Python非常流行，是神经网络开发和训练的最佳选择。然而，许多科学代码都是用Fortran语言编写的。如何在Fortran程序中调用经过训练的网络？
浏览 0提问于2021-02-09得票数 2
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包装CNTK应用程序
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我已经阅读了微软的OpenSource人工智能库CNTK的文档，并且了解了如何创建和训练神经网络。我还理解了如何将经过训练的结果“保存”到输出目录中。然而，我没有办法将结果加载到神经网络中，甚至更复杂:我如何将经过训练的神经网络封装到一个应用程序中，这样我就可以在生产中实际使用它，而不仅仅是用于学术研究。我想将我的神经网络集成到我的</e
浏览 0提问于2016-02-21得票数 10
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我想了解什么是最好的方法是对一个经过训练的TensorFlow神经网络进行进一步的回归分析。具体来说，我正在研究如何从经过训练的神经网络中找到进一步的最大值/极小值(相当于从回归曲线中求出max/min )。简单的方法显然是“尝试”所有可能的组合，并检查结果集的最大值/分钟，但是当有多个输入和因变量时，测试所有组合很
浏览 7提问于2016-07-06得票数 0
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我有一个用Python和Keras实现的神经网络。一旦我训练了它，我就导出了模型，我得到了两个文件: model.js和model.h5。现在，我想在.NET项目中进行实时分类，并使用经过训练的神经网络进行分类。 在ML.NET中，有没有一种方法可以把用python导出的模型和经过训练的权重加载到模型对象中？我在documentation1中看到可以加载以前保存<
浏览 22提问于2019-04-30得票数 4
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我已经通过修改以下代码训练了一个简单的NN https://www.kaggle.com/ancientaxe/simple-neural-network-from-scratch-in-python我现在想在另一个样本数据集上测试它。
浏览 14提问于2020-08-25得票数 0
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存储和使用经过训练的神经网络
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我正在尝试开发一个神经网络来预测时间序列。这是正确的吗？如果是这样的话，我应该只训练我的网络一次，然后使用我的网络(权重)来预测未来的<
浏览 4提问于2016-08-10得票数 7
我最近开始研究神经网络。我使用扩展的MNIST数据集、sklearn、Keras、numpy和熊猫构建了一个手写字符预测模型。主要目标是拍摄和/或上传手写文本/字符的图片，模型应该能够猜测。完成训练阶段后，将模型保存在my_model.h5文件中。此时，我如何在作为输入图像接收并应该生成预测的Python程序中使用这个经过训练的模型(特别是my_model.h5)？
浏览 5提问于2020-03-06得票数 5
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库实现了哪个精确的LSTM (长时记忆)神经网络模型？它是“基本”版本概述的，或者如果它是一个变化，如，它是哪一个？特别是，我需要知道确切的内部联系以及它们各自的激活函数。我想知道这一点，因为我正在使用Keras来训练一个模型，我想用它在没有Python的设备上进行预测-因此我需要实现我自己的LSTM (并使用来自经过训练的Keras模型的权重)。
浏览 8提问于2017-05-26得票数 2
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我一直在研究神经网络，并试图利用MATLAB的神经网络工具箱和Mathworks提供的例子。到目前为止，我一直觉得这个话题很有趣。在上面的链接中有一个“测试神经网络
浏览 1提问于2015-09-23得票数 1
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我正在做一个项目，在那里我需要在C#前端实时运行python脚本。我使用命令行参数进行尝试，每次都需要参数，这是一个缓慢的过程。
基本上，我是在C#应用中使用经过训练的神经网络模型。为此，我需要在python中使用经过训练的模型，因为C#最不支持深度学习。我想知道，为什么像套接字编程或者python脚本实时发送给我一个值之类的东西。
浏览 3提问于2017-09-14得票数 0
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我正在与数据科学家合作，他们希望了解和理解他们使用Azure Machine /Service中的视觉界面训练的神经网络模型。是否有可能排除并检查神经网络模型的内部表示？有没有一种方法，我可以写代码，访问一个经过训练的神经网络的节点和权重，以便将网络可视化为一个图形结构？我尝试过的事情：
培训模型输出ILearnerDotNet (AML )或模型(AML )。我查找要拖到工作区<em
浏览 0提问于2019-06-02得票数 2
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我是图像处理的新手，我需要在图像(例如房间图像)中找到不同的对象，并能够区分这些对象并用不同的颜色给它们着色，我从精明的边缘检测开始找出对象的不同边缘，但为了区分不同的对象，我下一步该做什么？
浏览 0提问于2018-03-07得票数 0
在经过训练的神经网络中，权重分布将接近于零。所以，对我来说，把所有的权重都初始化为零是有意义的。然而，有一些方法，如-1到1的随机赋值和Nguyen-Widrow，它们的性能优于零初始化。
浏览 0提问于2015-08-05得票数 2
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我想使用神经网络对数据集的手写数字进行分类。如何用10,000 * 784 testImages测试和计算经过训练的网络的误码率
浏览 2提问于2014-01-31得票数 1
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我计划创建一个神经网络进行交易，我正在研究如何在我的系统(即C++或C#)运行时使用的语言中使用经过训练的神经网络。假设我在python (或任何其他nn框架)中使用tensorflow，我已经成功地训练了具有n个隐藏层的神经网络。在这一点上，我得到了权重和偏差的值。在这一点上，我想在生产中使用nn模型。据我理解，在production中运行模型并不是最好的实践，
浏览 3提问于2021-01-25得票数 0
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我在Matlab中训练了一个三层(输入、隐藏和输出)前馈神经网络.经过训练，我想用一个输入测试向量来模拟训练后的网络，得到神经元的响应--隐层(而不是最终输出层)。我该怎么做呢？另外，在训练神经网络之后，是否有可能“切断”最终输出层，并将当前隐藏层作为新的输出层(以备将来使用)？
额外信息:我正在构建一个。
浏览 2提问于2012-03-03得票数 3
我目前正在研究不同的深度学习框架，特别是训练和部署卷积神经网络。其要求是，它可以使用GPU在普通PC上进行培训，但经过训练的模型必须部署在三种主要的移动操作系统上，即安卓、iOS和Windows。TensorFlow吸引了我的眼球，因为它的简单性和出色的python界面。有一个用于安卓()的示例应用程序，但我不确定它是否也可以部署在iOS和Windows上？如果没有，您能推荐一个满足这些要求的替代框
浏览 0提问于2016-02-08得票数 3
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我对keras包很感兴趣，它允许在R内部运行著名的深度学习库，运行keras (以及张量流和theano)而不离开R的好处是显而易见的。我不确定的是，是否有可能与python工作流中的同事共享中间结果--即经过训练的神经网络。
浏览 3提问于2017-10-20得票数 1
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我已经使用训练数据集在R中训练了一个基本的反向传播神经网络，并使用测试集进行了验证。神经网络给了我令人满意的结果。现在我想要做的是在C++代码中使用这个经过训练的神经网络(和确定的权重)，这样我就可以将输入变量放入C++代码中，它会给出预测输出。我发现大多数关于在C++中实现神经网络的教程都是关于训练网络本身，而不是真正用于预测
浏览 10提问于2019-07-31得票数 0
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我得到了经过训练的"Deep MNIST Tutorial“NN，并且我知道如何使用TensorFlow Python API测试该模型。现在我想将分类器导出到C++，这样我就可以在没有TensorFlow API的情况下使用它。提前谢谢。
浏览 3提问于2017-03-23得票数 0
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