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使用R或者Python编程语言完成Excel的基础操作

条件格式：学习如何使用条件格式来突出显示满足特定条件的单元格。 图表：学习如何根据数据创建图表，如柱状图、折线图、饼图等。 数据排序和筛选：掌握如何对数据进行排序和筛选，以查找和组织信息。...使用查找和替换：按Ctrl+F或Ctrl+H，进行查找和替换操作。 4. 查询数据 使用公式：在单元格中输入公式进行计算。 查找特定数据：按Ctrl+F打开查找窗口，输入要查找的内容。 5....筛选 应用筛选器：选中数据区域，点击“数据”选项卡中的“筛选”按钮。 筛选特定数据：在列头上的筛选下拉菜单中选择要显示的数据。 7....打印预览：查看打印效果并进行调整。 模板 使用模板：快速创建具有预定义格式和功能的表格。 高级筛选 自定义筛选条件：设置复杂的筛选条件，如“大于”、“小于”、“包含”等。...通过dplyr和tidyr包，我们可以轻松地对数据进行复杂的操作。 在R语言中，即使不使用dplyr和tidyr这样的现代包，也可以使用基础包中的函数来完成数据操作。

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数据库系统概念

，对现实数据特性的抽象，可用来描述数据的一组概念和定义，表示数据处理方式。...∩：R∩S，在R和S中都存在的元素的集合，一个元素在交集中只出现一次，R和S是同类型的差-：R-S，在R中而不在S中的元素的集合，R∩S=R-(R-S)，R和S是同类型的笛卡尔积X：RXS，是R与S的无条件连接...，值相等的为一组。...一般的，Group By中的项，必须出现在Select子句中分组筛选：HAVING子句，对分组后的结果表，按各组的统计值进行筛选，返回符合条件的元组多表查询查询数据来自多表，查询涉及两个或以上的表，必须将多个表进行连接...笛卡尔积X：广义连接，所有行进行组合，字段拼接，行交叉组合，一般没有使用意义条件连接θ：在广义连接的结果中，施加条件，加以选择，留下符合要求的元组自然连接⋈：参与连接的表，必须具有相同的属性列，在某些公共属性上具有相同值的元组外连接

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    独家 | 浅谈PythonPandas中管道的用法

    作者：Gregor Scheithauer博士 翻译：王闯（Chuck）校对：欧阳锦 本文约2000字，建议阅读5分钟本文介绍了如何在Python/Pandas中运用管道的概念，以使代码更高效易读。...不使用管道的R语言示例（请参阅[2]） 下面的代码是一个典型示例。我们将函数调用的结果保存在变量中，如foo_foo_1，这样做的唯一目的就是将其传递到下一个函数调用中，如scoop()。...q=pipe#pipes Python中的无缝管道（即方法链） 我将对照SonerYıldırım的文章，让您对比学习如何在R和Python中使用管道/方法链。...图片来自作者 筛选，分组并生成新变量 接下来的示例对住房按距离小于2来进行筛选，按照类型进行分组，然后计算每个类型分组的平均价格。然后进行一些格式化。...我特别展示了如何进行数据读取，数据筛选和分组，计算新变量以及如何绘图。我再次安利下plotnine包，它能帮你得到更好的可视化效果。

    2.9K10

    生信星球——生信入门DAY6:学习R包

    ，并添加到包的搜索列表中。...加载前对搜索列表进行检查并更新，如果package不存在则报错，如果之前已加载package，则不会重复加载。如没有参数package即library()，则列出lib.loc指定的库中的所有可用包。...source() : source使R直接接受来自命名文件、URL或表达式的输入，比如source(“Functions.R”)。...从该文件读取和分析输入，直到到达文件的结尾，然后在选定的环境中按顺序解析表达式。简单来讲，library更像装载，require不会报错，source装载的方式则不太一样。...test1, y = test2, by = 'x') #半连接，与y表匹配的x表所有记录（即以y为条件的x）anti_join(x = test2, y = test1, by = 'x') #反连接

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    Excel学习----一键创建相应“惟一性”的文件，再筛选数据并写入相应的文件中

    Excel学习----一键创建相应“惟一性”的文件，再筛选数据并写入相应的文件中 我们的口号是：Excel会用的是excel,不会用的是电子表格 领导是要求是：有这样的一个表格，请按“模板”文件，建立面试级别的几个文件...，并筛选出相应的内容填写到各工作簿中， 常规的做法是：~~~~~~~~~头痛啦 目标：是把多次多次多次“打开文件”---“复制”---“粘贴”—“关闭文件”的工作化为“一键完成” 问题1：一键复制模板文件并按...D列“惟一性”命名 问题2：分别筛选出相应的数据并写入到相应文件中，如：把“初中语文1组”的相应的数据填写到“初中语文1组.xlsm”文件中，把“小学数学1组”的相应的数据填写到“小学数学1组.xlsm...”文件中， ====这是开始的两个文件======== =====代码在“控制文件.xlsm”中===== 代码如下： Sub copy_test() ‘一键按复制模板文件并按D列惟一性命名...D列惟一性命名】按钮~~~~~成功 【分别筛选并写入相应的文件】按钮~~~~~成功

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    2019Java面试宝典数据库篇 -- MySQL

    4、 WHERE:对 TV3 应用 WHERE 筛选器,只有使为 true 的行才插入 TV4。 5、 GROUP BY:按 GROUP BY 子句中的列表对 TV4 中的行进行分组,生成 TV5。...执行 GROUP BY 子句, 把 tb_Grade 表按 "学生姓名" 列进行分组(注：这一步开始才可以使用select中的别名，他返回的是一个游标，而不是一个表，所以在where中不可以使用select...二、SQL 之聚合函数 聚合函数是对一组值进行计算并返回单一的值的函数，它经常与 select 语句中的 group by 子句一同使用。 avg()：返回的是指定组中的平均值，空值被忽略。...group by()：对数据进行分组,对执行完 group by 之后的组进行聚合函数的运算,计算每一组的值。...右连接(右外连接):以右表作为基准进行查询，右表数据会全部显示出来,左表如果和右表匹配的数据则显示相应字段的数据,如果不匹配则显示为 null。 全连接:先以左表进行左外连接,再以右表进行右外连接。

    1.9K20

    TDSQL“相似查询工具MSQL+”入选VLDB论文

    给出对象q和集合R，返回R中与q相似度相差不超过θ的元素。最直接地，遍历r∈R，计算r与q的相似度，可想而知，此方法效率很低。...如此，完整的数据集被划分成多个互不相交的小数据集，然后在各分片内筛选较为相似的候选者。 筛选候选者的规则是什么呢？我们从一个例子入手：给出对象q和数据集R，相似查询返回R中与q相差不超过θ的数据对象。...Pivot Selection 选择合适的pivot，可以加快筛选候选者及精选结果集的过程，论文提出了四种pivot选择方式： 1Random：从集合R中随机挑选对象作为pivot； 2MaxVariance...：从集合R中挑选方差最大的一组对象作为pivots； 3MaxProb：pivot需满足，预期筛选出的候选项的个数最少； 4Heuristic：采取类似于k-means的启发式算法，整体上看，各分区中的元素尽量靠近...,R.An FROM R WHERE DIST(r[A], q[A], θ) 上面这条SQL，直接从数据集R中精确筛选结果集，效率堪忧。

    1.2K40

    八大排序算法详解_面试+提升

    建堆方法：对初始序列建堆的过程，就是一个反复进行筛选的过程。 1）n 个结点的完全二叉树，则最后一个结点是第 ? 个结点的子树。 2）筛选从第 ? 个结点为根的子树开始，该子树成为堆。...从根到叶的筛选，元素比较次数至多2(k-1)次，交换记录至多k 次。所以，在建好堆后，排序过程中的筛选次数不超过下式： ?...方法1：先对花色排序，将其分为4 个组，即梅花组、方块组、红心组、黑心组。再对每个组分别按面值进行排序，最后，将4 个组连接起来即可。...再按花色给出4 个编号组(梅花、方块、红心、黑心)，将2号组中牌取出分别放入对应花色组，再将3 号组中牌取出分别放入对应花色组，……，这样，4 个花色组中均按面值有序，然后，将4 个花色组依次连接起来即可...2）再对各组按k2 排序分成子组，之后，对后面的关键码继续这样的排序分组，直到按最次位关键码kd 对各子组排序后。 3）再将各组连接起来，便得到一个有序序列。

    1.3K90

    八大排序算法

    分成若干组子序列，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。...3）之后向前依次对各结点为根的子树进行筛选，使之成为堆，直到根结点。...方法1：先对花色排序，将其分为4 个组，即梅花组、方块组、红心组、黑心组。再对每个组分别按面值进行排序，最后，将4 个组连接起来即可。...再按花色给出4 个编号组(梅花、方块、红心、黑心)，将2号组中牌取出分别放入对应花色组，再将3 号组中牌取出分别放入对应花色组，……，这样，4 个花色组中均按面值有序，然后，将4 个花色组依次连接起来即可...2）再对各组按k2 排序分成子组，之后，对后面的关键码继续这样的排序分组，直到按最次位关键码kd 对各子组排序后。 3）再将各组连接起来，便得到一个有序序列。

    2.4K81

    数据库 - MySQL1.MySQL内容简介2.安装管理(linux)window下安装Mysql3.数据的完整性4.脚本命令操作5.数据库查询

    ，优化读写，保证数据的有效性 当前使用的数据库，主要分为两类 文档型，如sqlite，就是一个文件，通过对文件的复制完成数据库的复制 服务型，如mysql、`postgre，数据存储在一个物理文件中，...但是需要使用终端以tcp/ip协议连接，进行数据库的读写操作 E-R模型 当前物理的数据库都是按照E-R模型进行设计的 E表示entry，实体 R表示relationship，关系 一个实体转换为数据库中的一个表...连接 逻辑删除 对于重要数据，并不希望物理删除，一旦删除，数据无法找回 一般对于重要数据，会设置一个isDelete的列，类型为bit，表示逻辑删除 大于大量增长的非重要数据，可以进行物理删除 数据的重要性...求计算机学科成绩的平均值 6.分组 /*分组按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中 分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中 可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算...，属于对原始数据的筛选 -- having是对group by的结果进行筛选 ?

    1.1K30

    245热图展示微生物组的物种和功能丰度或有无、距离矩阵

    分离株按其在大多数野生型EC样品中存在（稳定定植菌）或在大多数野生型EC样品中的不存在（零星或非定植菌）进行分组。如图1所示，分离株的门用不同颜色表示。...列表示按治疗后反应分组分为R分组和NR分组的患者，并将它们按照多样性进行了排序；行表示细菌OTU，根据其相对于R与NR的富集和/或消减，分为三组，然后按每组内的平均丰度进行排序。...（F）将R（n=14，蓝色）和NR（n=11，红色）的粪便样本（n=25）的宏基因组测序鉴定的物种进行成对比较(MW检验)。...总结 图左使用热图展示不同组中特异OTU对应的功能是否存在，将枯燥的OTU编号与功能相连接，提高了结果的可读性。...样本聚类并添加分组颜色，方便筛选异常样本，如KO组中的KO2与其他5个样本没有聚类在一起，就需要注释KO2样本的实验和分析步骤是否存在异常。

    2.9K01

    STM32之CAN通信

    因此，提供筛选器实现选择性的获取报文，降低系统负担。 每个筛选器组由两个32位寄存器CAN_FxR1和CAN_FxR2组成。根据不同的实际需求，筛选器支持设置筛选范围和筛选模式。...[17:15]、IDE、RTR；筛选模式可设置为列表模式和掩码模式，前者常用于筛选单个标识符，后者常用于筛选单组标识符： 列表模式：此时两个寄存器都作为标识符寄存器，这两个标识符寄存器组成一个表，只有在此列表中的...； 如图 23.1.9 所示，通过设置筛选范围和筛选模式进行组合，每个筛选器有四种情况。...首先设置筛选器组0处于32位掩码模式，ID为0x0，掩码为0x7FC，结果将筛选出0x0-0x3。接着设置筛选器组1处于32位列表模式，列表两个ID分别设为0x04和0x05。...另外，CAN和RS485都是半双工的差分信号，需要两个设备连接测试。

    1.6K10

    八大排序算法

    从根到叶的筛选，元素比较次数至多2(k-1)次，交换记录至多k 次。所以，在建好堆后，排序过程中的筛选次数不超过下式： ?...对冒泡排序常见的改进方法是加入一标志性变量exchange，用于标志某一趟排序过程中是否有数据交换，如果进行某一趟排序时并没有进行数据交换，则说明数据已经按要求排列好，可立即结束排序，避免不必要的比较过程...方法1：先对花色排序，将其分为4 个组，即梅花组、方块组、红心组、黑心组。再对每个组分别按面值进行排序，最后，将4 个组连接起来即可。...再按花色给出4 个编号组(梅花、方块、红心、黑心)，将2号组中牌取出分别放入对应花色组，再将3 号组中牌取出分别放入对应花色组，……，这样，4 个花色组中均按面值有序，然后，将4 个花色组依次连接起来即可...2）再对各组按k2 排序分成子组，之后，对后面的关键码继续这样的排序分组，直到按最次位关键码kd 对各子组排序后。 3）再将各组连接起来，便得到一个有序序列。

    73320

    SQL简介

    ,则配合组函数也可写在select中 在group by中出现的单行函数,在select中可以出现,但必须保证单行函数必须完全相同 组函数不能放在where中 Having(重点) 作用:对于分组后结果进行过滤...where:对原始表的数据进行筛选,符合条件的留下 group by:对留下的数据基于分组条件进行分组 having:对分组后数据进行过滤 select:对于留下的数据进行字段筛选或计算等 order...同时进行的 按顺序对符合条件的数据进行编号 例:查询工资前五的员工 后面不能放字段,所以伪列放前 表别名 标明后面加别名 select * ,rowid from table //错 select...; 工资降序 取前10 筛选>6的 表连接 join on 形成大表 分类:内连接,外链接(左右全),交叉连接,自连接 内连接 select*from t1 inner join t2 on 连接条件...;全部数据,顺序必须相同 序列&视图&索引 1,序列 作用,用于自动按顺序生成的一组数字,通常作为oracle的一种主键生成簇 create Sequence 序列名 start with 100;从

    2.7K20

    Oracle数据库相关经典面试题

    实例与数据库的关系 ? 答∶ 实例管理一个数据库的内存空间与一组进程，一个实例必须对应一个数据库，一个数据库起码包含一个实例。 事务的理解，如事务的特点，oracle中何时开始，何时结束?...答∶ Oracle中使用 || 这个符号连接字符串 如 ‘abc’ || ‘d’ Oracle是怎样分页的?...WHERE：对VT3应用WHERE筛选器。只有使为true的行才被插入VT4. GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5....CUBE|ROLLUP：把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6. HAVING：对VT6应用HAVING筛选器。只有使为true的组才会被插入VT7....DISTINCT：将重复的行从VT8中移除，产生VT9. ORDER BY：将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序，生成游标（VC10).

    2.2K20

    R3数据结构和文件读取

    )#4两个向量进行的操作，4种#（1）比较运算（逻辑比较），循环补齐，生成等长的逻辑向量（向量不一样长时，谁长取谁）（等位运算，向量长度不相等时，发生循环补齐，等位运算注意非整倍数有时会造成结果错误,如...（x有哪些元素在y不存在）#重点向量筛选(取子集)[]：中括号里面是向量（有4种生成方式）将TRUE对应的值挑选出来，FALSE丢弃。...筛选差异基因df1[df1$score>0,]#某列中>0的行筛选出来，还是二维## gene CHANGE score## r1 gene1 up 5## r2 gene2...up 3#筛选score >0的基因，某列中>0的行中某列元素筛选出来，一维df1[df1$score > 0,1]## [1] "gene1" "gene2"df1$gene[df1$score...使用merge()函数进行连接操作。

    2.8K00

    如何编写SQL查询

    JOIN 子句允许连接条件，以确保只有逻辑上属于一起的行才连接（具有匹配主键 –> 外键关系的行）。可以指定多个 JOIN 子句以将多个表连接到数据集中。...WHERE 该 WHERE 子句筛选由 FROM 子句生成的行。到目前为止，您始终会得到表中的所有行。如果您只想返回南美洲的所有国家，这就需要 WHERE 子句。...要执行此操作，请根据所有行的唯一第一个字母值创建与组一样多的组，方法是使用 SUBSTR() 函数，然后计算属于该组或类别中的行： SQL> SELECT SUBSTR(name,1,1), COUNT...但是，按字母对国家进行排名时，重叠的空间更大。...例如，在按国家/地区第一个字母的国家/地区示例中，按国家/地区数量进行排名时，很明显一些字母具有相同数量： SQL> SELECT SUBSTR(name,1,1), COUNT(*) 2 FROM

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    《面试季》高频面试题-Group by的进阶用法

    最近接触到的项目主要是数据分析为主,经常使用关于分组的功能实现,原来以为直接使用group by就可以解决需求,但是实际场景确实更为复杂,group by的作用也不仅仅只是实现按一个或者多个字段进行分组...(8)、select: 从临时表筛选出需要返回的数据,形成临时表t6。   (9)、distinct: 对临时表t6进行指定的去重筛选,形成临时表t7。   ...(11)、limit: 筛选返回的数据条数 SQL执行顺序的一些疑问 1、是先执行group by还是先执行select   答: 通过上面的SQL顺序执行可知,其实是限制性分组group by再进行查询数据的筛选...如:使用班级分组,但是查询班级中的学生,此时一个班级对应多个学生,无法在分组的同时又查询单个学生,所以会出现歧义。...3、分组并统计: 在分组的使用并实现对所有分组的数据总数统计,在数据分析中按组统计并展示合计数据的时候非常好用。

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