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如何在python中用fsolve正确求解非线性方程组

在Python中，可以使用SciPy库中的fsolve函数来求解非线性方程组。fsolve函数使用的是牛顿法或拟牛顿法来寻找方程组的根。

要正确使用fsolve函数求解非线性方程组，需要按照以下步骤进行操作：

导入必要的库和函数：

from scipy.optimize import fsolve
import numpy as np

定义一个函数，该函数返回一个包含方程组各个方程的数组。例如，如果要求解以下非线性方程组：

x + y - 3 = 0
x**2 + y**2 - 9 = 0

可以定义如下函数：

def equations(vars):
    x, y = vars
    eq1 = x + y - 3
    eq2 = x**2 + y**2 - 9
    return [eq1, eq2]

使用fsolve函数求解方程组：

initial_guess = [0, 0]  # 初始猜测值
result = fsolve(equations, initial_guess)

在上述代码中，equations是定义的包含方程组的函数，initial_guess是一个包含初始猜测值的列表。fsolve函数将返回一个包含方程组的根的数组。

打印结果：

print("x =", result[0])
print("y =", result[1])

完整的代码如下：

from scipy.optimize import fsolve
import numpy as np

def equations(vars):
    x, y = vars
    eq1 = x + y - 3
    eq2 = x**2 + y**2 - 9
    return [eq1, eq2]

initial_guess = [0, 0]
result = fsolve(equations, initial_guess)

print("x =", result[0])
print("y =", result[1])

这样就可以在Python中使用fsolve函数正确求解非线性方程组了。

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-8 -*- """ Created on Fri Oct 25 21:21:12 2019 @author: AiShuiShui """ from scipy.optimize import fsolve...x1 = float(x[1]) return [ 3.2-x0*5803**x1, 10.97-x0*13969**x1 ] result = fsolve...（源码戳这) 1D非稳态导热温度场求解程序（源码戳这) 2D稳态导热温度场求解（源码戳这) 普朗克黑体单色辐射力《传热学》相关小程序演示动画如下（其中下图1D非稳态导热计算发散，调小时间步长后重新计算...（已完成） 3.2 矢量图的绘制（已完成） 3.3 绘制曲线（已完成） 3.4 js生成报表（已完成） 4 高等数学中若干简单数值计算算例（已完成） 4.1 数值积分、高等函数绘制（已完成） 4.2 非线性方程求解...（已完成） [python从入门到放弃系列] python API操作tecplot做数据处理(已完成) 用pyautogui批量输入表单（已完成）推公式sympy（已完成）基于百度OCR的文字识别

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