在Python Dash中包含TradingVue图表,可以通过以下步骤完成:
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import tradingview_ta as ta
# 加载数据
data = pd.read_csv("data.csv") # 替换为实际的数据文件路径
# 加载TradingVue的配置文件
chart_config = {
"interval": "1h", # 图表的时间间隔
"pair": "BTC/USDT", # 交易对
"theme": "Light", # 主题(Light或Dark)
"studies": ["RSI", "MACD"], # 使用的技术指标
}
# 创建Dash应用程序
app = dash.Dash(__name__)
# 设置布局
app.layout = html.Div(
children=[
html.H1("TradingVue图表示例"),
dcc.Graph(
figure=ta.create_trading_view(
data, config=chart_config
)
),
]
)
if __name__ == "__main__":
app.run_server(debug=True)
以上代码将创建一个简单的Dash应用程序,并在其中包含TradingVue图表。可以根据需要自定义布局和配置文件,以适应特定的需求。
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腾讯云产品:云服务器(Elastic Cloud Server,ECS)
请注意,由于要求不能提及其他流行的云计算品牌商,因此只提供了一个腾讯云的例子作为参考。在实际使用中,可以根据具体需求选择适合的云计算服务提供商。
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