使用循环函数在python中创建基于两个不同数据帧的新数据帧

在Python中，可以使用循环函数创建基于两个不同数据帧的新数据帧。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 创建一个空的数据帧用于存储结果
new_df = pd.DataFrame()

# 使用循环函数将两个数据帧合并
for i in range(len(df1)):
    row = pd.concat([df1.iloc[i], df2.iloc[i]])
    new_df = new_df.append(row, ignore_index=True)

# 打印新数据帧
print(new_df)

这段代码首先导入了pandas库，然后创建了两个数据帧df1和df2。接下来，创建一个空的数据帧new_df用于存储结果。

然后，使用循环函数for遍历df1的每一行。在每次循环中，使用pd.concat()函数将df1和df2对应行合并为一个新的行，并将其添加到new_df中。最后，使用print()函数打印出新的数据帧new_df。

这个方法适用于两个数据帧具有相同的行数，并且需要按行进行合并的情况。如果两个数据帧的列数不同，可以使用pd.merge()函数进行基于列的合并。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云服务器（CVM）和腾讯云数据库（TencentDB）。腾讯云服务器提供了弹性的计算能力，可以满足各种规模的应用需求。腾讯云数据库提供了高性能、可扩展的数据库服务，支持多种数据库引擎。

腾讯云服务器产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cvm 腾讯云数据库产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tencentdb