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如何在Excel中调用Python脚本,实现数据自动化处理

这就是本文要讲到的主题,Python的第三方库-xlwings,它作为Python和Excel的交互工具,让你可以轻松地通过VBA来调用Python脚本,实现复杂的数据分析。...中有众多优秀的第三方库,随用随取,可以节省大量代码时间; 对于Python爱好者来说,pandas、numpy等数据科学库用起来可能已经非常熟悉,如果能将它们用于Excel数据分析中,那将是如虎添翼。...三、玩转xlwings 要想在excel中调用python脚本,需要写VBA程序来实现,但对于不懂VBA的小伙伴来说就是个麻烦事。...但xlwings解决了这个问题,不需要你写VBA代码就能直接在excel中调用python脚本,并将结果输出到excel表中。...Python脚本的全过程,你可以试试其他有趣的玩法,比如实现机器学习算法、文本清洗、数据匹配、自动化报告等等。

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DeepSeek本地部署教程

DeepSeek是一款强大的知识检索和问答工具,通过本地部署,用户可以更加便捷地进行知识检索和问答操作。本文将详细介绍如何在本地部署DeepSeek,以便用户能够充分利用其强大的功能。...克隆DeepSeek代码 打开终端或命令行窗口,使用git命令克隆DeepSeek的GitHub仓库:git clone https://github.com/your-repository/DeepSeek.git...配置数据路径 将需要处理的数据准备好,并根据config.json文件配置数据路径。DeepSeek通常接受文本数据或其他适合的格式作为输入。...启动服务 如果DeepSeek提供了一个API服务器,可以使用以下命令启动它:python run_server.py。 另外,用户也可以在Python脚本中直接调用模型进行推理。...服务器或直接在Python脚本中调用模型进行推理。

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    用Python编写小工具下载OSM路网数据

    本文对应脚本已上传至我的Github仓库: https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes[1] 1 简介 我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中...为了更加灵活自由,且即时地获取最新版本的OSM路网,我们可以利用Python来编写脚本工具,方便快捷地检索或下载OSM可以识别出的各个级别行政区对应的矢量格式数据。...2 基于Python的OSM路网下载 2.1 工作流程 编写这个工具灵感来源于anvaka[4]网站: 图2 用户通过输入指定城市的名称并检索,等待数据资源加载完成之后就可以在网页中看到渲染好的城市路网...再通过网站自带的API获取对应的.pbf格式数据,或overpass的API获取JSON格式的矢量数据。...具体的代码部分本文不做详细说明,我将这部分功能封装到文章开头对应Github仓库下的OsmDownloader.py[5]中,可以自行去下载并使用。 下面我们来学习如何在Python中使用它。

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    (数据科学学习手札80)用Python编写小工具下载OSM路网数据

    为了更加灵活自由,且即时地获取最新版本的OSM路网,我们可以利用Python,来编写脚本工具方便快捷地检索或下载OSM可以识别出的各个级别行政区对应的矢量格式数据。...Step2: 用户点击选择正确的区域,后台js对其所对应的id信息进行变换,再通过网站自带的API获取对应的.pbf格式数据,或overpass的API获取JSON格式的矢量数据。 ?...仓库下的OsmDownloader.py(https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes/blob/master/(数据科学学习手札80)用Python...编写小工具下载OSM路网数据/OsmDownloader.py )中,可以自行去下载并使用,下面我们来学习如何在Python中使用它。...如果担心中途网络连接原因导致中断,可以结合Python中的错误捕捉机制来进行相对应的处理,比较简单这里就不再赘述。   以上就是本文全部内容,对脚本获取或使用有疑问的可以留言告诉我。

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    Youtu-Embedding 正式开源:腾讯优图推出高性能通用文本嵌入模型

    在传统的信息检索系统中,搜索主要依赖 倒排索引(Inverted Index) 与 关键词匹配:系统将文本分解为词项,通过统计共现频率或关键词相似度来检索文档。...⭐ 创新的微调框架: 设计了统一数据格式、任务差异化损失函数和动态单任务采样机制,解决了多任务学习中的“负迁移”难题,实现了多任务的稳定协同训练。...安装命令: pip install --upgrade tencentcloud-sdk-python 选项 2: 本地部署 在您自己的机器上运行模型可以赋予您完全的控制权,非常适合离线使用、自定义或数据隐私优先的场景...版本 python --version # (如使用 pyenv,可设置 Python 3.10) pyenv local 3.10.14 # 创建并激活虚拟环境 python -m venv...git clone https://huggingface.co/tencent/Youtu-Embedding 4.2创建测试脚本 接下来将通过一个测试脚本,展示如何在macOS环境下使用 Transformers

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    干货 | 2024 年 Elasticsearch 常见面试题集锦

    Q2:在数据建模过程中,你如何决定使用嵌套类型还是平面结构? A1: 倒排索引以支持全文检索; 正排索引以支持聚合操作。...将核心 API 脚本实现,监控内存使用率,磁盘使用率、CPU使用率,一旦出问题及时邮件预警。...Q2:你是如何在 Elasticsearch 中管理细粒度的访问控制? 回答: 描述在应用程序中实现 Elasticsearch 安全性的策略?...那么在 Python 和 Java 客户端的程序访问也是需要把 Elasticsearch 配置的证书拷贝到给定的工程路径下的。 A2:你是如何在Elasticsearch中管理细粒度的访问控制?...https://github.com/jertel/elastalert2 还有,自己开发了必要的 python+shell 脚本,监控集群的健康状态,确保集群出现:cpu、磁盘、内存警戒线一到(自己定义的

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    Python & 机器学习项目集锦 | GitHub Top 45

    Python的脚本结构 ⑤ 一个关于如何从Python脚本到打包项目的标准化指南 作者:Courtesy of Vicki 链接: http://veekaybee.github.io/2017/09/...26/python-packaging Python中的列表 ⑥ Python列表生成器的教程 在这份教程中,你将能够学习到如何在Python中有效地使用列表生成器来创建列表,替换(嵌套) for循环以及使用...文章还讲解了 Python 列表背后的数学知识,创建列表生成器的方法,以及如何在 for 循环或 lambda 隐函数中重写它们。...这篇文章将简单地介绍如何使用Python来分析加密货币。文章通过一个简单的Python脚本来检索,分析和可视化不同加密货币上的数据。...Amazon 产品进行评价打分 作者编写了一个简单的Python脚本,将亚马逊产品评论数据集中的每类评分数据进行整合,并对这些Amazon产品评论数据进行分析打分,以发现用户的喜好。

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    Chatgpt-Retrieval-Plugin—GPT AI插件 真正联网的人工智能

    检索插件 这是一个用于 ChatGPT 的插件,可以实现对个人或组织文件的语义搜索和检索。它允许用户通过自然语言提问或表达需求,从数据源(如文件、笔记或电子邮件)中获取最相关的文档片段。...如果您的计算机尚未安装 Python 3.10,请从官方 Python 网站[61] 或使用类似于 brew 或 apt 的软件包管理器进行下载和安装。...Webhooks 为了保持存储在向量数据库中的文档的实时性,您可以考虑使用工具如 Zapier[133] 或 Make[134] 来配置基于事件或计划的入站 Webhooks 到您的插件的 API。...脚本 scripts 文件夹包含了批量插入或处理来自不同数据源(如 zip 文件、JSON 文件或 JSONL 文件)的文本文档的脚本。...这些脚本包括: •process_json[138]:此脚本处理以 JSON 格式存储的文档文件,并将其与一些元数据一起存储到向量数据库中。

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    GitHub Top 45:新手入门 Python,值得推荐的优质资源!

    一个关于如何从 Python 脚本到打包项目的标准化指南 作者:Courtesy of Vicki 链接:http://veekaybee.github.io/2017/09/26/python-packaging...文章还讲解了 Python 列表背后的数学知识,创建列表生成器的方法,以及如何在 for 循环或 lambda 隐函数中重写它们。...这篇文章将简单地介绍如何使用 Python 来分析加密货币。文章通过一个简单的 Python 脚本来检索,分析和可视化不同加密货币上的数据。...使用 Apache Spark 和 Python 为 8000 万 Amazon 产品进行评价打分 作者编写了一个简单的 Python 脚本,将亚马逊产品评论数据集中的每类评分数据进行整合,并对这些 Amazon...在 Web 开发世界中,API 通常是一个网站,其中包含一系列端点,用于响应客户端请求和结构化文本数据。

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    前OpenAI团队打造,GitHub刚发布就揽获800+星

    据悉,OpenChatKit一共包含200亿参数,在EleutherAI的GPT-NeoX-20B(GPT-3开源替代品)上进行了微调,还可以连接其它API或数据源进行检索等等。...用来帮助微调模型使其能够为特定任务提供高精度的结果,只需要准备自己的数据集。 3、一个可扩展的检索系统。 可以让你在推理时从文档存储库、API或其他实时更新信息源添加信息。...在GitHub上的仓库,你可以找到它的训练代码、测试推理代码以及通过检索增强模型的代码。 具体如何使用? 首先,在开始之前,安好PyTorch和其他依赖项。...同样,从Huggingface下载数据集,然后在repo的根目录运行以下命令就行: python data/OIG/prepare.py。...点击链接或下方图片查看大会详情: 被ChatGPT带飞的AIGC如何在中国落地?

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    工具 | 使用 arXiv API + Github Actions 实现每天自动获取arXiv论文摘要

    笔者最近使用arXiv API[2] + Github Actions[3] 实现了每天自动从arXiv获取相关主题文章并发布在Github的功能。...arXiv API[2]用户手册提供了论文检索的基本语法,按照其提供的语法检索可得到对应论文的metadata,即元数据,包括论文题目,作者,摘要,评论等信息。...首先安装arxiv.py: pip install arxiv 然后在Python脚本中import arxiv即可。...: 检索的主题和关键词都是SLAM,返回最新的10篇文章; 注意,上述主题是用作表格前二级标题的名字,而关键词才是真正要检索的内容,特别注意对于有空格关键词多搜索格式,如camera localization...” 为了能够实现上节的python脚本daily_arxiv.py自动运行,不难得到如下工作流配置cv-arxiv-daily.yml,注意其中的两个环境变量GITHUB_USER_NAME以及GITHUB_USER_EMAIL

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    ragflow v0.19.0震撼发布!跨语言搜索、全新Agent代码组件、图像直显功能全面升级!

    Agent新增Code组件 —— Python与JavaScript脚本支持开发新高度 • 功能说明: 新增Agent组件中专门针对代码执行的“Code”模块,支持动态运行Python和JavaScript...• 知识检索测试升级: 图片可作为检索结果直接呈现,无需从文本中抽取。 • 用户体验: 大幅提升互动感和信息获取效率,尤其适用于包含技术文档、报表截图、产品图片等多模态内容的场景。 4....新增的Code组件通过允许直接嵌入Python和JavaScript脚本,为流程注入编程能力,极大增强了“流程机器人”的智能度。...例如,数据入库前的格式转换,复杂查询条件的动态构造,甚至是对外异步调用与并行计算处理,都可以通过脚本自由完成。 这使得Ragflow不仅是一个检索工具,更成为业务自动化中枢。 3....:多模态教学资源快速调用 • 数据分析与报表系统:动态脚本处理、多源数据融合检索 七、如何升级及最佳实践 升级步骤简明易行,文档详细。

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    杀死Python?ChatGPT插件系统正式开放,不用写代码,人人都是程序员

    代码解释器 一套可使用 Python 处理上传和下载的实验性 ChatGPT 模型。 OpenAI 为模型开发了一个可在沙盒、防火墙执行环境中工作的 Python 解释器,外加一些临时磁盘空间。...目前的插件主要考虑对后端 API 的调用,OpenAI 也在探索如何让 API 调用客户端 API。 开源检索插件 开源检索插件让 ChatGPT 能够访问个人或组织信息源(经过许可)。...要体验这项功能,可以访问检索插件代码仓库: https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin ChatGPT 会杀死 Python 吗?...对于浏览插件,由于 ChatGPT 使用 Bing 搜索 API 从 Web 检索内容,因此 OpenAI 也继承了微软在这项工作中的基本原则:1)保证信息来源可靠且真实;2)通过“安全模式”防止检索有问题的内容...首先是您的 API 调用,然后是您的 chatgpt-jailbreak-turns-into-a-bank-DDOS-attack,然后是“今天它以某种方式执行了Python 脚本的数十万线程,该脚本在上午

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    Dify + TiDB Vector,快速构建你的AI Agent

    Dify 云服务中默认使用的向量数据库是 weaviate [6],所以如果想要将向量库切换成 TiDB Vector,需要是用社区开源版进行自托管。...为了使用 TiDB Vector,我们需要修改 Docker Compose 中api和worker的环境变量:# 将 VECTOR_STORE 修改为 tidb_vector,文件中的默认值是 weaviateVECTOR_STORE...知识库在上面的准备工作中,我们已经配置好了 TiDB Vector,那么如何在 Dify 配置 Embedding 和 Reranker 模型?...在上面的准备工作中,我们已经配置好了 TiDB Vector,那么如何在 Dify 配置 Embedding 和 Reranker 模型?...目前 Dify 支持通过script、iframe或者api接口调用的方式使用 Agent。上面主要讲了操作流程,下面主要介绍一下 Dify 接入 TiDB Vector 后的表结构和 SQL 脚本。

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    一款由字节复刻Manus的开源AI自动化任务处理工具:LangManus,它通过LLM和网络搜索、网页爬取、浏览器控制等各种工具结合来实现任务自动化,可以实现本地部署使用,支持国产AI大模型API

    通过与各大开源工具(如Tavily、Jina、Browser-use等)的集成,LangManus可以执行各种复杂的操作,从网络搜索到数据分析,再到自动化脚本执行。...研究员(Researcher):负责收集信息和分析数据,通常涉及到网络爬取和内容提取。 程序员(Coder):执行代码生成和修改,帮助完成计算和脚本任务。...LLM集成 LangManus支持多种语言模型,包括开源模型如通义千问和OpenAI的API接口。其多层LLM系统能够适应不同任务的复杂度,从简单的任务到复杂的推理分析都能轻松应对。 2....搜索与检索 LangManus通过集成Tavily API进行网络搜索,使用Jina进行神经搜索,并且支持高级内容提取。这使得LangManus能够获取到最新的信息,并进行深度分析。 3....它的分层智能体系统、LLM集成、搜索工具和Python支持使得它能够应对各类复杂任务,特别适合需要多步骤操作和数据分析的场景。

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    绝不能错过的24个顶级Python库

    可提供所有需要的工具有效地从网站中抓取数据,且依需要处理数据,并以使用者偏好的结构和格式存储数据。...编写Python脚本来自动化使用Selenium的web浏览器是很容易的。它允许免费高效地提取数据,并将其存储在首选格式中以备后用。...LibROSA 传送门:https://librosa.github.io/librosa/ LibROSA是一个用于音乐和音频分析的Python库。它提供了创建音乐信息检索系统所需的构建块。...它是从PIL派生出来的,在一些Linux发行版(如Ubuntu)中被用作原始PIL的替代。...用于数据库的Python库 学习如何从数据库存储、访问和检索数据是数据科学家必备的技能。但是如何在不首先检索数据的情况下做到建模呢? 接下来介绍两个与SQL相关的Python库。

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    使用 LlamaIndex、Elasticsearch 和 Mistral 进行检索增强生成(RAG)

    .env,存储配置属性,如API密钥。 我们需要安装一些包。首先,在应用程序的根目录下创建一个新的Python 虚拟环境。 python3 -m venv .venv 激活虚拟环境并安装以下所需包。...运行index.py脚本以执行摄取管道: python index.py 一旦管道运行完成,我们应该在Elasticsearch中看到一个名为calls的新索引。...在创建查询引擎时,我们引用了应该用于响应的本地LLM,我们还提供了(similarity_top_k=10)来配置应该从向量存储中检索并发送到LLM以获得响应的文档数量。...在后续的博客中,我们将看到如何在RAG流程中屏蔽PII信息后再发送到外部LLM。...在这篇文章中,我们使用了一个本地LLM,在即将推出的关于RAG中屏蔽PII数据的帖子中,我们将探讨如何从本地LLM轻松切换到公共LLM。

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    边缘计算笔记(二): 从tensorflow生成tensorRT引擎的方法

    Python调用的tensorRT引擎,这个引擎可以 用另一行代码保存到硬盘里,但是这个方法取决于tensorRT python api,而目前不适用于jentson的。...在上一张幻灯片中,我们在github项目中提供了一个脚本,它包含了导出tensorflow模型,构建和构建tensorRT引擎,以及序列化和保存引擎到硬盘的步骤。...这个脚本可能不适用于所有张量流模型,但适用于那些记录的 在github项目中的模型。接下来,我们将讨论如何在jetson上使用tensorRT优化和执行tensorflow模型。...但在深入了解Forzen grah的细节以及如何创建它之前,我们将首先讨论如何在Tensorflow中序列化gragh。 ?...我们导出含有网络图定义的记录文件,然后启动TensorFlow的服务器端 ,然后指定导出的记录文件,然后就可以从浏览器中打开TensorBoard了,从而能可视化的观察一些信息。

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    依据文本定义生成流程图和序列图 | 开源日报 No.306

    通过文本生成流程图和序列图 使用 Markdown 风格的文本定义 帮助文档跟上开发进度 可以轻松创建和修改复杂图表 可以用于生产脚本和其他代码片段 ish-app/ishhttps://github.com...该项目旨在简化创建和部署个性化 AI 应用程序,核心优势包括: 遵循“常规但可配置”的设计原则,服务于软件工程师和机器学习工程师 流畅地管理各种非结构化数据,并将其分段、生成相关嵌入,并存储在向量数据库中以实现优化检索...主要功能和核心优势: 提供了一套简单易用、灵活可扩展的日志记录 API。 支持不同类型和级别(如 info、debug、error) 的日志消息。 可自定义输出格式和目标位置。...apify/crawlee-pythonhttps://github.com/apify/crawlee-python Stars: 2.8k License: Apache-2.0 crawlee-python...从网站提取数据供 AI、LLMs、RAG 或 GPTs 使用。可以下载 HTML、PDF、JPG、PNG 等文件。支持 BeautifulSoup、Playwright 和原始 HTTP。

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