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如何在sagemaker中设置NotebookApp.iopub_data_rate_limit

在SageMaker中设置NotebookApp.iopub_data_rate_limit是为了限制Notebook的输入/输出流量速率。该设置可以防止Notebook中的代码执行过程中产生大量的输出数据,从而导致Notebook运行缓慢或崩溃。

要在SageMaker中设置NotebookApp.iopub_data_rate_limit,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 打开SageMaker控制台,并选择要修改设置的Notebook实例。
  2. 在Notebook实例的详细信息页面中,找到"Permissions and encryption"(权限和加密)部分。
  3. 单击"Edit"(编辑)按钮,以编辑Notebook实例的权限和加密设置。
  4. 在"Permissions and encryption"页面中,找到"Lifecycle configuration"(生命周期配置)部分。
  5. 单击"Create new lifecycle configuration"(创建新的生命周期配置)按钮,以创建一个新的生命周期配置。
  6. 在"Create lifecycle configuration"(创建生命周期配置)页面中,为配置命名,并在"Scripts"(脚本)部分添加以下脚本:
代码语言:txt
复制
#!/bin/bash
set -e

# Set the IOPub data rate limit
echo "c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 10000000" >> /home/ec2-user/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

# Restart the Jupyter Notebook server
restart jupyter-server
  1. 单击"Create configuration"(创建配置)按钮,以创建生命周期配置。
  2. 返回到Notebook实例的详细信息页面,并刷新页面。
  3. 在"Permissions and encryption"页面中,找到"Lifecycle configuration"部分,并选择刚刚创建的生命周期配置。
  4. 单击"Save"(保存)按钮,以保存设置。

完成以上步骤后,Notebook实例将会重新启动,并且NotebookApp.iopub_data_rate_limit将被设置为10000000,即10 MB/s。这将限制Notebook的输入/输出流量速率,以提高Notebook的运行效率和稳定性。

SageMaker是亚马逊AWS提供的一项全托管的机器学习服务,它提供了一系列用于构建、训练和部署机器学习模型的工具和资源。SageMaker中的Notebook实例是一种基于Jupyter Notebook的交互式开发环境,用于编写和运行机器学习代码。设置NotebookApp.iopub_data_rate_limit是SageMaker中的一项配置,用于优化Notebook的性能和稳定性。

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