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    14 pytest+requests实战-参数化

    上一篇:https://www.jianshu.com/p/d75f24e5de29 上一篇在一个py文件中,写了一堆test_开头的方法,所有数据和用例都在一个py文件中,本篇尝试读取json文件的测试数据...技术准备 httpbin:安装信息见上一篇 json:掌握json支持的数据格式和json的序列化操作 pytest:pytest的参数化方式 requests:requests是如何发送http请求的..., [200])] 3、重写一下requests的请求方法 由于在json文件中,写入了接口路径的path部分和接口的请求方法,所以选择requests.Request()方法发送请求,参照Request...的源码,将需要传入的参数都在__init__()构造方法中进行初始化 可以看到__init__()中用了非常经典的三语表达式 因为url_data和auth在json中传入的是列表,但是参数需要的实际格式是元组...不足之处: 1、从json文件可以看出,TestHttpMethods和TestAuth存在的目的是想要表示一个测试集,但是在用例实际执行过程中没有体现出来,对于pytest的使用不熟练,还不知道应该如何结合起来

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    Python爬虫这么久了,它们三兄弟终于搞清楚了(干货)

    在可供使用的网络库中,urllib和urllib2可能是投入产出比最高的两个,是Python中操作url的官方标准库。它们让你能够通过网络访问文件,就像这些文件位于你的计算机中一样。...结合re模块使用将发挥强大威力! ? 一、urllib urllib作为Python的标准库,基本上涵盖了基础的网络请求功能。...1.urllib.request urllib中,request这个模块主要负责构造和发起网络请求,并在其中加入Headers、Proxy等。...%s" % params) >>> print f.read() (2)发起POST请求 urlopen()默认的访问方式是GET,当在urlopen()方法中传入data参数时,则会发起POST请求。...最后,Request方法可以使用method参数来自由选择请求的方法,如PUT,DELETE等等,默认为GET。

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    Requests与BeautifulSoup:高效解析网页并下载资源

    一、为什么选择Requests和BeautifulSoup?在Python的众多网络爬虫框架中,Requests和BeautifulSoup因其简洁易用和强大的功能而脱颖而出。...两者的结合,使得开发者可以高效地完成从网页抓取到数据提取的全过程。二、环境准备在开始编写爬虫之前,需要确保已安装以下Python库:Requests:用于发送HTTP请求。...以下是如何在Requests中配置代理服务器的代码示例:import requestsfrom requests.auth import HTTPProxyAuth# 代理服务器信息proxyHost...e: print(f"请求失败:{e}")总结总结Requests和BeautifulSoup是Python中两个非常强大的库,它们的结合可以高效地完成网页解析和资源下载的任务。...通过本文的介绍,读者应该能够掌握如何使用这两个库,并结合代理服务器实现高效、稳定的爬虫程序。在实际应用中,可以根据需求进一步扩展和优化爬虫的功能

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    掌握 Postman:高级 GET 请求技术与响应分析

    欢迎阅读本指南,它将详细介绍如何在 Postman 中发送 GET 请求并理解 API 响应。对于希望提升 API 测试和开发能力的开发者来说,这是不可或缺的技能。...Postman 对开发者的重要性Postman 是 API 开发和测试中不可或缺的工具。它不仅简化了发送请求和分析响应的过程,还提供了一个有组织的环境来管理多个 API 版本和团队协作项目。...第 3 步:配置请求方法和 URL:选择 "GET" 方法,并填写 API 文档中提供的请求 URL。参数(Params):用于在 GET 请求中包含查询参数。...身份验证(Authorization):设置 API 需要的身份验证方式,如 Basic Auth、Bearer Token、JWT 或 Digest Auth。...结论本指南详细介绍了如何在 Postman 中发送 GET 请求,并解析 API 响应。熟练掌握 Postman 可以极大地提高你的 API 开发和测试效率,确保你交付高质量的软件产品。

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    Python爬取公众号文章并实现关键词分析

    然而,公众号的封闭性使得数据采集和分析变得困难。本文将介绍如何使用Python爬取微信公众号文章,并结合自然语言处理(NLP)技术进行关键词分析,帮助用户快速提取核心信息。...(2)Python 代码实现假设我们已经获取到公众号文章的 API 接口,可以模拟请求获取数据:import requestsimport jsonfrom requests.auth import HTTPProxyAuth...} try: # 使用代理发送请求 resp = requests.get( url, params=params,...结合 jieba 和 wordcloud 进行关键词分析和可视化。存储数据至 SQLite 数据库。扩展方向反反爬优化:使用代理 IP、随机 User-Agent 提高稳定性。...情感分析:结合 NLP 模型(如 SnowNLP)分析文章情感倾向。

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    Pytest测试实战(十)

    下来需要思考的是在前面的文章体系中所有的请求都是GET的请求方法,但是请求方法除了GET还有POST等请求方法,所以在本文章中,加入对请求方法的处理机制,维护的yaml文件的内容为: --- #查看所有书籍信息...下来需要思考的是对请求方法如何封装,在requests的库中,我们可以对request的方法进行二次封装和改造,首先来看源码部分,具体如下: def request(method, url, **kwargs...,方法,以及请求头等很多的信息,如json,data,params,verify,cookies的信息。...其实在源码中不需要刻意的去关心GET和POST请求方法,因为它都是来自request的方法之上,GET方法的源码如下: def get(url, params=None, **kwargs):...', url, params=params, **kwargs) 可以看到,在GET的方法中调用了request的方法,只不对针对GET请求又做了特殊的处理,那么**kwargs是什么,它可能是headers

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    利用API接口获取社交媒体上特定用户或话题相关信息

    二、使用API接口获取数据  1.安装所需库:  在Python中访问API接口通常使用requests库进行HTTP请求处理,因此我们需要安装它:```python  pip install requests...-01-01",  "end_date":"2022-01-31"  }  #发送API请求并获取数据  response=requests.get(url,params=params)  data=response.json...三、案例:获取某微博用户的最新推文```python  import requests  #设置API请求的URL和参数  url="https://api.weibo.com/1.1/statuses...密钥)  response=requests.get(url,params=params,auth=("API_KEY","API_SECRET"))  data=response.json()  #提取推文内容...在获取到数据后,您可以根据需求进行处理,如统计、分析或可视化,以获得有价值的信息。希望本文对您在社交媒体信息获取与分析方面的学习和实践有所帮助!

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    吐血总结,Python Requests库使用指南

    你的第一个目标是学习如何发出GET请求。 ---- GET 请求 HTTP方法(如GET和POST)决定当发出HTTP请求时尝试执行的操作。...让我们再次发出相同的请求,但这次将返回值存储在一个变量中,以便你可以仔细查看其属性和方法: >>> response = requests.get( https://api.github.com ) 在此示例中...你已经看到了它最有用的属性和方法。让我们退后一步,看看自定义 GET 请求时你的响应如何变化。 ---- 查询字符串参数 自定义 GET 请求的一种常用方法是通过URL中的 查询字符串 参数传递值。...+ language:python } 传递给 .get() 的 params 参数,你可以修改从Search API返回的结果。...params=b q=requests+language:python , ... ) 查询字符串对于参数化GET请求很有用。

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    Python爬虫解析动态网页:从渲染到数据提取

    二、Python爬虫解析动态网页的工具为了应对动态网页的挑战,我们需要借助一些特殊的工具和技术。Python提供了多种强大的库,可以帮助我们实现动态网页的解析和数据提取。...这里使用了time.sleep()方法,但在实际应用中,可以使用Selenium提供的等待机制,如WebDriverWait,以更智能地等待页面元素加载完成。...刷新网页,观察网络请求。找到加载数据的请求,查看其URL、请求方法(GET或POST)、请求头和请求参数。..., proxyPass)# 发送请求response = requests.get(url, headers=headers, params=params, proxies=proxies, auth=...发送请求:使用requests.get()方法发送GET请求,获取数据。检查请求是否成功:通过检查响应的状态码,判断请求是否成功。如果成功,则提取数据;否则,打印错误信息。

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