如何在r中更改直方图中的信息？
在R中更改直方图中的信息可以通过修改图形参数和使用适当的函数来实现。以下是一些常见的方法：
- 修改直方图的颜色和填充：可以使用
col参数来指定直方图的颜色，使用border参数来指定边框的颜色，使用density参数来指定填充的密度。例如，hist(x, col="blue", border="black", density=10)将直方图的颜色设置为蓝色，边框颜色设置为黑色，填充密度设置为10。 - 修改直方图的标题和轴标签：可以使用
main参数来指定直方图的标题，使用xlab和ylab参数来指定x轴和y轴的标签。例如，hist(x, main="Histogram", xlab="Values", ylab="Frequency")将直方图的标题设置为"Histogram"，x轴标签设置为"Values"，y轴标签设置为"Frequency"。 - 修改直方图的刻度和范围：可以使用
breaks参数来指定直方图的刻度，使用xlim和ylim参数来指定x轴和y轴的范围。例如，hist(x, breaks=10, xlim=c(0, 100), ylim=c(0, 50))将直方图的刻度设置为10个，x轴范围设置为0到100，y轴范围设置为0到50。 - 添加网格线和辅助线：可以使用
grid参数来添加网格线，使用abline函数来添加辅助线。例如，hist(x, grid=TRUE); abline(v=mean(x), col="red")将在直方图上添加网格线，并在直方图上添加一条红色的平均值辅助线。 - 修改直方图的样式：可以使用
lwd参数来指定直方图的线条宽度，使用lty参数来指定直方图的线条类型。例如，hist(x, lwd=2, lty="dashed")将直方图的线条宽度设置为2，线条类型设置为虚线。
这些方法只是R中修改直方图的一些常见操作，还有很多其他的参数和函数可以用来进一步定制直方图。具体的使用方法可以参考R的官方文档和相关教程。
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相关·内容
所以我在JavaScript中制作了一个直方图，当我初始化它时，我有一个属性"contents“，每个bin都被初始化为0：
for (var rBin = 0; rBin < 255; rBin += 16) {
for (var gBin = 0; gBin < 255; gBin += 16) {
for (var bBin = 0; bBin < 255; bBin += 16) {
histogram[j] = {r:rBin, g:gBin, b:bBin, contents:0, width:16};
浏览 0提问于2015-01-16得票数 2
2回答
我使用geom_histogram在R中构建了一个直方图，我想将我的x轴缩放到155，显示的是5个数字(0,5,10等)，我使用了scale_x_continuous(breaks=(0,155,5)。它起作用了，但是直方图并没有在整个屏幕上都显示出来。我使用了xlim(0,155)，它显示了整个屏幕上的直方图，但它覆盖了我定义的刻度。
浏览 0提问于2015-01-16得票数 8
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我正在尝试从我的虚拟机将直方图保存到R中的文件中。
我使用下面的R代码：
> pdf("graph1.pdf")
> hist(nchar(as.character(m1$qf)),main="First name search 11-14 and 11-15",
xlab="length of name")
> dev.off()
null device
1
我得到的响应是：null device 1
如果我只在命令行中运行hist(nchar(as.character(m1$qf)),main=&
浏览 0提问于2011-12-30得票数 4
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我是R和ggplot2的新手。我使用的是ISLR包中的学院数据集。当我绘制一个直方图并用aes(fill=Private)填充它时，我得到了下面的图。
这个图具有很强的误导性，因为如果我创建一个Private表，我会得到
不是是的
212 565
但是从ggplot2创建的直方图可以解释为"No“多于"Yes”。参考课程有以下图，它正确地描述了“是”和“否”的数字，但根据直方图的创建者，它是用较旧版本的ggplot2生成的。请注意，我看到了统计上的差异，但这并不会偏离本文的目标。
问题是如何生成这个直方图，以生成一个图来描绘新版本ggplot2的第二个直方图中正确的“是
浏览 2提问于2018-01-10得票数 0
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2回答
我想在R中绘制叠加的直方图，即在第三维空间中叠加单个直方图。
谢谢大家的建议，特别是谢恩的建议。
@hadley，我同意你的观点，但是，我的情况不一样:我试图通过绘制四个叠加直方图来传达的主要观点是，尾部变化的significantly....the部分将变得模糊，在我是presenting....also的数据中没有任何意义，能够读取频率轴也不重要，因为我将绘制相对频率.
浏览 1提问于2010-03-08得票数 10
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我想在MATLAB中生成一幅多重高斯图像。这张照片包括三个圆圈。每个圆的强度服从高斯分布。总之，图像的直方图将是一个与预期直方图相同的多重高斯分布。
这是我的密码。然而，它没有达到我的预期直方图。你能帮我生成一个像上面这样的直方图的图像吗？
rows=256; columns=256;
grayImage=zeros(rows,columns);
t = linspace(0,2*pi,50); % approximated by 100 lines
r = (rows-10)/2; % circles will be separated by a 10 p
浏览 2提问于2016-03-01得票数 3
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1回答
对于每个命令hist()，R都会覆盖以前的直方图。如何在不需要保存的情况下保持许多直方图的打开？
注意：，我不是在询问如何在同一个面板中绘制直方图。
浏览 0提问于2014-01-12得票数 2
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1回答
是否可以更改香蕉直方图的颜色(所有直方图都是绿色的)？我希望有两个不同颜色的直方图，但我找不到参数在代码中设置的位置。
谢谢!
浏览 4提问于2014-12-02得票数 1
2回答
我在Matlab中绘制了一个直方图(比如一些随机数的P(r) )。现在如何获得与给定的r值相对应的P( r )的值？我的意思是，在MATLAB中，我需要对应于直方图x轴上给定值的条形高度。
浏览 3提问于2013-02-02得票数 0
1回答
如何在R中适当地合并hist()和tapply()函数，以获得数据子集的直方图？当我使用标准的tapply()公式tapply(X, INDEX, FUN)进行尝试时，我成功地获得了每个数据子集的值输出，但我只得到了一个标题为“X[4L]直方图”的直方图图。如何获得每个子集的单独直方图？谢谢，
浏览 4提问于2014-11-30得票数 1
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假设我有一个被绑定的值数据集。这些回收箱存储在一个名为mydict的字典中。为了获得绘制方框和晶须所需的直方图数量，我做了以下工作：
df_dataset = pd.DataFrame.from_dict(dict([ (k, pd.Series(v)) for k,v in mydict.items() ]))
要获取直方图数量，请执行以下操作：
mydict_min = df_dataset.min()
mydict_max = df_dataset.max()
mydict_median = df_dataset.median()
mydict_1st3rd = df_dataset.q
浏览 3提问于2016-04-06得票数 1
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6回答
在R中，我可以通过执行以下操作来创建所需的输出：
data = c(rep(1.5, 7), rep(2.5, 2), rep(3.5, 8),
rep(4.5, 3), rep(5.5, 1), rep(6.5, 8))
plot(density(data, bw=0.5))
在python (使用matplotlib)中，我得到的最接近的是一个简单的直方图：
import matplotlib.pyplot as plt
data = [1.5]*7 + [2.5]*2 + [3.5]*8 + [4.5]*3 + [5.5]*1 + [6.5]*8
plt.hi
浏览 3提问于2010-11-11得票数 139
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我有一个数据集，其中每一行都包含有关单个人的数据，而每一列都包含有关他/她的不同信息。假设如下所示(但实际数据中有更多的列和行)：
data <- data.frame(
height=runif(1000, 150, 200),
sex=sample(c("f","m"), 1000, replace=T),
heir=sample(c("blond", "black", "red", "brown"), 1000, replace=T),
eye=sample(c("
浏览 0提问于2015-07-23得票数 2
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1回答
我使用千分尺()来测量对多个远程端点的调用中的延迟。我希望在测试运行完成后，将延迟直方图发布到日志文件中。这有可能以编程方式发布吗？
// Setup metrics
var loggingRegistry = LoggingMeterRegistry()
Metrics.addRegistry(loggingRegistry)
Timer.builder("remote.call")
.publishPercentiles(0.3, 0.5, 0.95)
.publishPercentileHistogram()
.register(Metric
浏览 10提问于2022-01-18得票数 0
我有两种不同的分布，比如说
a=N.random.normal(0,0.5,500)
b=N.random.normal(1,3.,500)
我想做一个直方图，他们的最大是在同一水平。
如果我用density=True参数进行标准化的直方图，它将使这两个直方图的面积为1，它不会改变最大值不同的事实。
P.hist(a, histtype='step', lw=2, cumulative=True)
P.hist(b, histtype='step', color='r', lw=2, density=True)
我想要的是做
浏览 0提问于2018-06-28得票数 5
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适当布局直方图
、、
在R中，我绘制了许多不同分布的直方图(带有hist-函数)。其中一些直方图几乎不可见(例如，大数据中频率较小的点)。为了简单起见，我想一次查看所有的直方图。因此，是否有任何方法放大直方图，可能缩放直方图的一部分或其他东西，以产生一个更合适的布局。我愿意接受新的提议。顺便说一句，我试图使用包缩放，但失败了，因为这个错误:没有主函数。
浏览 1提问于2016-06-27得票数 0
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上面的页面显示了如何使用basic R在同一地块中绘制多个直方图，但图上没有显示任何图例。如何添加一个图例来注释基本R中每个直方图的来源？
浏览 4提问于2022-04-09得票数 0
2回答
我有一个包含直方图和分布函数的现有图形。该图是由MATLAB的Distribution Fitter App生成的：
但是，该图不包含直方图的y轴，仅包含左侧分布函数的y轴，值为0，0.05...0.2。直方图的y轴应该是近似的。0 ... 40.
我不能发布示例代码，因为，正如我所说的，我只有来自应用程序的现有图形，没有代码或数据。
是否有可能将缺失的y轴添加到现有图形中？
编辑:这是.fig文件：
浏览 0提问于2020-05-08得票数 0
1回答
我试图在matlab中得到二项式pdf函数的直方图。我希望y轴在二项分布的pdf中，它应该在0到1之间，我想得到一个逐渐衰减的直方图，从0.6pdf到0pdf。我希望x轴在事件发生的次数中，它应该在0到5之间，因为总样本数是5。我希望在x=5上的横条大约等于零，这意味着5个事件中所有5个事件中得到所有5个事件的概率大约是。零。我在matlab中做了以下工作；
p=0.1;
x=5;
n=2;
y=binopdf(n,x,p);
hist(y);
但我得到的直方图有y轴标度为0-300，轴标度为0-5，在x=0的直方图中只出现了一个条形图，其总height=300值为1。有人能告诉我我做错了什么
浏览 4提问于2015-04-10得票数 0
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6回答
R中是否有一个函数可以将曲线拟合为直方图？
假设你有下面的直方图
hist(c(rep(65, times=5), rep(25, times=5), rep(35, times=10), rep(45, times=4)))
它看起来很正常，但它是倾斜的。我想要拟合一条正常的曲线，它是倾斜的，围绕着这个直方图。
这个问题很基本，但我似乎在网上找不到R的答案。
浏览 0提问于2009-09-30得票数 100
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1回答
我在一个文件夹中有大约40个.tiff格式的空间栅格。我正在尝试从R中的每个栅格生成直方图，并将每个直方图保存为一个单独的文件夹中的jpeg。我写了代码循环通过每个栅格，创建一个直方图，并使用'jpeg‘包保存它。
setwd("G:/Research/MODIS Albedo Oct 08-July 09/Test")
library(raster)
library(jpeg)
files <- list.files(path="G:/Research/MODIS Albedo Oct 08-July 09/Test", pattern=
浏览 1提问于2014-07-09得票数 0
假设数字图像经过直方图均衡化。问题如下:显示第二次直方图均衡化(在直方图均衡化图像上)将产生与第一次完全相同的结果？
以下是解决方案:-
我不能理解答案的以下部分:因为值为r_k的每个像素(而不是其他像素)都映射到s_k，n_{s_k}=n_{r_k}。
浏览 2提问于2016-09-03得票数 0
1回答
我相信有一个快速解决这个问题的方法。如何使列标题(图像中的直方图标题)不会与其上方的直方图重叠。 import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
class_train.hist(bins=50, figsize=(12,7))
plt.show() ?
浏览 16提问于2021-02-07得票数 0
我使用R只有两个星期，所以我可能遗漏了一些基本的东西。
总之，我已经编写了一个程序来创建2X2直方图网格，并使用readline语句进行刷新(我正在经历100个直方图的循环)。
绘图(网格)如下所示：
h1 | h2
h3 | h4
我希望只绘制两个直方图，而不是每页有4个直方图，同时使用“保存”框来打印每个直方图的信息。
例如:我将框h1作为直方图，框h2将提供有关h1的详细信息(平均值、标准差、相关数据和各种统计信息)。Box h3也是一个直方图，box h4将提供h3的汇总统计信息。
因此，基本上，我需要一些R输出结构，它允许我一次绘制两个直方图，每个直方图具有开放空间块，我可以在
浏览 3提问于2012-01-12得票数 1
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我想在Microsoft中创建一个直方图。我认为这应该很容易，但奇怪的是，我遇到了一些困难。
我有下表：
Bins | Frequency
50000 | 800
100000 | 500
150000 | 300
诸若此类。回收箱列显示此直方图的箱宽。频率列显示每个回收站中的值数。我怎样才能把上面的表格变成直方图呢？
浏览 2提问于2020-07-05得票数 1
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日安！我有两个柱状图，我可以把它们叠加在一起。但我需要在每一列中找到和，并绘制相加的直方图。我不能总结它们，因为直方图是使用函数构建的，而且不能从它获取列中的值。
N = 50; % Total amount
x1 = randn(N,1); % Normally distributed numbers
x2 = rand(N,1)*2; % Normally distributed numbers and shifted
k = -5:0.5:5;
R1 = histogram(x1, k)
hold on
histogram(x2, k)
grid on
浏览 1提问于2021-05-04得票数 0
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我使用的是R和PowerBI。我对直方图使用hist()函数，它可以完成这项工作。我不能在x轴上为每根柱子贴上标签。我找到的closes参数名为labels = TRUE
在本例中，我希望每个条形图都有一个增量为10,000的值。
浏览 0提问于2017-07-06得票数 0
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2回答
我在一个csv文件中有一个大约500个整数值的数据集，每个值在50-89之间。我试图在R中创建一个直方图，其中代表值50-65的条形图是青铜色的，66-74银色的，75-89金的。到目前为止，我掌握的脚本如下：
dat1 <- read.csv("test2.csv", header=F)$V1
hist(dat1, main="Distribution of Player Ratings", xlim = c(0,99), breaks=c(seq(40,99,5)))
下面是test2.csv的示例(非常简单)
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浏览 5提问于2016-08-07得票数 8
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我想绘制直方图，并将其显示在轴上。并且轴线位于uipanel中。如何在轴上显示直方图？
这是我的代码。它只是在一个新窗口中显示绘制的直方图。
fontSize = 20;
[pixelCount_Merah grayLevels_Merah] = imhist(Merah);
%subplot(2, 2, 2);
bar(pixelCount_Merah, 'r');
title('Histogram of Merah', 'Fontsize', fontSize);
xlim([0 grayLevels_Merah(end)]); % Sca
浏览 9提问于2013-07-17得票数 0
我有一个具有不同值的数组，其中一些值是重复的。我如何为它们画一个直方图，它的横轴是元素的名称，纵轴是数组中的数字？
arr= ['a','a','a','b','c','b']
浏览 13提问于2021-09-21得票数 2
我对python比较陌生。我已经使用下面给出的代码绘制了高斯随机数(r)的直方图(比如P(r))，其中我使用了numpy.hist命令。现在如何获得与给定的r值相对应的P( r )的值？我的意思是，我需要直方图x轴上给定值对应的条形高度。我使用的代码如下：
import random
sig=0.2 # width of the Gaussian
N=100000
nbins=100
R=[]
for i in range(100000):
r=random.gauss(0,sig)
R.append(r)
i=i+1
import numpy as np
i
浏览 0提问于2011-05-08得票数 4
我想生成如下一系列直方图：
上面的可视化是在tensorflow中完成的，但是我想在matplotlib上再现同样的可视化。
编辑:使用@SpghttCd建议的plt.fill_between，我有以下代码：
colors=cm.OrRd_r(np.linspace(.2, .6, 10))
plt.figure()
x = np.arange(100)
for i in range(10):
y = np.random.rand(100)
plt.fill_between(x, y + 10-i, 10-i,
faceco
浏览 0提问于2018-10-05得票数 4
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在一次任务中，我被要求这样做：
对于(shape=5，rate=1)、(shape=50，rate=10)、(shape=.5，rate=.1)的值，绘制大小为10000的随机样本的直方图。使用密度直方图而不是频率直方图，这样您就可以为人口密度添加一条线(提示:您将使用rgamma和dgamma来绘制此图)。为总体和样本均值添加一条population。另外，添加一个副标题来报告总体方差和样本方差。
我当前的代码如下所示：
library(ggplot2)
set.seed(1234)
x = seq(1, 1000)
s = 5
r = 1
plot(x, dgamma(x, shape
浏览 85提问于2018-07-25得票数 0
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2回答
我加载了一个包含两列随机数的文件
RandomNumbers <- read.csv("~/Documents/RandomNumbers.csv")
现在，我可以通过这样做来制作其中一列数据的直方图：
x <- hist(Cell2, breaks=seq(0,20000, by=1000)
然而，我的最终目标是简单地获得直方图频率数据，我可以通过这样做来获得
x$breaks
x$counts
并将每一行的每个值添加到我的其他表列的counts列中。
我想基本上将两个独立的直方图平均或相加在一起，这两个直方图是从我加载到CSV文件中的两列数字生成的。
最终，我将
浏览 0提问于2013-12-21得票数 0
1回答
我刚刚在R上绘制了一些数据的直方图，如下所示：
hist(Y1, breaks=30)
我不知道如何在直方图图上平滑地绘制核密度估计图。
感谢所有建议
浏览 0提问于2014-01-06得票数 0
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我有一个直方图的图表，我想添加的中位数。我不能使用xline()，因为该行位于直方图的后面，而不是在直方图的顶部。为了解决这个问题，我使用的是坐标散射。
因为我事先不知道直方图的高度，所以我将散射图设置为使用独立的y轴，这是我隐藏的。但是，我似乎不能使用第二个y轴坐标(它使用第一个y轴坐标，即使它正在标记的对象位于第二个y轴上)向该行添加文本。下面是我的问题的一个例子：
sysuse auto
sum mpg, d
local median = r(p50)
twoway hist mpg, start(10) width(5) || ///
scatteri 0 `median&#
浏览 22提问于2022-09-26得票数 0
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1回答
在R中有很多关于如何计算直方图的资源，然而，我找不到任何解释如何从文件中读取现成的直方图的方法。例如，我有一个文本文件：
5 0.00413341649086988
15 0.00751482028214599
25 0.00896480849895891
...
其中，第一列是中断，即入库间隔的开始，第二列是在该入库具有事件的概率。如果我这样做了：
d <- read.table("input.txt")
每当我使用mean(d)时，我都会得到一个错误，因为R当然不知道d的两列实际上是一个直方图。为了便于计算平均值、标准偏差、ecc，我想将其转换为直方图。否则，我应该对
浏览 2提问于2016-01-26得票数 1
2回答
在一个模拟中，我产生了一个非常大的数字向量，我想在直方图中显示出来。不幸的是，我的RAM不允许向量，只要我需要它们。(10^10项)
因此，我把我的模拟放在一个循环中，产生几个较小的较短长度的矢量。
它尝试了hist函数和hist$计数的求和，但是二进制值不断变化，这使得求和不可能(对我.)
现在，我搜索一个灵魂来处理这些较小的向量，用顺序的方式。
读取第一个向量(从循环)
提取直方图的信息
保留1号的直方图信息，但将向量本身丢弃到安全内存中。
对所有其他向量执行此操作，并仅存储所有向量的直方图。
构建一个直方图，其中累积的直方图信息被添加到一组信息中。
有人能帮忙
浏览 0提问于2019-03-25得票数 0
1回答
我是新的R，并希望增加一个适合的伽马分布到我的直方图。我希望伽马分布适合覆盖我的直方图。
我可以用dgamma函数和fitdist函数计算伽马分布。然而，我不能覆盖这个伽马分布作为一个适合我的直方图。
这是我尝试过的代码：
hist(mydata, breaks = 30, freq = FALSE, col = "grey")
lines(dgamma(mydata, shape = 1))
我尝试的代码没有覆盖伽马分布适合我的直方图。我只得到直方图，没有合适的。
浏览 1提问于2019-05-26得票数 2
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我试着用webgl实现图像的直方图。我可以在javascript HTML5画布中使用255个长度的数组，并将每个索引的像素值从0到255增加，并使用createLinearGradient创建直方图。
for(var c = 0; c < 256; c++){
histogram[c] = 0;
}
var ctx = document.getElementById('canvas').getContext('2d');
var pixels= ctx.getImageData(0, 0, width, height).data;
for (va
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
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3回答
如何将RGB直方图转换为颜色谱？
、、、、
如何将图像的RGB直方图转换为显示组合颜色的直方图以及正确的颜色波长范围？
示例代码：
pkg load image
f=imread('/tmp/marbles.jpg');
f=uint8(f); %need to convert back to uint8 to show picture
%Split into RGB Channels
f_red = f(:,:,1);
f_green = f(:,:,2);
f_blue = f(:,:,3);
%Get histValues for each channel
[y_f_red, x] = imhist(f_red
浏览 3提问于2017-04-19得票数 3
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我有一个图像，我提取了一个特定区域的rgb值，并将它存储在一个文本文件()中。
读取R值：
fid = fopen('input.txt');
R = textscan(fid, '%f %*[^\n]');
R = C{:};
fclose(fid);
类似地，我可以读取其他值并将其存储在G&B中。
，但是我如何把它们都画在同一个直方图上，，我需要它们在一起，这样我就可以从直方图中计算出最大似然估计。
谢谢你的帮助。
浏览 3提问于2016-04-03得票数 1
4回答
什么是“点图”直方图的ggplot2等价物？使用堆叠点而不是条形图？与R中的解决方案类似：
在ggplot2中可以做到这一点吗？理想情况下，这些点显示为堆栈，并且有一条模糊的线显示平滑后的线“适合”这些点(这将形成一个直方图形状)。
浏览 2提问于2013-04-25得票数 4
我在R中用R创建直方图，它的回收箱用颜色分隔，注意到一件事。当直方图的回收箱用fill选项用颜色分隔时，直方图的密度值会变滑稽。
这是数据。
set.seed(42)
x <- rnorm(10000,0,1)
df <- data.frame(x=x, b=x>1)
这是一个没有fill的直方图。
ggplot(df, aes(x = x)) +
geom_histogram(aes(y=..density..))
这是一个与fill的直方图。
ggplot(df, aes(x = x, fill=b)) +
geom_histogram(aes(y=
浏览 4提问于2018-01-01得票数 1
1回答
如果我有一个直方图边和bin计数的向量，是否可以用它直接生成直方图图？
例如，给定数据向量
edges = 0:10; % histogram edges for 9 bins
counts = round(normpdf(edges(1:end-1), 5, 2) * 1000) % Generate bin counts
counts =
9 27 65 121 176 199 176 121 65 27
我总是可以人为地生成数据
data = [];
for i = 1:numel(counts)
% This should
浏览 5提问于2015-10-08得票数 2
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1回答
我有以下代码：
% Histograms
histfit(S,40,'normal')
hold on;
hist(R,40,'normal')
g=findobj(gca,'Type','patch');
set(g(1),'FaceColor',[0 .5 .5],'EdgeColor','w')
set(g(2),'FaceColor',[0 1 1],'EdgeColor','w')
set(gca,'Fontsize&
浏览 4提问于2014-10-14得票数 0
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1回答
来自局部二进制模式直方图的特征？
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我正在尝试根据一些纹理样本的LBP直方图来确定它们之间的相关性。我所能找到的关于这个主题的大多数文献都讨论了测量直方图对之间的距离(例如欧几里德距离)，本质上是将直方图的N个值作为单独的特征，并尝试在N维空间内进行聚类。
我不希望将每个值作为单独的特征来处理，因为我希望在分析之前将我的数据与其他纹理特征结合起来。我想知道是否有一个非比较特征，我可以从直方图中提取出来。
浏览 7提问于2019-10-09得票数 1
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有没有一种方法可以使matplotlib在绘制默认值方面与R相同，或者几乎与R相同？例如，R对待它的轴的方式与matplotlib非常不同。下面的直方图
具有向外刻度的“浮动轴”，这样就没有内部刻度(与matplotlib不同)，并且轴不会在原点“附近”交叉。此外，直方图可以“溢出”到未用刻度标记的值-例如，x轴结束于3，但直方图略有超出它。如何为matplotlib中的所有直方图自动实现这一点
相关问题:散点图和线状图在R中具有不同的默认轴设置，例如：
再也不会有内在的滴答，滴答面向外部。此外，记号开始于原点(y轴和x轴在轴的左下角相交的位置)之后，记号在轴结束之前结束。这样，最
浏览 2提问于2013-01-16得票数 60
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绘制理论密度直方图的R？
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我想知道是否可以为R中给定的连续分布绘制一个理论密度直方图？
所谓理论直方图，我指的是不基于R中可用的随机变量生成器(如hist(rnorm(1e4)))的直方图。相反，一个直方图，完全匹配的概率密度函数(，pdf，)的连续分布，为用户定义的支持(即，随机变量的范围)的可调中断。
作为R中的一个例子，我们知道支持 -5到5的标准正态分布的pdf在理论上是由下面的R码得到的。
In R，，我们能把这个精确的理论pdf转换成相应的理论密度直方图吗？对于如何在R中做到这一点，有什么建议吗？
c = curve(dnorm(x), -5, 5, n = 1e4)
浏览 3提问于2017-06-22得票数 0
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我想在每个晶格直方图面板上叠加一个额外的直方图(在每个面板中是相同的)。我希望覆盖的直方图有实边但空填充(col)，以允许与底层直方图进行比较。
也就是说，最终结果将是一系列面板，每个面板具有不同的彩色直方图，并且每个面板在彩色直方图的顶部具有相同的额外轮廓直方图。
下面是我尝试过的一些方法，但它只会生成空面板：
foo.df <- data.frame(x=rnorm(40), categ=c(rep("A", 20), rep("B", 20)))
bar.df <- data.frame(x=rnorm(20))
histogram(~ x |
浏览 1提问于2015-11-22得票数 0
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