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如何在python dataframe中获取默认索引或带数字的索引?

在Python的pandas库中,可以使用index属性来获取DataFrame的默认索引或带数字的索引。

默认索引是从0开始的整数序列,可以通过index属性直接访问。例如:

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import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

default_index = df.index
print(default_index)

输出结果为:

代码语言:txt
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RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)

带数字的索引是通过set_index方法设置的,可以通过index属性访问。例如:

代码语言:txt
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import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

df.set_index('Name', inplace=True)
numeric_index = df.index
print(numeric_index)

输出结果为:

代码语言:txt
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Index(['Alice', 'Bob', 'Charlie'], dtype='object', name='Name')

在上述示例中,set_index方法将Name列设置为索引,然后通过index属性获取带数字的索引。

对于默认索引和带数字的索引,可以根据具体需求选择使用。默认索引适用于不需要特定标识的情况,而带数字的索引适用于需要根据某一列进行标识的情况。

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请注意,以上答案仅供参考,具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估。

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