如何在jupyter中同时使用python2和3？...由于我是通过anaconda来安装的Jupyter Notebook，所以首先需要解决Anaconda2(Python2)和Anaconda3(Python3)的共存。...，而使用activate py3（py3即之前Python3安装目录文件夹的名字）命令之后，再使用python即可切换至Python3。...这个时候在Jupyter Notebook中其实已经存在了python2和python3两个内核，但是否可用未测试。...网上有教程说，必须激活Jupyter Notebook的内核（ipykernel），这2个版本才可以使用，于是使用官方文档（ http://ipython.readthedocs.io/en/stable
它是JSON（JavaScript Object Notation）的一个地理空间扩展，用于在网络中交换地理数据。...多面（MultiPolygon）：多个多边形的集合。 几何集合（Geometry Collection）：不同类型几何对象的集合。 特征（Feature）：包含几何对象和属性的组合。...下面是GeoJSON的主要组成结构： 类型（type）：GeoJSON对象的类型，如"Point"、"LineString"、"Polygon"等。..."features"：一个数组，包含该集合中的所有特征对象。 CRS（坐标参考系统）：可选字段，指定了GeoJSON数据使用的坐标系统。...3.2、使用python将Shapefile转化为GeoJSON 3.2.1、安装geopandas库 pip install geopandas 3.2.2、使用geopandas读取Shapefile
中国、九段线和站点经纬度 数据领取见文末 02 代码 txt降雨数据处理 import pandas as pd import os dir = 'D:/OneDrive/UCAS/courses/python2...horizontalalignment = 'center') # plt.text(lon0,lat0+size,'0',horizontalalignment = 'center') #原始代码中包含了三种样式的图例.../final1/china.shp' china_boundary = geopandas.read_file(r"D:\OneDrive\data\dashline.shp") china = geopandas.read_file...于是直接使用偷懒做法，把南海诸岛加到图中。 · 指南针与比例尺函数？ 本次指南针与比例尺函数是自己写的。...参考资料 [1] 中国科学院大学课程：python空间数据处理（芮小平、宋现锋） [2] 【python】使用python绘制地图时添加指北针 https://blog.csdn.net/qq_32832803
猫头虎 分享：如何在服务器中Ping特定的端口号？ 网络调试的实用技巧，学会这些工具，你将成为运维与开发中的“Ping”王！...在日常开发和运维中，我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启，并确定网络连通性。...使用 Telnet Ping 端口 Telnet 是检查端口连通性的经典工具，虽然简单，但功能强大。...使用 nmap Ping 端口 Nmap 是一款专业的网络扫描工具，适合批量测试。...默认扫描速率较低，可使用 -T4 或 -T5 提高速度，但可能会被目标主机识别为攻击行为。----
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，在我之前的某篇文章中为大家介绍过如何在...windows系统上，基于ESRI FileGDB驱动为geopandas补充针对gdb文件的写出、追加功能，但那种方式既有些麻烦，又不支持linux等其他系统，局限性颇多，且经常会出现一些小问题。 ...而随着近期geopandas底层依赖gdal的更新，使得我们可以在各种系统中直接利用geopandas对gdb文件进行写出及追加操作，下面我们就来一睹为快~ 2 geopandas直接支持gdb文件写出与追加... 我们需要做的事只有一件，就是将我们环境中的gdal更新到3.6.0及以上版本，我的环境中原本的gdal版本为3.5.3，这时查看fiona.supported_drivers可以看到，OpenFileGDB...对应的操作权限只有'r'即只读： 我们使用conda install "gdal>=3.6.0" -c conda-forge -y来对gdal进行升级，可以看到随着gdal的升级，fiona中的
安装过程非常简单，下面我通过新建conda虚拟环境的方式，来介绍如何在新版jupyter lab中使用keplergl。 ...首先我们通过下列命令新建环境，并完成对jupyter lab与keplergl最新版本的安装（其中geopandas的安装是为了轻松解决keplergl的多个地理计算库的依赖问题）： conda create...因此我们还需要nodejs依赖，这在conda环境中直接conda install nodejs -c conda-forge -y即可完成安装，装完nodejs之后，直接运行下列命令来安装jupyter中的...install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager keplergl-jupyter 接下来我们就可以启动jupyter lab，来在新版jupyter lab中愉快地使用我们熟悉的嵌入式的...并且由于我们顺便安装了geopandas，所以两者依然可以像以前那样愉快地结合起来运作~ ? 以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行交流讨论~
❝本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes❞ 1 简介 大家好我是费老师，在我之前的某篇文章中为大家介绍过如何在...windows系统上，基于ESRI FileGDB驱动为geopandas补充针对gdb文件的写出、追加功能，但那种方式既有些麻烦，又不支持linux等其他系统，局限性颇多，且经常会出现一些小问题。...而随着近期geopandas底层依赖gdal的更新，使得我们可以在各种系统中直接利用geopandas对gdb文件进行写出及追加操作，下面我们就来一睹为快~ 2 geopandas直接支持gdb文件写出与追加...我们需要做的事只有一件，就是将我们环境中的gdal更新到3.6.0及以上版本，我的环境中原本的gdal版本为3.5.3，这时查看fiona.supported_drivers可以看到，OpenFileGDB...对应的操作权限只有'r'即只读： 我们使用conda install "gdal>=3.6.0" -c conda-forge -y来对gdal进行升级，可以看到随着gdal的升级，fiona中的OpenFileGDB
安装过程非常简单，下面我通过新建conda虚拟环境的方式，来介绍如何在新版jupyter lab中使用keplergl。...首先我们通过下列命令新建环境，并完成对jupyter lab与keplergl最新版本的安装（其中geopandas的安装是为了轻松解决keplergl的多个地理计算库的依赖问题）： conda create...因此我们还需要nodejs依赖，这在conda环境中直接conda install nodejs -c conda-forge -y即可完成安装，装完nodejs之后，直接运行下列命令来安装jupyter中的...install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager keplergl-jupyter 接下来我们就可以启动jupyter lab，来在新版jupyter lab中愉快地使用我们熟悉的嵌入式的...keplergl交互式地图功能啦： 并且由于我们顺便安装了geopandas，所以两者依然可以像以前那样愉快地结合起来运作~
今天来讲一讲在日常工作生活中我常用的几种绘制地图的方法，下面我将介绍下面这些可视化库的地图绘制方法，当然绘制漂亮的可视化地图还有很多优秀的类库，没有办法一一列举 pyecharts、plotly、folium...: geo_source = GeoJSONDataSource(geojson=f.read()) # 设置一张画布 p = figure(width=500, height=500) # 使用...import geopandas import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline world = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path...pip install geopandas==0.3.0 !pip install pyshp==1.2.10 !...这个就看个人的需求了，如果你对渲染速度有要求，那么 Ployly 可能不是最好的选择~ Cartopy/Basemap 之所以把这两个库放到一起，是因为他们都是基于 Matplotlib 之上的，而随着 Python2
而我们作为使用者，当然是希望geopandas处理分析矢量数据越快越好。...在今天的文章中，我将为大家简要介绍如何基于dask对geopandas进一步提速，从而更从容的应对更大规模的GIS分析计算任务。...dask-geopandas的安装非常简单，在已经安装了geopandas的虚拟环境中，执行下列命令即可： conda install dask-geopandas -c conda-forge -y.../demo_points.gdb', driver='OpenFileGDB') 在使用dask-geopandas时，我们首先还是需要用geopandas进行目标数据的读入，再使用from_geopandas...除了上述的内容外，dask-geopandas还有一些实验性质的功能，如基于地理空间分布的spatial_partitions数据分块策略优化等，待它们稳定之后我会另外发文为大家介绍。
可以使用pip来安装Geopandas：pip install geopandas2. 加载地理数据首先，我们需要加载地理数据。...Geopandas支持多种地理数据格式，包括Shapefile、GeoJSON、Geopackage等。在本示例中，我们将使用一个Shapefile格式的地图数据。...更复杂的地理数据操作除了上述基本操作外，Geopandas还支持更复杂的地理数据操作，如空间缓冲区、空间叠加、地理拓扑关系分析等。...以下是本文的主要总结：准备工作：在开始之前，需要确保已经安装了Python和Geopandas库，可以使用pip来安装Geopandas。...空间分析与查询：Geopandas支持空间分析和查询，如空间查询、空间缓冲区等操作。数据保存与导出：可以使用Geopandas将地理数据保存为Shapefile、GeoJSON等格式的文件。
空间连接特别是在点数据量很大时，是一个资源密集型的操作，因为它需要对每个点检查其与其他几何对象（如行政区边界）的空间关系。...这个过程中，原始数据会完全加载到内存中，这可能是导致内存溢出的原因之一。...在数据处理过程中，尽量减少不必要的数据复制。...使用更高效的空间连接 在使用dask_geopandas进行空间连接时，确保操作是高效的。你的代码尝试使用geopandas.sjoin，但是应该使用dask_geopandas.sjoin。...dask_geopandas目前可能不支持直接写入文件格式如Shapefile，因为这通常涉及将数据集合并到单个分区。你可能需要先将数据写入Parquet等格式，或者手动分批写入。
发布了其0.11.0正式版本，距离其上一个版本（0.10.2）发布已过去大半年，在这一次的新版本更新中又为我们带来了哪些重要的新特性呢，今天的文章中我就来带大家一探究竟。...2 geopandas 0.11版本重要新特性一览 你可以在旧版本geopandas的基础上进行升级，也可以新建虚拟环境直接安装0.11.0版本，本着谨慎尝鲜的原则，我们可以使用下面的命令一口气完成新虚拟环境的创建...，默认为原先的'fiona'，可选'pyogrio'，这是由geopandas开发团队维护的另一个库，可大幅度提升对常见矢量文件格式如shapefile的读写速度，以读取具有数百万个多边形的广州市全量建筑物轮廓数据为例...它会在底层直接调用clip_by_rect()并自动返回有效矢量裁切结果： 2.3 正确读写GIS文件中的日期时间字段 从0.11.0版本开始，geopandas在面对日期时间型字段时，无论是写出到...，总体而言，这次新版本更新带来的重要更新并不太多，但都颇为实用，你可以在自己的数据上使用一番。
查看我的高级 QGIS 课程的空间索引部分，我将展示如何在 QGIS 中使用基于 R 树的空间索引。...如果您使用 Python 进行地理处理，GeoPandas 库还提供了使用 .sidex 属性的基于 R-Tree 的空间索引的易于使用的实现。...赫尔辛基大学的 AutoGIS 课程有一个很好的例子，将空间索引与 geopandas 一起使用。 在这篇文章中，我想谈谈另一个名为H3 的空间索引系统。...在这篇文章中，我将向你展示如何创建使用点密度图geopandas和h3-py库在Python。 国家地理空间情报局的海事安全信息门户以反航运活动消息的形式提供所有海盗事件的形状文件。...import geopandas as gpd from h3 import h3 GeoPandas 允许直接从 zip 文件中读取数据层。
read_file可直接读取存放单个矢量文件的zip压缩包 在以前的版本中，当我们的矢量文件存放在zip压缩包内时，使用gpd.read_file()直接读取时需要传入特殊格式的zip路径表达式（详见我以前撰写的...geopandas系列教程「文件IO篇」），但在0.9.0版本中，当你的zip压缩包内只有单一图层的文件时，直接就可读取： 图2 2.2 新增对wkt与wkb格式的直接支持 在以前版本的geopandas...我在geopandas系列教程空间计算篇（上）带大家学习过用于对不同记录行矢量要素，按照某列或多列进行矢量融合的方法dissolve()，而新版本中的dissolve()中的by参数默认值为None，...的小伙伴一定知道在pandas中存在着同名方法，用于将元素为数组类型如列表的单行记录拆成单元素构成的多行记录。...而以前版本geopandas中的explode()方法是不兼容pandas的，这意味着如果你既需要多部件矢量要素拆分，又需要按照数组型元素拆分，就得在geopandas与pandas的数据结构之间转来转去
/cloud/conda-forge -y 2.1 read_file可直接读取存放单个矢量文件的zip压缩包 在以前的版本中，当我们的矢量文件存放在zip压缩包内时，使用gpd.read_file...图2 2.2 新增对wkt与wkb格式的直接支持 在以前版本的geopandas中，是没有直接的API来与wkt/wkb格式进行交互的，往往需要配合shapely中的相关功能。 ...GeoDataFrame或GeoSeries自动拆分为每行包含单要素的结果，但熟悉pandas的小伙伴一定知道在pandas中有同名方法，用于将元素为数组类型如列表的单行记录拆成单元素构成的多行记录。...而以前版本geopandas中的explode()方法是不兼容pandas的，这意味着如果你既需要多部件矢量要素拆分，又需要按照数组型元素拆分，就得在geopandas与pandas的数据结构之间转来转去...图7 2.7 绘图无需descartes依赖 用过geopandas绘制面要素的朋友都知道，以前版本的geopandas是需要第三方依赖库descartes，但在0.9.0版本中再也不需要啦！
发布了其0.11.0正式版本，距离其上一个版本（0.10.2）发布已过去大半年，在这一次的新版本更新中又为我们带来了哪些重要的新特性呢，今天的文章中我就来带大家一探究竟。...2 geopandas 0.11版本重要新特性一览 你可以在旧版本geopandas的基础上进行升级，也可以新建虚拟环境直接安装0.11.0版本，本着谨慎尝鲜的原则，我们可以使用下面的命令一口气完成新虚拟环境的创建...，默认为原先的'fiona'，可选'pyogrio'，这是由geopandas开发团队维护的另一个库，可大幅度提升对常见矢量文件格式如shapefile的读写速度，以读取具有数百万个多边形的广州市全量建筑物轮廓数据为例...它会在底层直接调用clip_by_rect()并自动返回有效矢量裁切结果： 2.3 正确读写GIS文件中的日期时间字段 从0.11.0版本开始，geopandas在面对日期时间型字段时，无论是写出到GIS...，总体而言，这次新版本更新带来的重要更新并不太多，但都颇为实用，你可以在自己的数据上使用一番。
Pandas作为Python中强大的数据处理库，可以与GIS工具结合使用，进行空间数据分析、可视化等操作。...解决方案：确保CSV文件中的经纬度列名符合标准，如latitude和longitude，然后使用geopandas.GeoDataFrame创建地理数据框。...解决方案：使用geopandas的空间索引来加速查询。...解决方案：使用to_crs方法进行投影变换。...五、总结通过以上内容，我们了解了如何使用Pandas和Geopandas进行地理信息系统的数据处理与分析。掌握了这些技巧后，我们可以更高效地处理和可视化地理数据，从而为决策提供有力支持。
这是 Python 库 GeoPandas 的用武之地。 本文和大家一起学习如何使用 GeoPandas有效地可视化地理空间数据。...在下一节中，我们将一起学习如何使用一些常见的函数，如边界、质心和最重要的绘图方法。为了演示地理空间可视化的工作，让我们使用来自2021年奥运会数据集的Teams数据。...在本练习中，我们将仅使用 NOC 和 项目 列。...详细信息在源代码中。 开始绘图 显示一个简单的世界地图 - 只有边界的地图 作为第一步，我们绘制基本地图——只有边界的世界。在接下来的步骤中，将为我们感兴趣的国家/地区着色。...我们可以使用带有纯色或带有颜色和图案的 missing_kwds。
作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第二篇，通过本文你将会学习到geopandas中的坐标参考系管理。...2 坐标参考系基础 2.1 CRS 在一个二维的平面中，我们可以使用如图1所示的坐标系统，通过坐标唯一确定点的位置： 图1 现实世界中的地球作为一个球体，当我们想要用同样的方式利用坐标来唯一确定地球球面上的某个位置时...3 geopandas中的坐标参考系管理 至此，我们已经对CRS有了较为全面的了解，打好了基础，接下来我们来正式学习geopandas中的坐标参考系管理。...实际上，现实的空间分析计算任务中，必须要为数据设置合适的CRS，在geopandas.GeoSeries()和geopandas.GeoDataFrame()中就包含参数crs。...下一篇文章将会介绍geopandas中的文件IO与基础地图制作，敬请期待。 -END-
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