在Python的pandas库中,可以使用matplotlib和geopandas来绘制和散布地理坐标。
首先,确保已经安装了pandas、matplotlib和geopandas库。可以使用以下命令安装:
pip install pandas matplotlib geopandas
接下来,导入所需的库:
import pandas as pd
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
然后,准备地理坐标数据。可以使用pandas的DataFrame来存储地理坐标数据。假设有一个包含经度和纬度的DataFrame,名为df
,可以按照以下方式创建:
df = pd.DataFrame({
'Longitude': [113.9465, 116.4074, 121.4737],
'Latitude': [22.5493, 39.9042, 31.2304]
})
接下来,将DataFrame转换为geopandas的GeoDataFrame对象,以便能够绘制地理坐标:
gdf = gpd.GeoDataFrame(
df, geometry=gpd.points_from_xy(df.Longitude, df.Latitude))
现在,可以使用matplotlib来绘制地理坐标。可以使用以下代码绘制散点图:
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
world.boundary.plot(ax=ax, linewidth=0.8)
gdf.plot(ax=ax, color='red', markersize=50)
plt.show()
这段代码会绘制一个世界地图,并在地图上绘制红色的散点图,表示地理坐标。
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