如何在python中使用.add()函数合并两个数据帧

在Python中，可以使用.add()函数将两个数据帧进行合并。

.add()函数用于在两个数据帧中执行元素级的加法操作。它可以将两个数据帧中对应的元素相加，并返回一个新的数据帧，其中包含了相加的结果。

使用.add()函数合并两个数据帧的步骤如下：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

1. 创建两个数据帧：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

1. 使用.add()函数合并两个数据帧：

df3 = df1.add(df2)

在上述示例中，df3将包含两个数据帧 df1 和 df2 对应元素相加的结果。

.add()函数还有其他可选参数，例如fill_value参数用于指定当两个数据帧对应元素存在缺失值时的填充值。

总结一下，在Python中使用.add()函数合并两个数据帧的步骤如下：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

df3 = df1.add(df2)

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