如何在python中检索由category_encoder生成的映射？

在Python中检索由category_encoder生成的映射，可以按照以下步骤进行：

1. 导入所需的库和模块：

import category_encoders as ce
import pandas as pd

1. 创建一个示例数据集：

data = {'category': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用category_encoders库中的OneHotEncoder或OrdinalEncoder等编码器对数据进行编码：

encoder = ce.OneHotEncoder(cols=['category'])
encoded_data = encoder.fit_transform(df)

1. 检索由category_encoder生成的映射：

mapping = encoder.mapping
print(mapping)

输出结果将显示每个类别的编码映射，包括输入列名称、编码器类型、编码后的列名称和编码映射。

例如，输出结果可能如下所示：

[{'col': 'category', 'mapping': A  1
B  2
C  3
NaN 0
dtype: int64, 'data_type': dtype('O')}]

在这个例子中，'A'被编码为1，'B'被编码为2，'C'被编码为3，缺失值被编码为0。

需要注意的是，category_encoder库提供了多种编码器，如OneHotEncoder、OrdinalEncoder、BinaryEncoder等，具体选择哪种编码器取决于数据的特点和需求。

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