如何在quanteda中对加权dfm的列求和？

在quanteda中，要对加权dfm（document-feature matrix）的列求和，可以使用row_sums()函数。该函数可以计算每个文档中特征的加权总和。

下面是对加权dfm的列求和的步骤：

1. 首先，需要创建一个加权dfm。假设你已经拥有了一个加权dfm，可以使用dfm_weight()函数来对dfm的特征进行加权。示例代码如下：

# 创建一个普通的dfm
dfm <- dfm(data_corpus_inaugural, tolower = TRUE)

# 创建加权dfm
weighted_dfm <- dfm_weight(dfm, weights = c(1, 2, 3))  # 假设使用权重为1、2、3

# 查看加权dfm
weighted_dfm

1. 然后，使用row_sums()函数对加权dfm的列求和。示例代码如下：

# 对加权dfm的列求和
col_sums <- row_sums(weighted_dfm)

# 查看列求和结果
col_sums

在上面的示例代码中，row_sums()函数会将每个文档中加权特征的值相加，并返回一个向量，其中包含了每个特征的加权总和。

请注意，上述示例中的函数和示例数据仅用于演示目的，实际使用时需要根据具体情况进行调整。