如何在spark scala中编写固定宽度的输出文件_使用scala spark在配置单元中插入固定宽度的文件_固定宽度文件中的Spark读取 - 腾讯云开发者社区

在Spark Scala中编写固定宽度的输出文件可以通过以下步骤实现：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Fixed Width Output")
  .master("local[*]") // 根据实际情况设置Master节点
  .getOrCreate()

val data = Seq(("John", 25, "Male"),
               ("Jane", 30, "Female"),
               ("Bob", 35, "Male")).toDF("Name", "Age", "Gender")

val width = 10
val columns = Seq("Name", "Age", "Gender")
val positions = Array(0, width, width * 2)

在这个例子中，我们假设每个字段的宽度都是10个字符，字段的位置信息保存在一个数组中，数组的每个元素代表字段的起始位置。

val output = columns.zip(positions).foldLeft(data) { case (df, (col, pos)) =>
  df.withColumn(col, substring(col(col), pos + 1, width))
}

通过zip函数将字段名称和位置信息对应起来，然后使用foldLeft遍历这些字段，对每个字段应用substring函数截取指定宽度的值，并使用withColumn函数将结果替换原始的字段。

output.write.text("output.txt")

这将把DataFrame的内容以文本文件的形式保存到指定的文件路径。

综上所述，以上是在Spark Scala中编写固定宽度输出文件的步骤。注意，此示例仅用于演示目的，实际情况中您可能需要根据具体需求进行修改和扩展。

如何在spark scala中编写固定宽度的输出文件