如何在python中深度合并json的dicts/list

在Python中深度合并JSON的dicts和lists可以通过递归函数来实现。以下是一个示例代码，展示了如何进行深度合并：

def deep_merge(dict1, dict2):
    """
    深度合并两个字典，如果键相同，则递归合并值。
    如果值是列表，则将两个列表合并。
    """
    for key in dict2:
        if key in dict1:
            if isinstance(dict1[key], dict) and isinstance(dict2[key], dict):
                deep_merge(dict1[key], dict2[key])
            elif isinstance(dict1[key], list) and isinstance(dict2[key], list):
                dict1[key].extend(dict2[key])
            else:
                dict1[key] = dict2[key]
        else:
            dict1[key] = dict2[key]
    return dict1

# 示例用法
dict1 = {
    "a": 1,
    "b": {"c": 2, "d": [3, 4]},
    "e": [5, 6]
}

dict2 = {
    "b": {"d": [7], "f": 8},
    "e": [9],
    "g": 10
}

merged_dict = deep_merge(dict1, dict2)
print(merged_dict)

基础概念

深度合并：指的是在合并两个数据结构（如字典）时，不仅合并顶层键值对，还要递归地合并嵌套的字典和列表。

类型与应用场景

类型：主要适用于字典和列表的组合。
应用场景：
- 配置文件合并：在软件部署时，可能需要合并默认配置和用户自定义配置。
- 数据整合：在数据处理过程中，合并来自不同来源的数据。
- API响应处理：合并多个API调用的结果。

可能遇到的问题及解决方法

问题：如果两个列表中有相同的元素，如何处理？ 解决方法：可以在合并列表前进行去重，或者在合并时使用集合操作来确保唯一性。

def deep_merge_unique(dict1, dict2):
    for key in dict2:
        if key in dict1:
            if isinstance(dict1[key], dict) and isinstance(dict2[key], dict):
                deep_merge_unique(dict1[key], dict2[key])
            elif isinstance(dict1[key], list) and isinstance(dict2[key], list):
                dict1[key] = list(set(dict1[key] + dict2[key]))
            else:
                dict1[key] = dict2[key]
        else:
            dict1[key] = dict2[key]
    return dict1

通过这种方式，可以灵活地处理各种复杂的数据合并需求。