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如何使用Python处理HDF格式数据

气象领域中卫星数据经常使用此格式,比如MODIS,OMI,LIS/OTD等卫星产品。对HDF格式细节感兴趣的可以Google了解一下。 这一次呢还是以Python为主,来介绍如何处理HDF格式数据。...Python中有不少库都可以用来处理HDF格式数据,比如h5py可以处理HDF5格式(pandas中 read_hdf 函数),pyhdf可以用来处理HDF4格式。...某月全球闪电密度分布 上述示例基于pyhdf进行HDF4格式数据处理和可视化,HDF4文件中包含的变量和属性获取方式见文末的Notebook,其中给出了更详细的示例。...unix中路径的方式获取相关变量,这在HDF格式数据中称为Groups。...某时刻某高度层全球O3浓度分布 数据和代码见文末Notebook链接,文末Notebook中除了上述基于pyhdf和h5py的示例外,还给出了基于gdal处理HDF4和HDF5格式数据的示例。

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气象数据的常用格式以及处理的工具

二进制文件和文本数据   气象中的二进制文件是指利用ASCII及扩展ASCII字符编写的数据或程序指令的文件,一般没有格式,用文本编辑器打开只能看到无意义的乱码,需要特定的解码说明才能使用,例如气象雷达的数据...对netCDF数据处理的介绍,有感兴趣的同学可以关注公众号查看历史精彩文章使用python处理NetCDF格式文件,这里介绍大家利用CDO如何处理netCDF格式的文件   CDO(Climate...处理grib文件的常用工具包pygrib,Grib格式数据处理有详细介绍,gribapi也自带python接口,可以通过ECMWF提供的ecCodes或cgrib安装包进行安装使用。...###wgrib2命令行 wgrib2 -d 56 a.grb2 -netcdf a.nc ###将grib文件转位nc文件 wgrib2 a.grb2 -d 1 -s -lon 249 39 -lon...HDF5数据克服了HDF4的不足,可以支持超过2G大小的文件,以及并行I/O;HDF-EOS是NASA开发专门处理EOS产品,可以有效的存储地理定位数据。

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    如何使用Python处理HDF格式数据及可视化

    气象领域中卫星数据经常使用此格式,比如MODIS,OMI,LIS/OTD等卫星产品。对HDF格式细节感兴趣的可以Google了解一下。  这一次呢还是以Python为主,来介绍如何处理HDF格式数据。...Python中有不少库都可以用来处理HDF格式数据,比如h5py可以处理HDF5格式(pandas中 read_hdf 函数),pyhdf可以用来处理HDF4格式。...格式数据处理和可视化,HDF4文件中包含的变量和属性获取方式见文末的Notebook,其中给出了 更详细的示例。 ...以下基于h5py读取HDF5格式数据,以OMI卫星O3数据为例:  import h5py data = h5py.File('TES-Aura_L3-O3-M2005m07_F01_10.he5')...unix中路径的方式获取相关变量,这在HDF格式数据中称为Groups。

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    HDF4与HDF5文件的打开方式:HDFView软件

    谈及HDF5图像数据在Windows中的打开方式,主要包括基于HDF Group开发的HDFView软件来打开,以及用C++、Python来打开等2种方式。   ...在之前,我很少选择用HDFView软件来打开HDF5,因为早些时候这个软件的安装比较麻烦,还需要修改一下环境变量什么的,不如在Python中配置对应的库(比如h5py、gdal等)然后用代码读取来的容易...Windows中通过Python的h5py、gdal等方便地打开了(Linux下C++ 的hdf5库我试了,还是可以正常打开的,但是Windows中C++ 的hdf5库是否能打开我还没试过)。...同时,该软件也可以打开HDF4格式(也就是.hdf)的文件。   这里就介绍一下HDFView软件的下载、安装方法。   ...下载完毕后,将压缩包放在一个自己指定的路径中,并解压压缩包,双击打开其中的.exe文件,如下图所示。   随后,将弹出安装窗口,如下图所示。

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    h5 Python_python做h5网站

    HDF支持多种商业及非商业的软件平台,包括MATLAB、Java、Python、R和Julia等等,现在也提供了Spark。其版本包括了HDF4和现在大量用的HDF5。h5是HDF5文件格式的后缀。...h5文件对于存储大量数据而言拥有极大的优势,这里安利大家多使用h5文件来存储数据,既高逼格又高效率。...(三)使用python对h5文件进行操作 python对h5文件的操作依赖于h5py包 通过举个栗子来介绍h5py包是如何读写h5文件的 读h5文件: # Reading h5 file import...print(f[k].name) 写h5文件: # Writing h5 import h5py import numpy as np # mode可以是"w",为防止打开一个已存在的h5文件而清除其数据,故使用...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    C++将h5转tif:支持高分数据等szip压缩的图像

    本文介绍基于C++ 语言的hdf5库与gdal库,将.h5格式的多波段HDF5图像批量转换为.tif格式的方法;其中,本方法支持对szip压缩的HDF5图像(例如高分一号卫星遥感影像)加以转换。   ...将HDF5图像批量转换为.tif格式,在部分场景下操作并不难——在我们之前的文章ArcPy将HDF格式栅格文件批量转为TIFF格式中,就介绍过基于Python中的arcpy模块实现这一需求的方法。...但是,正如我们在文章HDF4与HDF5文件的打开方式:HDFView软件中提到的那样,由于szip这个压缩模块不再受到hdf5库的支持,导致用szip程序压缩的HDF5图像,比如高分系列遥感影像的.h5...文件,就没办法在Windows中通过Python的h5py、gdal等库直接打开了。   ...使用gdal库创建一个新的TIFF文件,并使用RasterIO方法将每个波段的数据写入到TIFF文件中。

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    栅格数据格式转换

    -raster- (rw): GMT NetCDF Grid Format netCDF -raster,vector- (rw+s): Network Common Data Format HDF4...-raster- (ros): Hierarchical Data Format Release 4 HDF4Image -raster- (rw+): HDF4 Dataset ISIS3...我们以将GeoTIFF格式转为IMAGE格式为例,说明如何使用命令行工具进行栅格格式转换: gdal_translate -of HFA example.tif example.img 其中,of选项指示了输出数据格式...,HFA代表的是Erdas Imagine Images ,example.tif是输入数据路径,example.img是输出数据路径 详细参数参考:gdal_translate 使用Python代码进行栅格格式转换...下面介绍两种进行转换的方式: GDAL 2.1版本之后提供了,从代码中调用命令行的API接口,所以我们可以在Python代码中直接调用Translate()函数进行转换 from osgeo import

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    python-使用pygrib将已有的GRIB1文件中的数据替换为自己创建的数据

    前言 希望修改grib中的变量,用作WRF中WPS前处理的初始场 python对grib文件处理的packages python中对于grib文件的处理方式主要有以下两种库: 1、pygrib 2、xarray...:cf2cdm 将cfgrib样式的Dataset转换为经典的ECMWF坐标命名的形式 >>> import cf2cdm >>> ds = xr.open_dataset('era5-levels-members.grib...grib中的数据再重新写为新的grib文件 pygrib写grib文件的优势在于,写出的grib文件,基本上会保留原始grib文件中的信息,基本的Attributes等也不需要自己编辑,会直接将原始文件中的信息写入...= 850 sel_u_850 = grbindx(name='U component of wind',typeOfLevel='isobaricInhPa',level=level) # 将原始文件中的纬向风速存为...'.grib','wb') for i in range(len(sel_u_850)): print(i) sel_u_850[i].values = band_u[i] #将原始文件中的纬向风数据替换为滤波后的数据

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    LIDC-IDRI肺结节Dicom数据集解析与总结Reference:

    tag使用,其他tag暂时不管: 2....例如,通过使用合适的HDF数据结构,符号、数字和图形数据可以同时存储在一个HDF文件里。 灵活性:HDF允许用户把相关的数据对象组合在一起,放到一个分层结构中,向数据对象添加描述和标签。...HDF文件无需任何转换就可以在不同平台上使用。 除了NCSA在用它,我想还有国家卫星气象中心因为国家卫星气象中心提供了一个中文版的翻译HDF5.0 使用简介 - 国家卫星气象中心!...注:hdf具体介绍详见下述链接: 关于HDF文件的一点概述(HDF4,HDF5) HDF5 小试——高大上的多对象文件格式 三、诊断标注 诊断标注以XML格式提供,目前已有XML parser (DeepLearning...以本例中,标记数据与非标记数据的比例至少为 1:1000 以上。在先验概率如此小的情况下,按照正确率而言,即使将所有数据都判定为正常非病患,正确率也可以高达99.9%以上。

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    bluesky加databroker架构上融入suitcase完善DAQ系统

    一、Suitcase 技术概述Suitcase 是专为 Bluesky 实验数据生态系统设计的数据导出工具包,旨在将实验采集的数据高效转换为标准化格式(如 HDF5、JSON 等),便于长期存储、共享和后续分析...三、安装与配置3.1 安装步骤通过 pip 或 conda 安装 Suitcase 及其依赖:bash复制# 使用 pippip install suitcase[hdf5] # 安装 HDF5 支持...四、核心使用场景与代码示例4.1 实时数据导出(流式导出)场景:在实验进行中,将实时采集的数据实时导出为 HDF5 文件。...在 __call__ 方法中处理不同事件类型(如 event),按需解析数据。需手动管理文件句柄和写入逻辑(如表头写入、数据格式转换)。...解决:确保在 Serializer 中覆盖所有事件类型: python复制serializer = Serializer('output.h5') serializer('start', header.start

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    matlab的imread怎么用_imread函数参数的含义

    如为图形交换格式文件指定’gif’格式。用imformats函数查看支持的格式的扩展名清单,若imread函数找不到filename文件,将查打filename.fmt文件。...= imread(…, ref) 从一个多图像的HDF4文件中读取一个图像。...如ref=12,即读取参考数为12的图像。注意:在HDF4文件中,参考数与文件中图像的序号并不是一致的,可借助imfinfo函数得到二者之前的关系。另外若忽略ref,则读取文件中第一个图像。...RGB图像数据 end 例3:读取tiff文件中第6个图像: [X,map] = imread(‘xxxxx.tif’,6); 例4:读取HDF4中的第四个图像,HDF4要用参考号来读取图像:...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    caffe详解之工具篇

    数据格式LMDB文件制作 convert_imageset是将我们准备的数据集文件转换为caffe接口更快读取的LMDB或HDF5数据类型。...Status API Training Shop Blog About 生成多标签数据格式HDF5 前面讲到的是LMDB,在Caffe中,如果使用LMDB数据格式的话,默认是只支持“图像+整数单标签”这种形式的数据的...如果训练网络需要一些其他形式的数据或标签(如浮点数据,多标签等等),可以将其制作成HDF5格式。HDF5数据格式比较灵活,但缺点是占用空间较大。...因此建议的方法是将图像存储为LMDB格式,而多标签存储为HDF5格式。...图像数据转换为LMDB格式 制作流程与前面思路一致,准备图像文件名列表list.txt,需要注意的是因为我们将多标签的值与图像的存储分开,对于图像我们可以不写对应的Label值。

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    从GB到TB:Python处理超大规模数据的4大杀器(Mars_Dask_CuPy_Vaex)

    然后对这个矩阵进行转置操作,使用cp.transpose方法。接着计算原矩阵和转置矩阵的点积,通过cp.dot方法。...Vaex 文件格式支持:Vaex 对某些文件格式有更好的支持,如 HDF5。在选择数据存储格式时,要考虑 Vaex 的特性。如果使用不兼容的格式,可能无法充分发挥 Vaex 的性能优势。...可以尝试使用其他工具检查文件是否正常,同时查看 Mars 是否支持该文件格式。如果文件格式不支持,可以考虑转换文件格式,如将一些不常见的格式转换为 CSV 或 Parquet 格式。...如果是文件格式问题,尝试将文件转换为 Vaex 更高效支持的格式,如 HDF5。 可视化界面卡顿:可以通过降低可视化的分辨率、减少显示的数据量等方式来缓解。...在使用 CuPy 进行 GPU 计算时,如何优化内存使用? 可以采用分块计算的方式,避免一次性将大量数据加载到 GPU 内存中。

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    高维数据可视化

    Vis5D中的5D表示的是包含3D网格时间序列的大气/海洋物理参数集,前3D表示经度,纬度和高度,第4维表示时间,第5维表示物理变量,如温度,风等。...如果你的数据格式是HDF5,你可以利用h5utils[注3]工具中的h5tov5d将HDF5格式文件转换为v5d格式文件(注意:编译h5utils之前需要先编译vis5d),除此之外,grib2v5d...[注4]工具提供将GRIB格式数据转换为v5d格式,对于NetCDF格式,ARWpost(旧版支持)提供了vis5d的编译选项,可以支持将WRF模式输出转换为v5d格式[注5]。...目前有很多数据格式互相转换的工具,如果你所使用的数据格式无法直接转换到vis5d支持的格式,则可以转换为hdf5或grib或NetCDF中的任何一种,然后再转换为vis5d支持的格式即可。...VAPOR提供了和IDL,NCL,Python交互使用的示例及接口 [注10],还提供了Python脚本编辑器,可以非常方便的提取和创建变量 (谁用谁知道~)。 ? VAPOR可视化效果 ? ?

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