如何在seaborn python中合并两个重新绘制？

在seaborn中合并两个重新绘制的方法是使用seaborn的FacetGrid函数。FacetGrid函数允许我们在一个图形中绘制多个子图，并根据一个或多个变量对数据进行分组。

下面是一个示例代码，演示如何在seaborn中合并两个重新绘制：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个FacetGrid对象
grid = sns.FacetGrid(data=df, col='category', height=4)

# 在每个子图中绘制第一个图形
grid.map(sns.scatterplot, 'x', 'y')

# 在每个子图中绘制第二个图形
grid.map(sns.lineplot, 'x', 'z')

# 设置图形的标题和标签
grid.set_titles('{col_name}')
grid.set_axis_labels('x', 'y')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先创建了一个FacetGrid对象，并指定了数据集df和分组变量'category'。然后，我们使用map函数在每个子图中绘制了两个不同的图形，分别是散点图和折线图。最后，我们设置了图形的标题和标签，并显示了图形。

这是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。关于seaborn的更多用法和功能，请参考腾讯云的seaborn产品介绍链接地址：seaborn产品介绍。