日志的类中添加日志记录器对象。通常，我们使用类名作为日志记录器的名称。...然后可以使用Logger的debug、info、warn和error等方法打印不同级别的日志信息。...运行应用程序并查看日志输出 在项目中运行以上代码，并观察控制台输出的日志信息。根据配置文件中定义的格式，我们可以清晰地看到每条日志记录的时间戳、线程、级别、类名和日志内容。

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    如何在CDSW上调试失败或卡住的Spark应用

    ERROR级别的日志，当作业出现异常或卡住时无法查看作业运行详细日志及异常堆栈信息，不能根据日志的上下文正确的定位问题。...在Cloudera Data Science Workbench中允许基于每个Project配置较低级别的Spark运行日志记录，Spark2使用的是Apache Log4j，可以通过log4j.properties...本篇文章Fayson主要介绍如何在CDSW上调试失败或卡住的Spark作业。...在log4j.properties文件中增加如下内容： shell.log.level=INFO log4j.logger.org.apache.spark.api.python.PythonGatewayServer...4.启动Session测试日志文件是否生效 ? 4.总结 1.在CDSW中运行Spark作业默认只输出ERROR级别的异常日志，对于开发Debug定位问题时缺少日志上下文。

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    Java日志详解：日志级别，优先级、配置文件、常见日志管理系统ELK、日志收集分析

    、使用步骤三、日志级别3.1 日志级别简介、优先级3.2 常见日志级别3.2.1 DEBUG（调试）3.2.2 INFO（信息）3.2.3 WARN（警告）3.2.4 ERROR（错误）3.2.5 FATAL...在项目重构界面可以看到导入的内容把配置文件粘贴到src/main/resource文件夹下在代码中获取日志对象调用方法打印日志三、日志级别3.1 日志级别简介、优先级针对不同的场景，日志被分为五种不同的级别...日志级别由高到底是——fatal,error,warn,info,debug。低级别的会输出高级别的信息，高级别的不会输出低级别的信息。...但是项目真正发布的时候这些代码通常是要移除掉的，所以通常更建议用logger来记录。所以你可能会加logger.debug。 为什么是debug而不是info、error或者其他呢？...这些框架提供了灵活的配置选项和丰富的功能，使得日志记录变得简单和高效。日志级别控制：日志框架通常支持不同的日志级别，如DEBUG、INFO、WARN、ERROR等。

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    Apache Seatunnel - 架构解析

    概述 Seatunnel 是一个非常易用，高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据处理产品，架构于Apache Spark 和 Apache Flink之上，开源项目地址：https://github.com...模块化和插件化 支持利用SQL做数据处理和聚合 由于其高度封装的计算引擎架构，可以很好的与中台进行融合，对外提供分布式计算能力 缺点 Spark支持2.2.0 - 2.4.8，不支持spark3.x...，在基于这层比较完善的抽象之上，对业务数据处理过程中的80%重复操作进行沉淀，做成可热插拔的插件，这样业务处理逻辑与整个数据处理实现了解耦，让用户更专注于业务的落地与实施。...java spi 在以上理论基础上，数据的转换需要做一个统一的抽象与转化，很契合的是spark或者flink都已经为我们做好了这个工作，spark的DataSet，flink的DataSet、DataStream...spark job或者flink job 技术栈包括以下： Java Scala Flink Spark Java spi Spark插件体系架构设计 Flink插件体系架构设计 程序执行流程 最上层插件抽象实现细节

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    Spring+SpringMVC+MyBatis+easyUI整合优化篇（二）Log4j讲解与整合

    与Log》，本文是一个较为直观的日志功能案例，java的日志框架很多，如Log4j、Log4j2、logback、SLF4J,篇幅有限，所以本篇只介绍一下Log4j，并将其整合到项目中，对于其他日志框架...Log4j简介 日志记录功能是一个项目中重要的组成部分，log4j是APache下的一个开源日志组件，为java开发者提供了很大的便利。...Log4j由三个重要的组件构成： Loggers,日志信息的优先级 日志信息的优先级从高到低有ERROR、WARN、 INFO、DEBUG，分别用来指定这条日志信息的重要程度，设置为高级别的优先级时，低优先级的日志将不会输出...，比如将日志级别设置为INFO，则DEBUG级别的目录不会被记录，为了防止日志输出泛滥，最好不要将日志级别设置太低，一般为INFO即可。...#level是日志记录的优先级，分为OFF,TRACE,DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL,ALL ##Log4j建议只使用四个级别，优先级从低到高分别是DEBUG,INFO,WARN

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    Apache开源日志框架Log4j配置指南

    Log4j建议只使用四个级别，优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG。通过在这里定义的级别，我们可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关。...比如在这里定义了INFO级别，则应用程序中所有DEBUG级别的日志信息将不被打印出来。appenderName就是指日志信息输出到哪个地方。可以同时指定多个输出目的地。...如：LoggerTest.main(LoggerTest.java:18) 4、日志级别 每个Logger都被了一个日志级别（log level），用来控制日志信息的输出。...上面这些级别是定义在org.apache.log4j.Level类中。Log4j只建议使用4个级别，优先级从高到低分别是error,warn,info和debug。...通过使用日志级别，可以控制应用程序中相应级别日志信息的输出。例如，如果使用b了info级别，则应用程序中所有低于info级别的日志信息(如debug)将不会被打印出来。

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    2021年大数据Spark（五十）：Structured Streaming 案例一实时数据ETL架构

    ---- 案例一 实时数据ETL架构      在实际实时流式项目中，无论使用Storm、SparkStreaming、Flink及Structured Streaming处理流式数据时，往往先从Kafka...运行如下代码，实时产生模拟日志数据，发送Kafka Topic： package cn.itcast.structedstreaming import java.util.Properties import...{DataFrame, Dataset, SparkSession} /**  * 实时从Kafka Topic消费基站日志数据，过滤获取通话转态为success数据，再存储至Kafka Topic中... * 1、从KafkaTopic中获取基站日志数据  * 2、ETL：只获取通话状态为success日志数据  * 3、最终将ETL的数据存储到Kafka Topic中  */ object StructuredEtlSink...对基站日志数据进行ETL操作     // station_0,18600004405,18900009049,success,1589711564033,9000     val etlStreamDF

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    【转】最详细的Log4J使用教程一、入门实例二、Log4J基本使用方法三、Spring中使用Log4J四、实战经验总结

    日志是应用软件中不可缺少的部分，Apache的开源项目log4j是一个功能强大的日志组件,提供方便的日志记录。...debug级别的信息 logger.debug("This is debug message."); // 记录info级别的信息 logger.info...Log4j建议只使用四个级别，优 先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG。通过在这里定义的级别，您可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关。...通过使用日志级别，可以控制应用程序中相应级别日志信息的输出。例如，如果使用b了info级别，则应用程序中所有低于info级别的日志信息(如debug)将不会被打印出来。...我都是以Java Config文件为例进行总结，则对应的Log4J的配置如下： //todo 四、实战经验总结 在商业项目中，日志可用于数据化运营，需要记录关键的业务数据；开发过程中必须准确记录业务日志

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    搭建node服务（1）：日志处理

    对于一个应用程序来说，日志记录是非常重要的。...本文将要介绍如何在node服务中处理日志。 一、技术选型 选择了3种主流的技术进行对比： 1.1 log4js log4js是一种node日志管理工具，可以将自定义格式的日志输出到各种渠道。...对于控制台的日志输出可以呈现彩色日志，对于文件方式的日志输出，可以根据文件大小或者日期进行日志切割。 熟悉java的开发人员会发现log4js与一种常用的java日志工具log4j很像。...使用PM2进行日志管理，只需要项目中增加console方法调用，无需添加额外的代码。要对日志进行切割，需要使用pm2-logrotate。...二、基本概念 2.1 日志级别 log4js的默认日志级别分为9级，按优先级从低到高排列如下： ALL DEBUG INFO < WARN < ERROR < FATAL < MARK

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    搭建node服务（一）：日志处理

    对于一个应用程序来说，日志记录是非常重要的。...本文将要介绍如何在node服务中处理日志。 一、技术选型 选择了3种主流的技术进行对比： 1.1 log4js log4js是一种node日志管理工具，可以将自定义格式的日志输出到各种渠道。...对于控制台的日志输出可以呈现彩色日志，对于文件方式的日志输出，可以根据文件大小或者日期进行日志切割。 熟悉java的开发人员会发现log4js与一种常用的java日志工具log4j很像。...使用PM2进行日志管理，只需要项目中增加console方法调用，无需添加额外的代码。要对日志进行切割，需要使用pm2-logrotate。...二、基本概念 2.1 日志级别 log4js的默认日志级别分为9级，按优先级从低到高排列如下： ALL DEBUG INFO < WARN < ERROR < FATAL < MARK

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    Spring Boot 日志(八)

    我们可以通过两种方式切换至DEBUG级别： （1）在运行命令后加入--debug标志，如：$ java -jar myapp.jar –debug （2）在application.properties中配置...大小的时候被截断，产生新的日志文件，默认级别为：ERROR、WARN、INFO 级别控制 在Spring Boot中只需要在application.properties中进行配置完成日志记录的级别控制。...指定能够突出在粗粒度级别的应用程序运行情况的信息的消息 OFF 这是最高等级，为了关闭日志记录 TRACE 指定细粒度比DEBUG更低的信息事件 WARN 指定具有潜在危害的情况 日志记录器（Logger...Log4j建议只使用四个级别，优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG。 通过在这里定义的级别，您可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关。...如果设置级别为INFO，则优先级高于等于INFO级别（如：INFO、WARN、ERROR）的日志信息将可以被输出,小于该级别的如DEBUG将不会被输出。

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