如何在python中将我的预测值作为字符串保存在逻辑回归模型中？

import pickle

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# 创建逻辑回归模型
model = LogisticRegression()

# 进行模型训练
model.fit(X_train, y_train)

# 进行预测
predictions = model.predict(X_test)

# 将预测值转换为字符串
predictions_str = str(predictions)

# 打开文件，以二进制写入模式保存模型和预测值
with open('logistic_regression_model.pkl', 'wb') as file:
    # 使用pickle将模型和预测值保存在文件中
    pickle.dump((model, predictions_str), file)

# 打开文件，以二进制读取模式加载模型和预测值
with open('logistic_regression_model.pkl', 'rb') as file:
    # 使用pickle加载模型和预测值
    loaded_model, loaded_predictions_str = pickle.load(file)

# 将加载的预测值转换回原始的预测值类型
loaded_predictions = eval(loaded_predictions_str)