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如何在python中深度合并json的dicts/list

在Python中深度合并JSON的dicts和lists可以通过递归函数来实现。以下是一个示例代码,展示了如何进行深度合并:

代码语言:txt
复制
def deep_merge(dict1, dict2):
    """
    深度合并两个字典,如果键相同,则递归合并值。
    如果值是列表,则将两个列表合并。
    """
    for key in dict2:
        if key in dict1:
            if isinstance(dict1[key], dict) and isinstance(dict2[key], dict):
                deep_merge(dict1[key], dict2[key])
            elif isinstance(dict1[key], list) and isinstance(dict2[key], list):
                dict1[key].extend(dict2[key])
            else:
                dict1[key] = dict2[key]
        else:
            dict1[key] = dict2[key]
    return dict1

# 示例用法
dict1 = {
    "a": 1,
    "b": {"c": 2, "d": [3, 4]},
    "e": [5, 6]
}

dict2 = {
    "b": {"d": [7], "f": 8},
    "e": [9],
    "g": 10
}

merged_dict = deep_merge(dict1, dict2)
print(merged_dict)

基础概念

  • 深度合并:指的是在合并两个数据结构(如字典)时,不仅合并顶层键值对,还要递归地合并嵌套的字典和列表。

相关优势

  1. 灵活性:允许复杂的嵌套数据结构进行无缝合并。
  2. 减少冗余:避免手动处理每一层级的合并逻辑。
  3. 代码复用:可以作为一个通用函数应用于不同的场景。

类型与应用场景

  • 类型:主要适用于字典和列表的组合。
  • 应用场景
    • 配置文件合并:在软件部署时,可能需要合并默认配置和用户自定义配置。
    • 数据整合:在数据处理过程中,合并来自不同来源的数据。
    • API响应处理:合并多个API调用的结果。

可能遇到的问题及解决方法

问题:如果两个列表中有相同的元素,如何处理? 解决方法:可以在合并列表前进行去重,或者在合并时使用集合操作来确保唯一性。

代码语言:txt
复制
def deep_merge_unique(dict1, dict2):
    for key in dict2:
        if key in dict1:
            if isinstance(dict1[key], dict) and isinstance(dict2[key], dict):
                deep_merge_unique(dict1[key], dict2[key])
            elif isinstance(dict1[key], list) and isinstance(dict2[key], list):
                dict1[key] = list(set(dict1[key] + dict2[key]))
            else:
                dict1[key] = dict2[key]
        else:
            dict1[key] = dict2[key]
    return dict1

通过这种方式,可以灵活地处理各种复杂的数据合并需求。

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